A hybrid model for smoke simulation

A smoke simulation approach based on the integration of traditional particle systems and density functions is presented in this paper.By attaching a density function to each particle as its attribute,the diffusion of smoke can be described by the variation of parti-each particle as its attribute ,the diffusion of smoke can be described by the variation of parti-cles‘ density functions ,along with the effect on airflow by controlling particles‘ movement and fragmentation.In addition.a continuous density field for realistic rendering can be generatd quickly through the look-up talbes of particle‘s density functions .Compared with traditional particle systems,this approach can describe smoke diffusion,and provide a continuous density field for realistic rendering with much less computation.A quick rendering scheme is also presented in this paper as a useful preview tool for tuning appropriate parameters in the smoke model.     

智能装配规划中的拆卸方向计算

提出了基于装配约束的离散化单位球面的拆卸方向计算方法．首先利用离散化的单位球面计算局部拆卸方向集,通过离散点坐标的加权平均求取拆卸方向集的质心;然后通过可拆卸性判断获得可行的全局拆卸方向．应用表明,该方法可有效地降低复杂产品拆卸方向求解的计算复杂度．     

面向大批量定制的电声产品设计技术研究

为了满足客户对微型电声产品的个性化需求,提高企业产品的设计效率,提出一种面向大批量定制生产、结合配置设计技术和基于实例检索技术的产品设计方法。该方法将产品设计过程分为两个阶段,首先采用基于规则的配置技术,从企业产品的通用产品结构模型按照客户要求配置出新产品结构,然后应用基于实例检索技术从产品实例库中搜索出相似的产品供用户做变型设计参考。阐述了该方法的核心概念和原理,给出了对象模型以及算法流程。与传统的设计方法相比,该技术能有效地缩短产品开发周期,满足企业大批量定制生产的需要。最后,介绍了该技术在某微型电声企业的产品创新设计系统中的应用。     

基于GPU的曲面自适应细分

为了充分利用图形处理器(GPU)的强大计算力和并行处理能力,并有效克服CPU/GPU间数据传输的瓶颈,提出了一种新的基于GPU的曲面自适应细分算法.通过采用细分模板(SP),在GPU的顶点处理器上将从CPU上传送来的控制网格进行求值细分.给出了自适应细分层次的判定,以及通过带裙边的SP来解决可能出现的裂缝问题.将该方法用于Catmull-Clark细分曲面和Loop细分曲面的求值显示,并推广应用到其他类型细分,和GPU上的其他着色器组合使用,对硬件要求很低,只需要能够支持顶点着色器的显卡.与CPU求值渲染、基于片段处理器求值渲染方法运行效率的对比分析,证明了该方法的高效性.     

基于多监控模式的敏捷供应链生产过程控制

根据敏捷供应链生产过程控制的特点，提出了基于多监控模式的生产过程控制方法。根据敏捷供应链对各种物料的生产情况和监控需求的差异，定义了商品级监控、库存级监控、部件级监控和工序级监控4种监控模式。为了解决生产过程中的拖期问题，提出了生产过程协同控制方法，并提供了局部协调、全局协调和任务再分配等不同的处理方法。通过应用分析，证明了该方法对协同生产过程控制的有效性。     

景物运动模拟的轴变形方法

本文将图形动画中的轴变形方法引入图象变形，先将图象中需变形的物体提取出来，由轴线建立起骨架结构，通过分析骨架的受力情况控制图象中物体的运动，从而能够在图象变形中运用动力学模型获得较为逼真的动画效果。     

计算机动画的向量混合方法

二维形状调整目前主要采用顶点插值法和几何内在参数法，顶点插值法由于会引起多边形边长变化不单调而出现边的萎缩现象，几何内在参数法计算量较大。本文提出的一种新的方法；边向量二次Ｂｅｚｉｅｒ方法，克服了上述方法的缺点获得了较为满意的结果。     

使用特征点与曲线配准医学图像

针对单一特征引导医学图像配准的准确度有限性,提出一种使用多种特征的图像配准方法.特征提取采用半自动化方式,使操作者能够精确地获得图像特征.对提取的曲线对采用非均匀三次B样条建立模型,使曲线对具有相同的参数区间;非均匀的曲线离散机制保证了离散后的点集在尽可能忠实于原曲线,同时又满足图像配准的要求;通过不断地改善曲线间差异最大的区域并持续添加的约束条件,迭代地求解变换函数.实验结果表明:该算法结合了基于特征点与曲线2种配准算法的优点,既保证了基于点配准的精确性,又兼有基于曲线配准的鲁棒性,是一种有效的医学图像配准方法.     

虚拟场景自动漫游的路径规划算法

采用机器人学中的运动规划算法得到大致路径，并对路径进行数次优化得到最终路径．用户无需直接控制位置与视角，仅需给出目标点，系统就会自动地完成整个漫游；漫游过程中摄像机不会与物体发生碰撞，并且给出的画面符合一些基本的美学原则．该算法基于场景的层次分解，并采用了高效的路径平滑与视角规划方法，使得整个规划过程需要的时间非常少，提高了算法的实用性．     

增量式网格的快速对齐

给出了一种基于增量式网格的快速对齐算法，在迭代最近点(ICP)算法的基础上，利用增量式网格多分辨率的特点，通过在不同粒度下的对齐来提高效率．还给出了一种在对齐前计算初始变化矩阵的方法，根据该方法计算出来的初始变化矩阵用于ICP算法中，可以保证网格对齐收敛于全局最佳。