萃取精馏溶剂选择的研究进展

本文概括论述了萃取精馏过程中影响溶剂选择的因素，在此基础上着重介绍了溶剂的选择方法，性质约束方法可分为：试验法，经验筛选和活度系数法；计算机优化方法可分为计算机辅助分子设计法和人工神经网络法，对上述方法的适用性作了详细的讨论。     

无机盐复合体系脱除SO42-的工艺研究

研究了多组分无机盐溶液的性质,以石灰石及浓盐酸等原料反应生成的液体CaCl2作为添加剂,考察和比较了液体CaCl2用量、反应温度、反应时间等因素对SO42-去除率影响。在此基础上,对比其处理成本,得最佳工艺条件:添加剂的钙离子和原盐溶液中硫酸根离子的摩尔比为0.760,反应温度为30℃,反应时间为4 h,搅拌速度为60 rmp时可得到SO42-<5 g/L的满意效果,达到了企业的要求标准,具有一定的应用价值和商业价值。     

从香紫苏油中分离提纯芳樟醇和乙酸芳樟酯工艺的研究

采用真空间歇精馏技术,通过变换操作工艺条件,对香紫苏油进行分离得到芳樟醇和乙酸芳樟酯产品.考虑原料的热敏性制定出适宜的分离方案:首先在操作压力为1.5kPa条件下对原料进行初步分离,得到富含芳樟醇的轻馏分和富含乙酸芳樟酯的重馏分两个原料;再分别对轻馏分和重馏分进行不同条件下的真空间歇精馏,可以使芳樟醇的含量达到90.6%,乙酸芳樟酯的含量达到96.6%,满足两产品的不同需求.在提纯轻馏分中芳樟醇时,操作压力为5kPa,塔釜温度小于105℃;在提纯重馏分中乙酸芳樟酯时,操作系统压力为1.33kPa,塔釜温度低于110℃.此分离操作工艺,缩短了乙酸芳樟酯的受热时间、降低了分离温度以及乙酸芳樟酯因受热而异构化的趋势,降低了能耗.     

建筑结构在爆炸荷载下的破坏模式综述

爆炸是引起建筑物连续性倒塌的主要原因.由于爆炸事件的频繁发生,对爆炸荷载下建筑结构的反应和破坏模式的研究已经成为热点.过去几十年很多学者对爆炸荷载下建筑结构及其构件的反应和破坏模式进行了研究.本文以大量系统的文献为依据,综合分析了爆炸荷载的特点,框架结构对爆炸荷载的反应,及其结构构件在爆炸荷载下的破坏模式.为以后建筑结构的设计提供了一定的依据.     

大跨复杂屋面组合结构协同工作动力性能研究

以甘肃省庆阳体育馆工程为背景,利用大型有限元分析软件ANSYS对有、无下部结构的复杂空间网壳进行了动力特性分析;对整体结构在三维EL-Centro波作用下进行了动力时程分析;同时考虑不同阻尼比和地震波对整体结构抗震性能的影响.结果表明,考虑下部结构作用时,屋盖结构的位移显著增大,部分节点位移增幅达50%,因此,实际工程设计时应充分考虑整体协同工作对大跨复杂空间结构整体性能的影响.     

面向变电站机器人巡检路径规划中的算法研究

针对目前在变电站中应用广泛的巡检机器人,探讨了其巡检路径的问题,依据离散数学理论中的哈密顿回路方法和路径的常规规划算法,研究了一种变电站的巡检路径为矩形分布时的机器人巡检路径问题。针对不同巡检方式,分别提出：全局巡检方式,采用新提出的哈密顿算法,当巡视起点被设定后,其他被巡视的任何点均可被归类,从而找出其巡检路径的哈密顿回路;重点设备巡检方式,采用Dijkstra算法和遗传算法相结合的方法;固定点巡检方式,采用Dijkstra算法。其中,三种巡检方式分别针对电量充足、低电量返回及充电完毕继续巡视等方面给出仿真结果,并将其在某变电站进行了试用。研究结果表明,三种巡检方式下的算法均有效可行,新提出的哈密顿回路算法巡视的路径比常规方法相对要短,算法的运算速度相对更快。     

阻燃粘胶/腈氯纶混纺织物的热分解动力学研究

以阻燃粘胶纤维和腈氯纶为原料,通过控制以上两者不同混纺比制备了阻燃织物。根据热重分析(TG)探讨出阻燃粘胶与腈氯纶最佳混纺比为40/60,通过运用热分解动力学计算出阻燃粘胶/腈氯纶混纺比为40/60时混纺织物的热分解动力学方程为G(α)=[-ln(1-α)]~n,并表明其非等温热分解机理属于随机成核和随后生长。     

大学生群体对服装吊牌内容的认知调查与分析

了解服装吊牌内容以及国家对服装吊牌内容制订的标准,有助于消费者更好地选购安全、舒适、合体、有质量保障的服装.文章通过实地市场调查和针对大学生群体的问卷调查,了解大学生群体对服装吊牌内容的认知,分析服装吊牌对于大学生消费的影响和存在的问题;建议协调服装吊牌的专业性和通俗性,加强服装吊牌专业知识的认知普及和全面推广工作、加强市场监管力度;指出环保型服装吊牌是未来发展的方向.     

计及风电与电动汽车随机性的两阶段机组组合研究

风电出力的随机性以及电动汽车(electric vehicle,EV)充电需求的不确定性给电力系统调度带来了挑战。在传统确定性机组组合模型的基础上,针对电力系统日前调度面临的不确定问题,提出了充分考虑风电与电动汽车双重不确定性的随机优化调度及备用计算模型。首先,对于风电出力不确定性,采用基于场景分析的两阶段随机优化方法,并使用生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)来生成风电场景。其次,对于电动汽车充电需求的不确定性,将其分为可调度与不可调度两类。可调度电动汽车根据其出行规律采用随机模拟的方法,并建立了EV充电聚集商模型;不可调度电动汽车通过K-means聚类分析得到其典型负荷曲线,并将其并入系统常规负荷中。最终建立了基于多场景分析考虑EV充电聚集商的两阶段随机机组组合模型,并通过算例分析证明了所提模型的有效性。     

利用Excel函数求解样本协方差矩阵

样本协方差矩阵被知识工程领域中的许多研究分支所采用,为解决随着样本数据量不断增加需要反复计算样本协方差矩阵耗时多的缺点,利用Excel中的函数给出了快速求解协方差的方法,此方法尤其适用于不熟悉编程的人.