钠多普勒激光雷达大气参数反演方法

钠多普勒激光雷达以75～110 km大气层中的Na原子为示踪物,由接收到的共振荧光散射回波光子数反演该高度范围内大气温度、风场及钠原子数密度廓线.研究钠激光雷达大气风场和温度反演的方法,分析激光雷达光子计数中的脉冲堆积效应和钠层吸收对反演结果的影响,并提出改正方法.将该方法用于美国伊利诺斯大学激光雷达实测数据的反演,反演结果与该大学的结果相符合,验证了反演方法的正确性.最后对测量数据进行了误差分析,给出噪声光子数引起的误差剖面及实验测量精度.     

多功能一体化模拟摄像机系统设计

设计了一种全新架构的多功能一体化模拟摄像机系统.利用FPGA驱动电机实现变倍、光圈控制等功能,并且采用一种改进的灰度差分法作为聚焦评价函数,配合相应的搜索策略来控制步进电机的聚焦方向,实现图像的自动聚焦.     

苜蓿黄酮的分离及其生物转化研究进展

苜蓿属植物资源丰富,并且含有大量的黄酮类物质。黄酮类物质具有多种生物活性及药理作用。本文对苜蓿黄酮的分离、结构鉴定以及黄酮苷的生物转化的最新进展等进行了总结,并对苜蓿黄酮的发展方向进行了探讨。     

山西电力主网脉冲编码调制网管系统建设方案

分析了目前的山西电力主网PCM(脉冲编码调制)网管系统,描述并指出传统SAGEMPCM的网管方式及其缺点,提出了新型SAGEM PCM网管系统的硬件和软件结构,并给出具体的实施方案。     

电导率法淀粉糊化温度测定及其影响因素的研究

改进通电加热淀粉悬浮液过程中电导率的测定装置,有效地防止淀粉悬浮液的沉淀及水分散失,提高测量精度,使之可用于淀粉糊化温度的测定,并将结果与差示扫描热量仪fDSCl测量结果进行了比较.并进一步研究淀粉浓度、NaCl浓度和电压对淀粉悬浮液的电导率、加热速率及所测得糊化温度的影响.结果表明:通电加热淀粉悬浮液时,随NaCl浓度的增加,所测得的糊化温度逐渐增大.随淀粉浓度的升高,所测得的糊化温度逐渐降低.随着电压的增大,淀粉悬浮液的电导率和加热速率也随之增大.改进后的装置可准确测定淀粉的糊化温度.与DSC结果相近.     

自然发酵对米粉RVA黏度性质及米粉拉伸性质的影响

研究了发酵时间对米粉RVA黏度性质及所制作的米粉的拉伸性质的影响。结果表明,发酵使米粉的RVA峰值黏度、低谷黏度及最终黏度上升,胶凝值下降,而崩溃值先上升然后下降。发酵提高了米粉的拉伸性质,改善了米粉的质地和口感;综合分析后认为,大米30℃左右发酵2d比较适宜。     

蛋白酶酶解酱油沉淀的工艺研究

对蛋白酶酶解低盐固态和原池浇淋2种酿造工艺的酱油沉淀进行了研究,分析了中性蛋白酶的加酶量、pH值、酶解时间、料液比对蛋白质水解度的影响,并通过正交试验优化了中性蛋白酶酶解酱油沉淀的工艺条件,确定了工艺参数.其最佳工艺条件为原池浇淋酱油沉淀的最佳酶解条件为料液比1∶3,酶解6h,加酶量为4000U/g原料,pH值为6.5,水解度可达到43.8％;低盐固态酱油沉淀的最佳酶解条件为料液比1∶3,酶解8h,加酶量为6000U/g原料,pH值为6.5,水解度可达到53.8％.方差分析表明,4因素均对水解度有显著影响.利用中性蛋白酶可较有效地酶解酱油沉淀.     

涡旋电磁波雷达锥体目标旋转多普勒探测

涡旋电磁波具有独特螺旋状波前结构,其受目标横向微动调制产生的旋转多普勒效应,有望为雷达目标探测技术的发展提供一个新途径。在涡旋电磁波照射下,利用锥体微动对回波瞬时频率的周期性调制特性,可以有效反演出锥体目标的微动参数和几何特征。该文重点研究了雷达前视条件下的锥体目标参数估计。首先,基于涡旋电磁波雷达目标旋转多普勒探测原理,推导了涡旋电磁波锥体目标回波数学方程,建立了锥体目标回波旋转多普勒模型。其次,提出了前视条件下的锥体目标参数估计方法,利用锥顶散射点和锥底散射点两维的旋转多普勒信息,可以对锥体目标微动参数和几何特征参数进行有效估计,仿真结果验证了该文所提方法的有效性及抗噪声鲁棒性。      

微波关联成像研究进展及展望（特邀）

微波关联成像起源于光学强度关联成像,通过对电磁波的调控形成空变和时变的辐射模式,突破天线孔径对成像分辨率的限制,具有前视、凝视、快拍成像等优势,在重点区域凝视观测、无人系统自主感知、安检安防等领域具有广阔的应用前景。文中简述了微波关联成像的技术起源,从成像原理、成像方法、成像系统等三个方面,总结了微波关联成像的研究现状与主要进展。通过对成像原理的剖析,阐明关联成像的基本条件与成像分辨率的影响因素;通过对成像方法的梳理,分析微波关联成像与光学关联成像以及传统微波成像方法之间的区别与联系;通过对成像系统的介绍,比较随机辐射、波前调制、孔径编码等多种成像体制的特点与差异,厘清技术发展脉络。最后,总结并展望了微波关联成像的未来发展趋势。     

一种用于贝尔模板图像压缩的算术编码器

针对贝尔模板图像的预测编码问题,设计了一种高效的自适应算术编码器.通常,贝尔模板图像的预测误差满足拉普拉斯分布,为了降低估计预测误差概率的计算复杂度,按照最小均方误差准则对预测误差进行了分类量化,并建立了相应的概率查找表,概率值仅需要保留3位有效值.实验结果表明：提出的算术编码器比Golomb熵编码方法具有更高的效率.