单元机组协调系统的非线性内模控制

协调系统的性能直接影响单元机组运行的安全性和经济性。为了克服非线性环节以及能量供需之间关联耦合作用对协调系统控制品质的影响，本文将反馈线性化方法与多变量内模控制结构结合，针对一个通用的非线性协调系统模型，设计出非线性内模协调控制器。文中分析了多变量非线性内模控制结构的鲁棒稳定性及动态性能。在不同负荷下的仿真试验表明，所设计的控制系统具有良好的解耦效果和抗干扰能力。     

基于VC6.0的大型数据库管理应用程序的设计与开发

数据库的可视化操作对用户来说是不可缺少的。近年来，对数据库操作应用程序的研究与开发很多，但很少有人在工程生成后对数据库中数据表极其类型的自由添加和归类给予解决。本针对这种情况，提出了一种新的管理方法，并对各个功能模块进行了设计与开发。实际应用证明：该方法在数据库操作中简洁高效，方便管理并易于维护。     

基于神经元网络和粒子群优化算法的轧制工艺一性能优化

为了达到厚板生产中的强度和屈强比等性能指标，本文在用神经元网络对屈服强度和抗拉强度建模的基础上，结合粒子群优化算法对粗轧开轧温度、中间坯厚度、终轧温度、终冷温度及冷却速率等生产工艺参数进行了优化。优化结果与实验室热轧实验及工业试生产结果的对比表明，本模型能有效地优化厚板生产过程的工艺参数，从而为优化工艺或柔性化生产工艺的设计提供指导。     

基于动态扩展算法的大型燃煤机组非线性协调控制系统设计

为了从根本上解决单元机组在大范围变工况时的协调控制问题，克服非线性特征对系统控制品质的影响，论文应用反馈线性化原理，对大型燃煤机组的协调控制问题进行了直接非线性控制的研究。针对被控对象的特点，引入相对阶向量的动态扩展算法，得到了单元机组简化非线性模型的输出反馈控制律，该控制律可以实现全局意义下的精确反馈线性化，对线性化变换有定义的整个区域都是适用的；针对反馈线性化律作用下的伪线性系统，设计了二自由度I-PD控制结构，简单而有效地解决了伪线性系统对扰动敏感、鲁棒性差的问题，确保输出变量的精确跟踪。通过比较系统闭环传递函数与期望传递函数的对应项系数，可以方便整定出控制器参数。求得的控制器由比例或积分环节构成，形式简单，便于工程实现。在500MW燃煤机组非线性模型上的仿真试验证明了该协调控制系统的负荷跟踪能力、抗干扰性能及鲁棒性。     

改进的预测函数控制算法及其应用研究

针对典型的一阶惯性纯滞后2入2出多变量系统，提出了基于Smith 预估补偿思想的分散解耦、集中控制的预测函数控制设计方法：将系统分解成两个具有可测扰动的单入单出子系统，当扰动通道的纯滞后时间大于控制通道的纯滞后时间时，控制器输出可根据系统输入输出的已知信息求出；当2个子系统的扰动通道纯滞后时间均小于控制通道的滞后时间，可以通过求解二元一次方程组求出，从而实现多变量预测函数控制。通过对一典型工业过程的一阶加纯滞后等价描述对象的仿真研究,证明这种算法不仅可以实现静态完全解耦和无静差跟踪，而且能够获得更好的动态解耦品质；同时在各种模型失配情况下有较强的鲁棒性和抗干扰能力。     

部分烟气信息下的锅炉煤质分析模型

锅炉排烟中蕴含大量的燃烧信息，对于烟气的完全分析能够得到大量有价值的燃烧数据，如燃煤组成成分等。但工业生产中，锅炉的排烟分析一般只针对硫化物、氮化物等能形成酸雨的危险气体，而二氧化碳的排放往往得不到有效的监测。同时对于中储式锅炉，入炉煤粉由于来自煤粉仓，其含湿量不易实现在线测量。文中构造一个不依靠烟气二氧化碳含量信号(燃煤水分信号，在中储式锅炉中可以迭代替换掉，而在直吹式锅炉中可以通过磨煤机的状态分析得到)的煤质实时分析模型以实现对锅炉入炉煤粉的收到基成分监测。通过数据分析证明了模型精度符合工业应用的要求。     

“低电压”问题的形成及解决措施

1 原因分析“低电压”问题从有电开始就一直存在,不仅农村地区存在,实际上城市范围也存在,只不过农村地区“低电压”问题较为突出。近几年农村居民经济状况有所提高,除原有的彩电、冰箱、电饭煲等日常电器外,大功率的空调、电磁炉、电暖气、电热水器己进入干家万户,但部分低压电器在用电高峰大负荷时段经常无法正常使用,原有的供电质量达不到农村居民用电的要求。下面就笔者所在公司农村配网“低电压”产生原因进行分析。     

基于VHSE结构表征的HLA-B*5701和B*5801配体亲和特性研究

基于VHSE(Principal component score vector of hydrophobic,steric,and electronic properties)结构表征方法,采用支持向量机结合遗传算法变量筛选技术,分别建立B*5701和B*5801多肽亲和活性的分类预测模型,其最优线性模型内部验证的灵敏度(Sensitivity,Sen)、特异性(Specificity,Spe)、接受者操作特征曲线下面积(Area under receiver operating characteristics curve,AUC)和马休斯相关系数(Matthews coefficient of correlation,MCC)分别为77.29%、93.99%、93.02%、67.65%(B*5701)和78.08%、89.62%、88.34%、64.73%(B*5801);外部验证的Sen、Spe、AUC和MCC分别为80.02%、94.53%、94.62%、72.09%(B*5701)和77.43%、90.79%、87.98%、66.20%(B*5801)。依据最优模型,分别对B*5701和B*5801配体的亲和特性进行了细致的比较和分析,研究结果可为Abacavir的HLA-B*5701限制性药物毒副作用(Serious Adverse Drug Reactions,SADR)机理研究提供重要的参考依据。     

基于BIM的既有地铁车站改扩建数字化全过程管控技术

该文以上海地铁莲花路地铁站不停运改扩建工程案例为背景,研究了基于BIM平台的既有地铁车站不停运改扩建项目的数字化全过程管控技术,包括:(1)多专业全过程协同管理与决策平台框架技术;(2)项目实时现场信息管理、安全管控及全过程建造数字化技术.最终形成一套完整的既有地铁站不停运改扩建项目数字化全过程管控技术,可为城市轨道交通不停运改扩建提供参考.     

国内外房地产泡沫测度研究进展

房地产泡沫测度研究是当前国际经济学研究的热点。在系统回顾国内外房地产泡沫测度研究的基础上,分析了现阶段房地产泡沫测度研究的主要特点、存在的问题以及将来的发展趋势。最后结合我国房地产泡沫测度研究存在的问题,提出了中国房地产泡沫测度研究应该尽快加强房地产泡沫内在机理探索,从当前的间接测度转向更深层次的直接测度的建议。