内乡县小型病险水库除险加固问题探讨

本文根据内乡县小型水库现状,简要分析了内乡县小型病险水库除险加固工程实施过程中存在的问题,包括加固的前期工作深度不够,资金投入不足,项目管理不规范及未能建立良性的管理体制等。提出了小型病险水库除险加固项目实施时的具体做法和管理措施。     

胶团强化超滤处理含镉废水

采用聚砜中空纤维超滤膜,十二烷基硫酸钠为表面活性剂,对含镉废水进行胶团强化超滤．研究了运行时间、十二烷基硫酸钠(SDS)浓度、膜操作压力、溶液pH、溶液中电解质浓度、与非离子表面活性剂Brij复配等因素对该工艺的影响．结果表明,该工艺对镉的去除率可达99％以上．但该工艺不适用于强酸性废水,电解质的存在会降低截留率,SDS与Brij复配能提高截留率．     

电解法深度处理维生素C类发酵废水外排水研究

在实验室水平下利用电化学氧化和电解絮凝2种方法对发酵废水的外排出水进行了深度处理实验。对影响电化学氧化去除TOC效果的各种因素进行了正交实验,确定了最佳参数:电解时间5 min、电流6 A、pH为7、极板间距25 mm。对比2种电解方法,电化学氧化法的综合处理效果最佳,其出水中TOC、COD、总磷等指标均达到《发酵类制药工业水污染物排放标准》(GB 21903—2008)的排放要求,总氮全部转化为无机氮。     

处理含有机污染物废水的新万法--胶团强化超滤

胶团强化超滤是一种处理含有机污染物废水的新技术。该技术利用表面活性剂胶团对有机物的增溶作用,结合超滤工艺,进而达到去除有机污染物的目的。文章详细介绍了胶团强化超滤处理含有机污染物废水的原理、影响因素,分析了该技术目前存在的问题以及今后的发展方向。     

不同条件下兔骨骼肌肌球蛋白流变特性的研究

研究不同蛋白质量浓度、温度、pH 值、KCl 浓度下两种不同肌肉类型--腰大肌(白肌)(Pasoas major,PM)和半膜肌(红肌)(Semimembranosus proprius,SMp)的肌球蛋白的流变学特性。借助于幂率定律, Arrhenius 方程,计算出 K(黏度系数)、n(流变指数)和 Ea(流动活化能)。结果表明：不同条件下的肌球蛋白溶液均呈假塑性流体特征,τ(剪切应力)和δ(剪切速率)的关系可以用幂函数表示; K 和n 受蛋白质量浓度、温度、pH 值 、KCl 浓度的影响,PM 和SMp 肌球蛋白变化一致。用多项式方程可以描述肌球蛋白的黏度系数和蛋白质量浓度的关系,用Arrhenius 方程可以较好地描述温度对肌球蛋白流变特性的影响。     

辅助吊挂拉杆安装结构对航空发动机振动影响试验研究

航空发动机在地面台架试车过程中,为降低振动对航空发动机性能的影响,通过对辅助吊挂拉杆的安装结构特征进行整机试验研究,提出了最优的辅助吊挂拉杆安装方式。试验研究表明：采用单根垂直拉杆,减小拉杆总活动长度,有利于航空发动机振动的抑制;在垂直拉杆最优装配状态,垂直拉杆上端沿航向安装,辅助斜拉杆处于拉紧状态时,航空发动机振动状态最优,最大振动值仅为11.78mm/s;当垂直拉杆上端沿水平方向安装时,对航空发动机水平方向不再具备约束作用,导致试车过程中振动值增加,无法通过调整垂直拉杆的活动长度还是使斜拉杆处于拉紧或是支撑状态来改善航空发动机的振动。辅助吊挂水平安装方式不是最优的选择,垂直安装方式对航空发动机振动的抑制更为有效。     

基于指数移动平均知识蒸馏的神经网络低比特量化方法

目前存储和计算成本严重阻碍深度神经网络应用和推广,而神经网络量化是一种有效的压缩方法.神经网络低比特量化存在的显著困难是量化比特数越低,网络分类精度也越低.为了解决这一问题,文中提出基于指数移动平均知识蒸馏的神经网络低比特量化方法.首先利用少量图像进行自适应初始化,训练激活和权重的量化步长,加快量化网络收敛.再引入指数移动平均(EMA)知识蒸馏的思想,利用EMA对蒸馏损失和任务损失进行归一化,指导量化网络训练.在ImageNet、CIFAR-10数据集上的分类任务表明,文中方法可获得接近或超过全精度网络的性能.     

胶束强化超滤技术分离水溶液中有色金属离子的研究

胶束强化超滤是一种实现水溶液中小分子量物质分离的新技术.该技术利用表面活性剂胶束对金属离子的吸附作用,结合超滤工艺,进而达到去除Cd2 ,Cu2 ,Ni ,Pb2 ,Co2 ,Zn2 等有色金属离子的目的.介绍了胶束强化超滤技术分离水溶液中有色金属离子的研究现状,分析了该技术目前存在的问题以及今后的应用前景.     

基于重叠区域的高性能近似kD树算法

kD树是近邻搜索中应用最广泛的算法之一,针对其性能随着空间维度的增加而迅速降低的问题,提出一种可应用到高维空间的kD树搜索算法——okD树.在该okD树的创建过程中,左右子结点之间保留重叠区域,重叠区域不参与后续的划分而是直接传递到子结点;在搜索过程中,对于存在重叠区域的子结点不进行回溯,以提高okD树的搜索效率,不进行回溯的子结点中包含的重叠区域扩大了搜索范围,从而提高了搜索精度.实验结果表明okD树算法的性能优于当前主流的近似kD树算法.     

一种有效的三步运动估计算法

为了减小运动估计算法的计算复杂度和提高红外图像超分辨率重建的可靠性,提出了一种有效的三步搜索算法.该算法采用多步搜索策略,根据运动矢量分布的中心偏移性及并行处理的思想,在最佳匹配点所在的区域使用菱形小模板代替新三步法中的正方形小模板来进行精细搜索,以提高算法的搜索精度.实验结果表明,与全搜索法、菱形搜索算法和预测性菱形搜索算法相比,该算法能在保证搜索精度的同时大大缩短消耗时间.