扑翼空气动力学研究进展与应用

昆虫、鸟类与蝙蝠等生物具有高超的飞行能力,是扑翼飞行器的主要模仿对象。近年来,扑翼空气动力学领域的研究取得了很大进展,该文主要对其主要研究成果进行综述,重点介绍扑翼空气动力学各研究方向的最新进展,包括昆虫、鸟类与蝙蝠扑翼的主要升力机制,翅膀形态学参数与微观结构、翅膀柔性与动态变形、翼-翼干扰、翼-身干扰、个体间干扰及地面效应等对扑翼气动特性的影响。同时还对仿生扑翼飞行器气动研究的新进展进行了介绍,并提出了扑翼空气动力学所面临的主要问题和挑战。     

蝙蝠蛾被毛孢菌丝体发酵液口服制剂的研发

以青海地区蝙蝠蛾被毛孢菌丝体发酵液（HSFL）为研究对象,采用浓缩、澄清、调配、灭菌等工艺将HSFL配制成口服液制剂,并对其抗氧化性及稳定性进行考察。结果表明,HSFL制剂的最佳工艺条件为60 ℃浓缩,4 ℃冷沉,双层滤纸抽滤,再4 ℃冷沉,2%的复配甜味剂（蔗糖∶纽甜=20∶1（g∶g））,pH 4.8,辐照灭菌（60Co、10 kGy）。HSFL制剂对DPPH·的清除率可达96.32%,总还原力为0.76,具有一定的抗氧化活性,且通过稳定性试验确定在棕色玻璃瓶密封包装和阴凉、干燥处贮存条件下,HSFL原液和制剂的保质期为2年以上。     

基于LBA-PP模型的年径流丰枯分类

针对年径流丰枯特性同时取决于径流本身大小和年内时程分配的特点,利用一种基于Lévy飞行策略改进的蝙蝠算法(Lévy Bat Algorithm,LBA)搜索投影寻踪模型(Projection Pursuit,PP)最佳投影方向a,提出LBA-PP年径流丰枯分类模型,并构建粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法-PP模型,与LBA-PP年径流丰枯分类模型对比,以云南省西洋站为例进行实例研究。结果表明LBA算法寻优能力优于PSO算法,具有较高的收敛精度、较好的稳健性能和全局寻优能力。利用LBA算法寻优PP模型最佳投影方向a,不但提高了PP模型的分类精度,而且为PP模型最佳投影方向的选取提供了新的途径和方法。LBA-PP模型同时考虑了年径流大小及年内时程分配信息,其分类结果较常规方法更科学、客观。     

蝙蝠算法优化近红外光谱校正模型测定柴油黏度

为了提高近红外光谱定量分析的精度和效率,提出以改迚二迚制蝙蝠算法同步优化参数和特征波长的LS-SVM模型。首先将动态速度权重和Cauchy随机扰动融入蝙蝠算法,幵用V-shaped函数将其离散化,得到WCBBA算法;然后以RMSECV为适应度函数,用WCBBA算法对LS-SVM模型的参数和特征波长迚行同步优化;最后根据优化结果建立近红外光谱定量校正模型,幵用于180个柴油样本的运动黏度测定。结果表明,该模型的各项性能指标优异,能够用于实际检测工作。     

基于改进蝙蝠算法的微电网优化调度

在分析微电网中相关电源发电技术的基础上,建立以发电成本、污染物排放费用、甩负荷补偿费用和微电网网损补偿费用最小的多目标数学优化模型,应用超效率数据包分析评价方法,将多目标优化转换为单目标规划问题。鉴于传统蝙蝠群体易聚集于局部极值,导致早熟,将混沌序列以及自适应调整策略融入到蝙蝠优化算法,提出一种改进型多目标蝙蝠优化算法,为克服算法本身对缺乏变异机制的缺陷,利用混沌理论以及动态自适应调整机制的特性,对蝙蝠算法参数进行调整。最后通过算例验证所提算法具有良好的实用性和适应性,同时也验证了所提模型的实际意义。     

一种高效的混合蝙蝠算法

针对基本蝙蝠算法存在收敛速度慢,易陷入局部最优,求解精度低等缺陷,提出一种融合局部搜索的混合蝙蝠算法用于求解无约束优化问题。该算法利用混沌序列对蝙蝠的位置和速度进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;融合Powell搜索以增强算法的局部搜索能力,加快收敛速度;使用变异策略在一定程度上避免算法陷入局部最优。选取几个标准测试函数进行仿真实验,结果表明：与基本蝙蝠算法和粒子群优化算法相比,混合蝙蝠算法具有更好的寻优性能。     

埃及发现6个史前蝙蝠化石新种

古生物学家发现了6个新种在3500万年前未知的史前蝙蝠化石，发现地位于开罗东南部50里处的一个名为埃尔费亚（El Faiyum）的绿洲，此次发现有两大特点：一是蝙蝠种类多；二是发现的蝙蝠与现代蝙蝠十分相似，都是利用声纳导航和觅食。这次发现推翻了以前的理论推测，即现代蝙蝠进化于非洲大陆而不是北半球。本次考古工作是由密歇根州大学的考古学家格雷格（Gregg F．Gunnell）带领进行的，考古工作者在该地进行了长达几十年的挖掘工作，共发现包括牙齿和下颚骨在内的蝙蝠化石33块。     

基于BPSDV-Hop的无线传感器网络节点定位算法

为了尽量避免误差的扩大化,定位更加准确,增强无线传感器网络节点的灵敏程度,混合粒子群在BA校正的基础上,不断优化无线传感器网络定位,充分利用BPSDV-Hop定位算法,这一算法先通过优化混合粒子群对一些未知节点精细计算,计算出跳距范围,其次在应用DV-Hop算法计算未知节点的自身位置时摒弃以往常用的最小二乘法,对于那些未知节点的坐标的判断要利用好蝙蝠算法,通过这一特性不断优化定位方法,确定精度,最后要充分发挥Matlab平台的作用,利用这一平台,对算法细致化分析与探究。据可靠分析显示:BPSDV-Hop定位算法远远优越于DV-Hop定位算法,它对未知坐标的判断和定位准确度非常之高,在WSN中具有广泛的应用前景。     

消息树

Studio X夺下乐高蝙蝠手机游戏授权手机媒体公司Studio X率先抢夺到蝙蝠侠手机游戏授权。日前,Player X的内容提供商StudioX,与TTGames签订授权协议,赢得乐高蝙蝠侠(LegoBatman)手机游戏的全球发行权利,授权时间为3年。PlayerX的CEO托尼·皮尔斯说:乐高品牌一直为大量游戏玩家提供高品质的游戏产品,我们坚信我们在手机游戏领域也能再造同样的成功。     

蝙蝠侠上身

NIGO力挺的新系列BAPE X《DC COMICS》．分别推出SUPERMAN、THE FLASH别注sweater，以及由NIGO亲自穿着示范的BATMAN parka也正式发售。