蝙蝠算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合

为了降低无线传感器网络数据间的冗余性,提高数据传输量和降低通信能耗,提出一种蝙蝠算法优化神经网络算法的数据融合策略.首先每个簇首节点接收该区域的各传感器节点检测到的数据,然后采用蝙蝠算法优化BP神经网络进行数据融合,最后采用仿真实验对其性能进行测试.仿真结果表明,本文算法节省了感知节点的能量消耗,延长了无线传感器网络的生命周期时间,提高数据融合的精度.     

基于随机秘钥蝙蝠算法的多行设施布局设计

针对行内纵向通道数量和位置具有不确定性的多行设施布局问题,建立了以最小化物流强度、最小化搬运设备空载运行强度及最大化相互关系为设计目标的布局优化模型,并针对所建立的模型提出了一种基于映射规则的随机秘钥蝙蝠算法。在蝙蝠算法中引入随机秘钥编码思想,定义了基于随机秘钥编码的蝙蝠位置向多行设施布局组合解的映射规则与映射步骤,使算法在不进行离散化处理的前提下,可以在连续空间上执行,并在组合空间上映射出码长不同的布局方案。最后,以一个多行设施布局问题为实例,采用所提出的随机秘钥蝙蝠算法进行求解,证明了算法的优越性。     

含分布式电源配电网重构的研究

为全面反映含分布式电源的配电网重构问题,建立负荷均衡度、系统网损及电压质量协调最优的含分布式电源配电网重构优化模型,在此基础上,利用模糊理论,将含DG配电网多目标重构问题转换成单目标优化问题。鉴于传统蝙蝠群体易聚集于局部极值,导致早熟,将混沌优化以及自适应调整策略融入到蝙蝠优化算法,提出了一种改进型多目标蝙蝠优化算法,并提出利用其对含分布式电源配电网重构模型进行求解,选取IEEE-33节点配电系统进行仿真,通过算例验证所提算法的良好实用性和适应性,并且验证所提模型的实际意义。     

超人大战蝙蝠侠

我知道大家是怀着一探究竟的想法翻开这页来看文章的,在这里我深深的承认错误。我……是一个标题党!但大家别急着丢西红柿,虽然超人和蝙蝠侠都没来,可是今天打上擂台的两位选手可是身手相当了得……     

赵建国的苏作情缘

"我个人很喜欢苏作明式家具。"身为常熟市海虞苏作红木家具商会会长及金蝙蝠红木的掌舵人,赵建国对家具有着明显的审美倾向。苏作的巅峰表现,无疑是在明式家具,而谈起明式家具的研究领域,王世襄先生和陈增弼先生无疑又是令人仰止的泰斗级人物。这两位老先生都与赵建国有着不解之缘,他们的学识与研究也深深地融入了金蝙蝠的工艺基因中。     

《蝙蝠侠：黑暗骑士崛起》

“这次，我们的情节从上一部电影中的故事完结8年之后开始。所以，布鲁斯·韦恩已经老了，早已不在巅峰状态。”诺兰在接受《帝国》杂志采访时这样谈到。英雄不老的神话早已不受影迷们待见。大家需要的不再是一个神一般的英雄，不再是在神与人之间划出一条泾渭分明的界限，让人们对此顶礼膜拜。     

2012.1.31第1次修回稿

摘要：目的：建立测定蝙蝠蛾被毛孢菌丝体中褪黑素含量的液相色谱-串联质谱方法。 方法：样品中褪黑素以甲醇为提取溶剂，以超声波为提取方式进行提取。采用色谱柱：Thermo Beta Basic-18(150 mm×4.6 mm,5 μm)；流动相：甲醇：0.1%甲酸水（60:40）；流速：0.6 ml/min；柱温：40℃。用串联离子阱质谱在电喷雾电离正离子（ESI+）-二级质谱(MS/MS)模式进行质谱测定。结果：方法的线性范围为10～200 μg/kg，基质加标工作曲线线性方程为y=-8575.85+10204.8x，相关系数r=0.9992。方法的检出限为0.5 μg/kg,定量限为2.0 μg/kg,平均回收率为77.01%～85.02%，相对标准偏差<10%。结论：本方法选择性高、快速，可以应用于蝙蝠蛾被毛孢菌丝体粉末中褪黑素检测，也可为其他复杂体系中褪黑素的测定提供依据。     

紫外分光光度法测定北豆根总生物碱的含量

目的:建立北豆根总生物碱含量测定方法。方法:以蝙蝠葛碱为对照品,溴甲酚绿为显色剂,用紫外分光光度法在280nm处测定北豆根总生物碱的含量。结果:在0.2～6mg/ml范围内线性良好,回归方程为A=14.724C+7.48,r=0.9998(n=6);加样回收率为100.56%,RSD为1.02%。结论:该方法简便、准确,可用于北豆根中总生物碱的含量测定。     

侠骨柔情之飞天蝙蝠布鲁斯

姓名：布鲁斯·韦恩 身高：6英尺2英寸（1．87米） 体重：210磅（95公斤） 他是：腹黑、傲娇、正太控、披风斗士、黑骑士、世上最伟大的侦探