射频磁控溅射制备(In,Co)共掺ZnO薄膜的电学和磁学性质

(In, Co)共掺的ZnO薄膜（ICZO薄膜）在100 ℃下通过射频（RF）溅射沉积至玻璃基板上。沉积过程采用In、Co、Zn三靶共溅射。通过调节靶功率,获得了不同In含量的ICZO薄膜。研究了不同In含量下薄膜电学性质和磁学性质的变化。分别使用扫描电子显微镜（SEM）、高分辨透射电子显微镜（HR-TEM）、原子力显微镜（AFM）、电子探针扫描（EPMA）、X射线衍射仪(XRD)、霍尔测试（Hall measurement）和振动样品磁强计（VSM）对薄膜的成分、形貌、结构、电学特性和磁学特性进行了表征和分析。详细分析了薄膜中载流子浓度对磁学性质的影响。实验结果表明,随着薄膜中In含量的提高,薄膜中载流子浓度显著提高,薄膜的导电性得到优化。所有的薄膜均表现出室温下的铁磁特性。与此同时,束缚磁极化子（BMP）模型与交换耦合效应两种不同的机制作用于ICZO半导体材料,致使薄膜的饱和磁化强度随载流子浓度发生改变,并呈现在三个不同的区域。      

面向PLM的BOM数据管理与实践

物料清单(Bill of Material,BOM)是产品生命周期中产生的重要数据集,在产品研制中有关键性的指导作用。针对实际生产中BOM缺乏有效集成、各环节间数据互通与关联困难、数据不一致、产品结构配置和管理效率低下等问题,研究了产品研制过程中产品数据的版本管理、数据一致性维护等BOM管理方法。面向设计制造一体化过程,提出了多视图树状版本管理模型,设计了BOM的版本演变和维护机制。研究了几种BOM数据不一致的情形,给出了相应的一致性维护方案。实现了产品生命周期数据的集中管理。     

掺杂元素对TiAlN涂层结构及性能的影响

TiAlN涂层具有良好的化学稳定性、高的热硬性、良好的抗氧化性、高的膜/基结合力以及优异的耐磨性,是目前应用范围最广的工具表面硬质涂层之一,适合各种干切削场合并逐步替代Ti N涂层。随着高速切削的快速发展,TiAlN涂层逐渐难以满足现代刀具高速切削的要求,针对TiAlN基多元涂层的研究在近几年得到了国内外广泛的关注,通过掺杂微量元素对TiAlN涂层结构及性能进行优化是提升TiAlN涂层综合性能的有效方法。本文重点讨论Si、Cr、Y、V和B等元素对TiAlN涂层结构和性能的影响,为TiAlN硬质涂层进一步开发应用提供一定的依据。     

调质结构对Ti-TiN-Zr-ZrN多层膜力学性能影响

采用真空阴极电弧离子镀技术,在TC11钛合金和单晶Si片表面分别沉积不同调制周期、不同R_Ti/TiN:R_Zr/ZrN调制比和不同厚度的Ti-TiN-Zr-ZrN多层膜。用扫描电镜、X射线衍射仪、划痕仪、显微硬度计和应力测试仪分析测试了多层膜的截面形貌、厚度、结合力、硬度和残余应力;重点研究了调制周期、调制比和膜层厚度等调制结构的改变对多层膜残余应力和相关性能的影响。结果表明：增加调制周期,则残余应力降低,结合力和硬度均增大;降低RTi/TiN:RZr/ZrN调制比,则残余应力增大,结合力下降,硬度增加;增大多层膜厚度,则残余应力略有上升,结合力和硬度都提高,当膜层厚度达到7.54μm后,硬度稳定在30Gpa左右。     

电弧离子镀NiCrAlYSi涂层抗高温氧化行为

采用电弧离子镀技术,在镍基高温合金DZ22B表面沉积一层NiCrAlYSi抗高温氧化涂层。利用SEM、XRD、EDS和电子探针等,分析了涂层的微观形貌、组织结构、物相和元素分布规律。研究了涂层和基体在1050℃的静态空气环境中恒温氧化200 h的氧化动力学规律和抗氧化性能。结果表明:沉积态涂层致密均匀,无孔洞等明显缺陷。经热处理后,涂层发生了β-NiAl向γ'-Ni_3Al的转变,主要物相为γ'-Ni_3Al/γ-Ni、β-NiAl和α-Cr相。恒温氧化200 h后,与基体相比,平均氧化速度由0.096 7g/(m~2·h)降到0.0340g/(m~2·h),显著提高了基体的抗高温氧化性能。氧化初期,涂层表面形成了一层均匀致密的α-Al_2O_3保护层,阻止氧向涂层内部扩散,从而大大提高了抗氧化性能。氧化过程中,涂层与基体的界面处发生了元素互扩散现象;主要为Cr元素从涂层向基体的内扩散和Co、W和Y元素从基体向涂层的外扩散。     

基于容积粒子滤波的配电网动态状态估计

配电网中分布式电源的渗透率逐渐升高,为确保配电网安全稳定的运行,需要对配电网运行状态进行准确的感知。针对容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter, CKF)算法对强非线性非高斯系统滤波精度有限、标准粒子滤波(Particle Filter, PF)选取重要性密度函数不准确的问题,提出了基于容积粒子滤波(Cubature Particle Filter, CPF)的配电网动态状态估计模型：利用CKF算法设计PF的重要性密度函数。既克服了CKF算法要求噪声为高斯分布的限制又保留了PF算法的强抗干扰能力。仿真结果表明,在高斯噪声和非高斯噪声下,CPF算法比CKF算法滤波精度更高、更灵活。     

基于自适应容积卡尔曼滤波的主动配电网状态估计

有效的状态估计算法是确保电力系统安全、稳定、经济运行的前提条件。针对传统无迹卡尔滤波(unscented Kalman filter,UKF)参数选取难、灵活性差、高阶系统滤波精度低等缺陷,将数值稳定性较好的容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter,CKF)算法引入到配电网进行动态状态估计,并与改进后的自适应无迹卡尔滤波(Adaptive unscented Kalman filter,AUKF)算法进行对比,仿真分析表明CKF算法较AUKF算法具有较高的滤波精度以及较好的数值稳定性。该算法在系统负荷发生突变时滤波精度有所下降,为此进一步提出了自适应容积卡尔曼滤波(Adaptive cubature Kalman filter, ACKF)算法以改善状态估计性能。对三相不平衡电网进行算例仿真表明：ACKF算法相比较于CKF算法而言,滤波精度更高、鲁棒性更强。     

氮化硼/聚合物导热复合材料的进展

随着电子技术的快速发展,电子产品越来越小型化,很多部件被集中在1个很小的空间,同时器件会产生大量的热量,这些热量需要通过器件的封装材料及时导出,否则会影响设备的性能,因此封装材料应具备良好的导热性能。目前,成本低廉且性能优异的聚合物基导热复合材料受到了广泛的关注,尤其是以氮化硼(BN)为导热填料的聚合物基复合材料备受关注,这是由于BN具有高导热性,并且在空气中的热稳定性也较高,使其在导热领域内具有潜在的应用。BN的应用领域广泛,可压制成各种形状的BN制品,用作高温、高压、绝缘、散热部件,还可用作航天航空业中的热屏蔽材料等。很多因素都可以影响BN的导热性能,文章主要从BN的形貌、表面改性、在基体中的取向以及杂化等方面介绍了近年来BN/聚合物导热复合材料的研究进展。     

荆州市洪灾社会脆弱性评价及其空间分异研究

洪灾社会脆弱性评价对于灾区减灾、政府决策与预警具有重要的指导意义。首先,利用荆州市社会经济数据,从人口、经济、就业、教育、土地利用与住房条件、交通与通讯、灾害综合管理7个方面32个指标构建洪灾社会脆弱性评价指标体系,通过因子分析确定了5个主因子:综合经济因子、农业与人口因子、逃生因子、社会保障因子、住房因子;然后计算各因子得分以及各地区洪灾社会脆弱性总得分;最后,对地区洪灾社会脆弱性进行系统聚类和GIS制图分析。空间分异结果表明:监利县的洪灾社会脆弱性最高;江陵县、公安县、洪湖市、松滋市和石首市为中高社会脆弱性地区;荆州区为中低区;沙市区为最低区。研究成果揭示了荆州地区洪灾社会脆弱性的空间分布,有利于进一步的防灾减灾。     

歧口凹陷滨海台阶带沙河街组低阻油层测井地质综合研究

分析了歧口凹陷滨海台阶带沙河街组低阻油层的成因机理和测井响应特征,重点对油层砂体的分布特征进行了测井地质评价,提出了针对该低阻油层的测井地质综合评价方法,即采取井震资料相结合的方法对单砂层进行等时对比刻画,提出应用各项勘探技术追踪砂体,精细解释内幕层,以砂组为单元落实隐蔽圈闭,应用多种预测手段找出有利储集带,明确油藏规律,细化评价单元,进行老区整体复查、整体评价。