自动文本分类技术研究

随着万维网的发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术。在阐述了文本分类算法的研究现状,分析了朴素贝叶斯(Na ve Bayes)、kNN和支持向量机(SVM)经典文本分类算法之后,提出了应用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法来实现文本分类。对使用用最小二乘支持向量机和一般支持向量机的文本分类结果进行了比较,并得出了结论:使用最小二乘支持向量机进行文本分类缩短了文本分类的时间,并保证了一定的召回率和准确率。     

多智能体系统设计的关键技术研究

关于Agent理论和多Agent系统的研究是近年来分布式人工智能领域的研究热点,阐述了多智能体系统的特点及设计多智能体系统需考虑的基本问题。着重讨论了多智能体系统体系结构、Agent结构、同构型Agent与异构型A-gent、多智能体系统规划、Agent学习、多智能体系统之间的通信和相互协作等问题。     

对传统运动检测算法改进的研究

基于背景减除法和时域差分法,并对这两种算法加以了改进,综合二者优点,提出了一种新的运动检测方法。以便于视觉监视中快速、准确地分割出运动目标。同时把分割出的运动目标用区域而不是轮廓二值图表示。以下的改进方案经实验证明可以实时地分割出运动目标,效果也较好。     

现代战争离不开电子、电脑与网络

信息时代 ,电子、电脑、网络无处不在 ,其在人们的生产、生活中起着越来越重要作用的同时 ,对战争模式的改变也起着至关重要的作用。现代战争已经从几十年前的拼钢铁 (炸弹 )发展到今天的拼芯片 ,从以前的制海权、制空权发展到今天的制天权、制网络权、制信息权等。飞机与导弹成了现代战争的主角 ,电子器件与系统在现代武器系统中随处可见 ,发挥着巨大的作用。例如 :一架第三代飞机上就有系统总线 ,连接着数十台计算机系统和数以百计的传感器 ,协助飞行员处理瞬息万变的信息 ;一枚精确制导的导弹上就有七八台计算机系统。具有最先进的电子智…     

微软网络中的组织单位设计模型研究

AD是Microsoft网络中的一项重要服务和网络管理的重要工具，是当今计算机网络的主流技术。本文在系统分析活动目录技术中OU的基础上，总结归纳了设计OU的6个标准模型：(1)项目模型；(2)成本中心模型；(3)地理模型；(4)对象模型；(5)分公司或商业实体模型；(6)管理模型。最后给出了一个初步的由2种或更多标准模型组成的混合OU模型，他能更准确地反映整个公司的商业结构，使网络更稳定、需要的调整更少。     

足球机器人路径规划研究

简述了机器人足球的发展历史，重点介绍了足球机器人路径规划的方法，对各种方法的优缺点进行了比较。     

基于Microsoft网络的DNS命名结构设计策略研究

AD是Microsoft网络中的一项重要服务和网络管理的重要工具，是当今计算机网络的主流技术。正确的设计DNS系统结构是规划基于AD网络的重要前提。在系统分析DNS系统的基础上，总结归纳了DNS命名结构的4个设计策略：单一DNS结构；子域；单独的同名DNS结构；单独的DNS结构。同时针对这4种设计策略提出了一些观点和意见。     

《大学语文》远程多媒体教育系统的设计与实现

随着信息时代的到来，多媒体教学软件包括多媒体远程教学系统越来越普及，多媒体技术正发挥着他的优势，尤其是与HTML，ASP结合，使得传统的教学模式有了很大的改进。多媒体网络系统的交互性、实时性、集成性、生动性，不仅使得新型的教学模式趋于完善，更重要的是有利于开发和提高学生的智力．培养创新能力。     

基于J2ME自定位系统的研究与设计

J2ME是一种小巧灵活、移植性好、伸缩能力强的嵌入式语言,在目前的小型设备上有着广泛的应用。特别是在手机等智能化的电子产品中,J2ME已经成为其系统开发的最佳方案。本文结合J2ME/GPS/GPRS技术设计了一种基于移动通信设备的自定位系统,分析了系统的工作原理,讨论了终端嵌入式系统的实现以及定位显示技术,为实现移动通信设备的定位功能提供了一种方案。     

基于微粒群算法的LS—SVM时间序列预测

将微粒群算法引入到最小二乘支持向量机(LS-SVM)时间序列预测,建立预测模型。思路来自微粒群算法可以在超平面空间中实现优化搜索,因此,将微粒群算法中的微粒运动公式进行修正,从而实现对LS-SVM的训练。然后用训练过的LS-SVM进行预测,即得到最终结果。将此方法应用于销售量预测,结果表明,此模型有更高的预测精度,而且在不同的LS-SVM学习参数下模型的误差相对稳定。