基于微信平台和“翻转课堂”的DSP课程教学方法探索

针对"翻转课堂"知识输入阶段缺少有效交流和监督、学习效果欠佳的问题,提出基于微信平台和"翻转课堂"的DSP课程的教学改革方法。从DSP课程特点出发,讨论了基于微信平台和"翻转课堂"的DSP课程的教学方法、教学实践和效果评价方式。该教学模式可有效地提升教学效果,弥补了"翻转课堂"的不足。     

变化环境下的超声导波结构健康监测研究进展

超声导波结构健康监测(Structural health monitoring,SHM)在大规模板和管结构的缺陷诊断中是一个极具吸引力的检测技术。不同研究者均证实环境和操作条件变化,特别是温度和外加载荷变化会掩盖由缺陷引起的信号变化从而限制SHM系统的性能。分别就环境变化中温度和外加载荷对SHM系统中超声导波传播机理的影响进行综述:环境温度的变化会引起样本热膨胀系数和弹性模量的改变,进而影响超声导波在结构中的传播,且相比于超声纵向导波,横波对温度的敏感度较低;外加载荷对导波传播的影响主要体现在时移、幅值及相位的变化上。针对温度变化对导波结构健康监测造成的影响,详细阐述温度补偿法的研究进展,为更好地辨识由缺陷引起的变化和由周围环境引起的良性变化奠定理论基础,为后续超声导波SHM的研究指明方向。     

平面单应性矩阵求解的CUDA并行实现

针对平面单应性矩阵实时求解的需求,提出了RANSAC单应性算法在GPU上并行实现的方法。首先计算出理论上最优的迭代次数;然后根据迭代间数据的独立性将每次迭代看成一个独立的任务映射到CUDA线程上。实验表明,对于较高分辨率的图像,GT240M平台上平均加速比达到了8。     

多尺度图割曲面重建算法

针对图割曲面重建算法计算量过大的难题, 根据代数多栅理论对图割计算过程进行多尺度分解, 仅对最后一级进行最大流计算, 其他级的标记值通过插值得到。首先, 根据点云法向和重建曲面法向的一致性构建能量函数; 其次, 将能量函数映射到三维权重图的顶点和边上; 然后, 定义顶点间的一致性并由此构造抽取矩阵, 以决定哪些图的顶点参与图割运算; 之后, 构造插值矩阵, 将最后一级图割计算结果逐级插值到第一级; 最后, 利用步进立方体算法得到重建曲面的三角网格表示。实验结果表明, 与窄带图割算法相比, 本方法计算速度更快, 当图的顶点数越多时速度提高得越多; 对于不均匀采样的点云数据, 重建效果更好; 其他情况下两者效果相当。     

面向类脑计算的氧化物忆阻器

类脑神经形态计算通过电子或光子器件集成来模拟人脑结构和功能。人工突触是类脑系统中数量最多的计算单元。忆阻器可模拟突触功能,并具有优异的尺寸缩放性和低能耗,是实现人工突触的理想元器件。利用欧姆定律和基尔霍夫定律,忆阻器交叉阵列可执行并行的原位乘累加运算,从而大幅提升类脑系统处理模拟信号的速度。氧化物制备容易,和CMOS工艺兼容性强,是使用最广泛的忆阻器材料。本文梳理了氧化物忆阻器的研究进展,分别讨论了电控、光电混合调控和全光控忆阻器,主要聚焦阻变机理、器件结构和性能。电控忆阻器工作一般会产生微结构变化和焦耳热,将严重影响器件稳定性,改进器件结构和材料成分可有效改善器件性能。利用光信号调控忆阻器电导,不仅能降低能耗,而且可避免产生微结构变化和焦耳热,从而有望解决稳定性难题。此外,光控忆阻器能直接感受光刺激,单器件即可实现感/存/算功能,可用于研发新型视觉传感器。因此,全光控忆阻器的实现为忆阻器的研究和应用打开了一扇新窗口。