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本试验选择辣椒粉和小麦粉为主要原料,对不同辣椒粉添加量的混合面团的粉质特性,糊化特性,及鲜湿面的色泽特性、蒸煮特性、质构特性、感官评价进行测定,最后结合主成分分析方法进行综合评价。试验结果表明:随着辣椒粉添加量的上升,面团稳定时间逐渐降低,公差指数先降低后增加,带宽先增加后降低;鲜湿面的糊化黏度降低,缩短糊化时间;鲜湿面的L*值逐渐下降,a*和b*逐渐上升;添加量2%的鲜湿面的断条率降低,膨胀度提高,硬度、回复性、内聚性、弹性、咀嚼性均提高,超过该添加量后鲜湿面各指标均有下降趋势,结合主成分分析提取了三个主成分(积累贡献率为94.778%),结果表明添加2%辣椒鲜湿面综合得分最高,为2.81分。因此,适量添加辣椒粉能改善鲜湿面的品质特性,改良其风味和口感,且辣椒粉添加量2%时效果最佳。 相似文献
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随着高速半导体器件的发展,高电子迁移率晶体管(HEMT)的工作频率已经达到亚太赫兹波段,所以无法简单地通过传统电学方法进行检测。鉴于此,必须采用超快光学方法测定HEMT器件的截止工作频率。利用持续时间更短的飞秒脉冲激光瞬时关断处于饱和工作状态下的HEMT器件,并且采用太赫兹时域光谱技术测量在器件被关断后电流的变化情况(时间是皮秒量级),最后,利用所测量到的太赫兹波形(即源漏电流随时间变化的曲线)和截止工作频率的关系,直接推算出可达到亚太赫兹波段的HEMT器件的截止工作频率。 相似文献
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结合动力学方法对西式火腿煮制过程中成熟品质因子(颜色、剪切力)和过热品质因子(水分含量)变化进行反应动力学测定和分析。结果表明:煮制过程中,西式火腿颜色、水分含量和剪切力的变化均遵循一级反应动力学。亮度值和红度值的z值分别为49.69,41.85℃,值分别为46.73,55.27 kJ/mol;剪切力的z值为34.81℃,Ea值为66.69 kJ/mol;水分含量的Ea值为52.22 kJ/mol,z值为44.45℃,大于剪切力和红度值的z值。成熟品质因子的z值小于过热品质因子z值,符合烹饪操作优化的要求,证明西式火腿煮制过程存在优化空间。 相似文献
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长期以来,食品安全问题一直都是人民群众所关注的焦点问题。很多农产品生产者为了获取更高的经济效益,往往会在种植农产品的过程中使用大量的化学农药,从而保证农产品的质量和产量,但却降低了农产品的安全性。为了保证人民群众的饮食安全,国家相关部门逐步加强了对农产品的质量安全控制工作,并大力推动农药残留检测技术的普及,确保进入市场的所有农产品都具有品质保障。 相似文献
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生物滴滤塔净化含H_2S和NH_3臭气的中试研究 总被引:1,自引:0,他引:1
污水输送泵站散发的恶臭气体中含H2S和NH3成分,基于生物除臭塔中试装置,研究了生物滴滤塔去除含H2S和NH3臭气的运行效能。结果表明,对H2S的去除率可长期稳定在99%以上(含启动阶段),对NH3的去除率在60%~83%之间,且臭气中NH3的存在不会影响H2S的去除。塔压降监测结果表明压降与进气风速呈线性关系。此外,进气浓度对塔内生物量的分布有显著影响。当进气H2S浓度为2.8 mg/m3时,生物量在塔轴向不同位置的分布比较均匀;随着H2S浓度增大至14和28 mg/m3,塔内不同位置的生物量有显著差异,塔中部的生物量高于上部和底部的生物量。 相似文献
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采用ANSYS/LS-DYNA动力有限元分析程序,建立土中中等矩形截面地下连通道有限元模型,利用流固耦合算法,模拟土中爆炸荷载作用下通道衬砌结构的动态响应过程,得到结构顶板的横向拉应力、压应力峰值分布以及顶板的最终合位移分布,并得到侧墙上的竖向拉应力、压应力峰值分布。对比分析通道在添加不同尺寸腋角时的响应结果得到结论:对于顶板外侧单元,中部压应力峰值最大,顶板与腋角连接部位的拉应力峰值最大,并且峰值最大值受腋角尺寸的影响都较小,但其他大部分部位的压应力在腋角尺寸增大时有明显减小;侧墙上竖向拉应力和压应力峰值最大值均出现在与腋角连接处,腋角尺寸的变化对内侧影响较大;顶板位移峰值最大值随腋角尺寸增大而减小,并且腋角高度的影响作用随高度增加先增大后减小,宽度的影响作用随宽度的增大逐渐减小。 相似文献
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目的研究雪峰蜜橘真空脉冲自动分瓣法,解决橘片罐头生产过程中人工分瓣法生产效率低、工人劳动强度大和产品质量不稳定等问题。方法以雪峰蜜橘为研究对象,通过真空脉冲处理,进行单因素试验和正交试验,以感官评分为主要考察指标,对真空度、脉冲次数、脉冲时间和预热温度4个因素进行研究。结果在真空度为80 kPa、脉冲次数为20次、脉冲时间为4 min和预热温度为30℃的条件下分瓣效果最好,感官评分达(13.67?0.58)分。各因素对分瓣效果的影响次序为:真空度脉冲次数脉冲时间预热温度,其中,真空度和脉冲次数对雪峰蜜橘真空脉冲法分瓣工艺影响显著。结论该方法可以得到分瓣完全、无汁胞损伤、色泽鲜亮且口感爽脆的样品,适合用于雪峰蜜橘的分瓣。 相似文献
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居民充电桩的容量预测可为其定容选址提供参考,助力实现“双碳”目标,为此提出了一种基于数据驱动的居民充电桩容量预测方法。首先,采集了居民充电桩的历史容量数据并进行预处理;其次,利用不同大小的时序窗口对其进行切片作为输入特征;最后,构建了结合多头注意力机制和门控循环单元神经网络的预测模型,将特征输入模型从而实现了对未来容量的精准预测。通过实例分析表明,该模型预测结果的平均绝对误差和均方根误差分别为33.19和102.14%,预测精度相较于其他模型有较大提升,为居民充电桩的容量预测提供了新思路。 相似文献