凝胶-溶胶协同碳热还原法合成二硼化锆粉体及生长机制探究

以正丙醇锆(C12H28O4Zr)为锆源,硼酸(H3BO3)为硼源,山梨醇(GH14O6)为碳源,乙酸(C2H4O2)为溶剂,采用溶胶-凝胶协同碳热还原法制备了高纯超细硼化锆(ZrB2)粉体.分别研究了碳含量和硼含量对产物的物相和形貌的影响.通过X射线衍射仪、拉曼光谱仪、扫描电镜、透射电镜以及自带的X射线能谱仪对硼化锆...     

Influence of Polyepoxysuccinic Acid on Solid Phase Products in Portland Cement Pastes

The influence of polyepoxysuccinic acid(PESA) on the solid phase products in hydrated Portland cement pastes was investigated by isothermal calorimetry, X-ray diffraction(XRD), ²⁹Si and ²⁷Al nuclear magnetic resonance(NMR). The results indicated that PESA bonds Ca²⁺ ions in pore solution to prevent portlandite formation, and also combines with Ca²⁺ ions on the surface of silicate minerals to prolong the control time of phase boundary reaction process, leading to the retardation of silicate mineral hydration. Meanwhile, the interlayer Ca²⁺ ions in Jennite-like structure bridging PESA and C-S-H gels prevent silicate tetrahedron and aluminum tetrahedron from occupying the sites of bridging silicate tetrahedron, which causes the main existence of dimer in C-S-H structure, deceases the degree of Al³⁺ substituting for Si⁴⁺ and promotes the transformation from 4-coordination aluminum to 6-coordination aluminum. Furthermore, the -Ca⁺ chelating group from reacting PESA with Ca²⁺ ions combines easily with SO₄^2- ions, resulting in transformation from ettringite, AFm to TAH(Third aluminum hydrate). However, with the higher addition of PESA, it will bridge the excess PESA by Ca²⁺ ions to form a new chelate with ladder-shaped double chains structure, which not only reduces the amount of PESA bonding Ca²⁺ ions, but also decreases its solidifying capability for SO₄^2- ions, leading to the transformation from TAH to AFm or ettringite. Meanwhile, at later hydration, the inhibition effect of PESA on cement hydration is weakened, and the transformation degree from TAH to AFm is higher than that to AFt with the addition of PESA.     

基于Eclipse/Web Services的高性能计算机远程服务与开发环境

针对远程高性能计算服务与开发的实际状况,提出了一种"客户端-Web Services-前端机-计算结点"的四层体系结构,以Eclipse,Tomcat和Axis为主要开发工具,Java为主要编程语言,设计了一套基于Web Services的远程高性能计算机服务与开发环境—WSParallel系统。该系统旨在提供一种高效率、低成本、能适应低带宽和不稳定网络状况,且具有较高安全性、稳定性和可扩展性的远程高性能计算服务与开发环境。     

基于卡尔曼滤波的车载GPS定位研究

利用卡尔曼滤波处理GPS定位数据是提高GPS定位精度的一种有效手段。针对车载GPS定位的特点,实现了一种车载GPS卡尔曼滤波算法。通过对实测数据进行比较分析,证明该算法具有实用意义。     

变温下Ba~(2+)对水泥浆体C-S-H微结构的影响

为从分子尺度优化C-S-H微结构提供理论依据,采用模拟大体积混凝土内部变温历程的养护制度,运用29Si魔角旋转核磁共振(29Si MAS NMR)结合去卷积技术,研究了变温条件下Ba(OH)2掺量为1.0%时对水泥浆体C-S-H微结构的影响规律。结果表明:在变温条件下掺加Ba(OH)2提高了水泥浆体中硅酸盐矿物水化程度,尤其在水化早期(3 d)时硅酸盐矿物水化程度增幅较大,进而使C-S-H结构中硅氧四面体二聚体数量增加,导致其C-S-H平均分子链长(MCL)显著低于纯水泥浆体,避免了纯水泥浆体在降温阶段出现C-S-H的MCL降低的现象。同时,掺加Ba(OH)2进一步降低了水泥浆体在变温过程下C-S-H中Al3+取代Si4+的程度。     

基于碳酸化钢渣集料的沥青混凝土体积稳定性研究

针对沥青道路用钢渣集料的安定性不良问题，研究了碳酸化钢渣的沥青混合料体积膨胀率的变化规律，探讨了碳酸化钢渣中f-CaO含量和压蒸粉化率的变化规律和相互关系，利用背散射电子成像（BSE）、扫描电子显微镜（SEM）结合X射线能谱（EDS）分析了碳酸化钢渣的微观形貌。结果表明：在CO₂初始压力1.0 MPa下，温度低于90 ℃碳酸化主要消解钢渣中活性f-CaO，生成的立方体状CaCO₃颗粒尺寸较大且均匀，碳酸化钢渣中f-CaO含量与其压蒸粉化率呈直线下降相关。温度高于90 ℃和时间长于9 h碳酸化制度可完全消解4.75~9.5 mm钢渣中的活性f-CaO，同时逐渐消解f-MgO或RO相，致使碳酸化钢渣的压蒸粉化率直线下降；并且促使大颗粒聚集矿物向小尺寸分裂和重排，促进短簇状的夹杂MgCO₃、FeCO₃等物质的CaCO₃生成。最终，碳酸化温度高于90℃和时间长于9 h可从根本上解决钢渣安定性不良的问题，其沥青混合料养护3 d体积膨胀率（约0.97%）低于标准值（1.5%）的35%，6 d膨胀率（约1.16%）趋于平稳并低于标准值的23%，达到了碳酸化钢渣沥青混凝土具有长期良好稳定性的目的。     

高活性钢渣水化活性及其机理研究

由于钢渣的水化活性低、胶凝活性差,使其不能充分利用到建筑材料中去,为了提高钢渣的性能,本试验将生石灰、粉煤灰作为调质组分加入到钢渣中对其进行重构,得到高活性钢渣。然后从钢渣的水化入手,对钢渣的水化活性及其机理进行研究,为提高钢渣的性能、得到高活性钢渣提供理论基础。试验结果表明:高活性钢渣的抗压强度和放热量较未添加调质组分钢渣有明显提高。分析原因表明:溶液中主要生成的是氢氧化钙、水化硅酸钙凝胶等水化产物,并且随着系统中Si-O、Al-O键的断裂,水化反应会加速进行,溶液中的阴离子与阳离子又会重新结合生成新的水化产物,溶液中水化产物增多;这些水化产物能够形成空间网状结构,填充于浆体孔隙中,形成密实的结构,提高钢渣本身的性能。     

玻璃钢废弃物在水泥基材料中的应用研究进展

玻璃钢(FRP)具有优异的力学性能和耐腐蚀性能等,但其在生产过程及服役期满后所产生的废弃物难于处理,在国内外都造成了严重的环境问题,其回收利用受到了高度的重视。将FRP废弃物应用于水泥砂浆和混凝土中是重要的应用领域之一,在国内外受到了广泛的关注,开展了大量的研究工作。阐述了经撕碎、研磨、热裂解等处理方法得到的粉状、颗粒状、块状、片状、纤维状等形状的FRP废弃物,当其用于水泥砂浆和混凝土中替代骨料或水泥时,对砂浆和混凝土性能的影响。并提出了需进一步研究的问题。     

利用废弃玻璃钢制备陶粒及其性能研究

以废弃玻璃钢、粉煤灰、砂土、碱渣为原料制备陶粒。研究了配合比和煅烧制度对陶粒性能的影响规律。结果表明:配合比为废弃玻璃钢38%、粉煤灰35%、砂土22%、碱渣5%,煅烧温度为1210℃、煅烧时间为30min,制得的陶粒堆积密度为870kg/m3、筒压强度为5.26MPa、吸水率为1.42%,满足国家标准中900kg/m3密度等级人造轻集料的要求,为玻璃钢废弃物资源化提供了一条新途径。     

基于全生命周期的高校人力资源管理系统建设

人力资源已经成为高校发展中最重要的战略资源. 基于全生命周期理论建设高校人力资源管理系统, 就是从教职工主体相关的业务发展考虑, 对入校前、入校、在校期间、离校/离退休、去世各个阶段中发生的业务进行梳理, 分析每个过程的业务关联性和数据流动性, 通过业务触发实现对人事数据的全过程动态管理, 同时基于人事数据产生的源头和使用情况分析UC矩阵, 满足不同部门间数据共享的需求.