无人作战模拟仿真中的VV＆A

根据无人作战模拟研究、开发过程中分队级作战单位建模与仿真环节上所存在的VV&A问题,从军事建模的过程与军事工程技术的角度出发,将一般仿真过程中的VV&A技术与军事作战模拟的特点以及无人作战模拟的特殊性三者有机的结合在一起,深入的探讨了在无人作战模拟仿真过程中VV&A问题的解决办法以及实现过程。通过对无人作战模拟仿真中VV&A的研究与解决,为今后的作战模拟,特别是无人作战模拟中如何解决建模及仿真过程中所存在的类似问题提出了一套系统的、科学的实现办法,具有一定的理论及实践意义。对于我军无人作战研究的深入开展以及跨越式发展具有一定的参考价值。     

Delphi中组件的开发及使用

Delphi提供了很多现成组件．而且随着版本更新不断增加新组件。这些组件足以支持一般应用系统开发。但应用开发人员仍有必要自己制作组件。另外有时还需购买第三方开发的特色组件，或从Internet下载免费组件。本文探讨了使用Delphi过程中根据需要开发组件及针对第三方组件不同的提供形式采取不同的安装和移除的方法。     

VFP开发中应用HTML技术的研究与实现

研究和实现了在开发试题库管理信息系统过程中，使用VFP数据库管理系统维护、检索数据，并将检索出的数据利用VFP低级文件操作生成HTML测试页面，通过HTML表单控件收集用户答题信息，同时根据试题内容在HTML中嵌入JavaScript语言进行阅卷，从而丰富了管理信息系统的交互性，实现了MIS网络化。     

基于类层次对象的发动机特性计算研究

基于面向对象分析与设计的思想，将发动机特性计算的仿真模型概括为部件、工质流、流动关系3个层次，并将这种层次关系表达为类属层次结构。通过一个涡扇发动机特性计算的实例，验证了这种建模方式的可扩充能力和重用性。     

一个地形可视化系统的建立与阴影分析计算

地形可视化对土地的规划利用和综合决策都具有重要的应用价值。它能够给人们提供一个直观的地理形象，便于实施操作和想定作战方案，从而取代传统的沙盘模型且易于进行地形定量计算。本文根据某工程的实际需要建立了一个地形可视化系统，并对太阳时角地形造影(阴影)进行了分析计算。实用结果证明：该系统效果良好。     

求解非线性方程组的迭代神经网络算法

求解非线性方程组是工程研究中的基本问题,普通的求解算法均具有一定的缺点,通用性不强。神经网络能以任意精度逼近非线性函数,利用它逼近非线性方程组的函数的反函数,提出了通用性较强的数值求解方法。首先,给出了不需迭代的简单神经网络算法;然后,针对给定求解区域偏大和不准确的问题,提出了缩小与改变求解区域的迭代神经网络算法。这两种算法均进行了实例求解,结果表明,两种算法格式简单,求解时间短,精度高,具有较高的应用价值,在理论研究和工程实践中具有较大应用前景。最后分析了算法的优点和改进方向。     

基于Java的电子公文加密传输

如何保证政府电子政务的安全性是实施电子政务必须首先要解决的问题。介绍了信息安全领域中的公开密钥加密体系和数字签名以及Java的安全机制;针对目前办公自动化系统中电子公文传输普遍存在的安全问题,利用Java中的安全软件包实现了对电子公文的数字签名,从而保证了在政府部门内部数据传输的可认证性、完整性和不可抵赖性。     

卡尔曼滤波在足球机器人轨迹生成中的应用研究

在足球机器人比赛过程中，研究如何让机器人比赛过程中不碰到对方机器人的前提下到达指定位置——轨迹生成是非常具有现实意义的，而位置预测又是其中的关键性技术。传统简单预测法由于精度不高而影响比赛成绩，采用卡尔曼滤渡预测法提高了足球机器人的位置预测精度，很好地解决了这一难题。     

基于BP神经网络的飞行参数估测方法

对传统BP神经网络算法中收敛速度慢和存在局部极小点的问题进行了研究，提出了网络结构的改进方案和优化算法，提高了网络学习速度和预测精度；应用到飞行参数估测问题中，具有算法稳定、估测精确和动态自适应的特点。     

军交运输决策系统关键模型的设计

详细阐述了军交运输决策系统中关键模型———装载模型和线路决策模型的设计。通过引入0-1型整数规划和图论的思想,利用现有的GPS技术,结合对dijkstra算法的改进,构建数学模型,结合定量分析帮助决策者科学合理地制定运输装载方案,选择运输线路以及对运输车辆实时监控,为科学、高效、及时地完成军队运输任务提供重要保证。