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分布式贝叶斯数据融合系统的遗传算法优化 总被引:1,自引:0,他引:1
数据融合是将多个传感器的信息加以集成,进行综合利用,其性能优于单传感器检测.寻找分布式并联融合系统的全局最优解需要求解一组耦合的非线性方程,运算量随着系统中传感器数量的增加迅速增长,传统方法很难求解.文中分析了融合的结构,重点研究了基于遗传算法的分布式贝叶斯融合系统的全局优化.采用穷举法列举所有可行融合规则,用遗传算法搜索相应规则下的最优解,实现了系统解耦.通过比较各融合规则下的最优解,得出分布式并联融合检测系统的全局最优解.仿真结果表明,该方法求解有效,建立了全局最优的贝叶斯融合检测系统. 相似文献
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一种适用于水声信道盲均衡算法及仿真 总被引:6,自引:0,他引:6
对于高阶QAM信号,常数模算法的收敛误差不为零,而多模算法的收敛速度慢,提出了一种混合常数模算法,并将该算法应用于水声信道盲均衡。该算法根据均衡器输出信号模值与其判决模值之间的距离,设置一判决域。根据该判决域,算法的迭代过程在常数模和多模算法之间自动切换,且收敛后自动切换到多模算法。该算法收敛速度快,且均方误差小,特别适合高于高阶QAM信号的盲均衡,通过对水声信道均衡的计算机仿真,验证了该算法的优点及对多途干扰抑制的有效性。 相似文献
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研究了基于概率密度分析的多基阵声测被动定位方法,并对定位算法和误差进行了理论分析和数值仿真。该方法将单基阵估计的目标方位看成是满足一定概率分布的一种可能的目标位置测量子集,根据每个单基阵得到的目标位置概率,计算目标位置在整个空间的概率密度分布,将概率密度最大点作为目标位置。研究结果表明,该声测被动定位方法的定位精度明显优于几何交叉定位法,具有重要的实用价值,它不仅可直接用于空中运动目标的探测和定位,而且也适用于地面运动目标的探测与定位。 相似文献
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一种分布式水声信号检测系统的融合算法 总被引:6,自引:0,他引:6
给出了一种多传感器数据融合的融合算法,并将其用于分布式水声信号检测系统中多部声呐的信息综合。各部声呐的观测可以是相互独立的。也可以是相关的。计算机仿真结果表明,融合后系统的检测性能有明显提高。 相似文献