基于大地直角坐标系的多平台多目标空间配准算法研究

在时间配准的基础上对多平台多目标的空间配准算法进行了研究，提出了一种基于大地直角坐标系的空间配准算法．该算法是利用测地坐标转换将局部直角坐标系的测量数据转换到大地直角坐标系中，实现空间配准过程．最后对该算法进行了计算机仿真验证，证明了该算法的有效性．     

基于分辨粒度的gROC曲线分析方法

ROC曲线是模型选择的一种重要方法,但ROC曲线的不确定性影响了模型选择的准确性.基于分辨粒度,从反映得分的不确定性的角度提出gROC和gAUC的概念,从理论上讨论了gROC的若干性质.在给出其算法之后,利用双正态模型检验了gROC的合理性.在此基础上,提出了两个模型选择度量--λAUC和ρAUC,并在UCI数据集上验证了该模型选择度量的高效性.实验结果表明,gROC能够有效反映ROC曲线的不确定性,基于λAUC和ρAUC的模型选择方法优于基于AUC或sAUC的模型选择方法,在某些情况下,gROC具有更强的对分类器性能的比较能力.     

基于感知驱动的纹饰矢量图评价方法

针对构建中华文化矢量素材库过程中如何评价矢量图质量优劣的问题,提出精确性、连续性和简单性三大视觉评价指标,并进行了量化分析. 首先,对矢量图进行解析,获取矢量图的文档对象模型,遍历文档树得到矢量信息;然后,结合格式塔心理学对矢量图的视觉误差、曲线连续性和纹饰图案的复杂度进行量化;最后,提出一种基于感知驱动的传统纹饰矢量图的评价方法. 结合视觉上的启发性规则,所提评价方法可提供3个量化指标用于多任务驱动矢量化系统中矢量图的自动评价、排序和筛选. 在纹饰矢量图数据集上对算法进行了仿真实验,结果表明,对矢量图的评价结果符合主流设计的视觉审美和期望.     

CA与生命游戏演化的组合模型*

基于摩尔奇偶型CA,提出一种结合生命游戏的演化模型.首先设置初始构型进行摩尔奇偶型规则演化,再引入生命游戏规则,按游戏规则演化;最后依此重复摩尔奇偶规则和生命游戏规则,直到演化整个元胞空间.证实在摩尔奇偶型CA的基础上,结合生命游戏在很大程度上减小了演化过程对初始构型的依赖,出现更为丰富的图元以及基于图元和演化框架的动态图案,且演化过程仍然符合摩尔奇偶型CA的演化规律.结合模型可以避免演化过度依赖初始构型以及演化过程的单调性,而且组合演化模型可以应用于图案生成,生成保持风格的规则几何纹理图案,丰富图案的生成方法.     

用变参数灰度共生矩阵提取新疆民间艺术图案纹理特征

为了较好地表达新疆民间艺术图案的纹理信息,选用可变参数的灰度共生矩阵提取其纹理特征。首先,在新疆民间艺术图案库上测试变参数对关键特征统计量的影响,并给出特征值与变参数之间的变化曲线,从而选定使纹理特征稳定的可变参数范围;然后,通过旋转、加噪、改变图像大小考虑算法的鲁棒性。本文的实验结果对新疆民间艺术图案的纹理特征提取具有参考价值。     

高校基建项目工程造价管理

高校基本建设项目的造价控制,是高校基本建设管理工作中十分重要的工作。当前高校基建规模较大,建设资金靠贷款,如何在保证工程质量的前提下,加强建设项目的投资控制,有效地节省建设资金,使有限的投入获得最大的效益,显得特别重要。     

金属丝杨氏模量实验数据的计算机处理

采用计算机编程处理实验数据，不仅可以激发学生的学习兴趣，而且对学生进一步掌握C语言，深入学习计算机软件也有一定的帮助。     

数字化工厂“润滑”新工业运转

数字化工厂的实现给工业化这个大齿轮加上了更多的润滑油。它不仅带来了技术上的改变,而且生产中的高度透明化、自动化还将带来众多管理和观念上的改变。Otto是德国宝马汽车公司一名普通销售员,他的工作是在慕尼黑的宝马旗舰店为客户推荐各种车型与服务,并接受客户订单。这两年,他的业绩额快速增长,但Otto并没有感到有太多压力,因为他可以为客户提供与众不同的个性化选择,比如不同的车体颜色、不同材质的座椅和不同形状的车灯等。能够使Otto对客户的承诺得以快速实现的,正是基于数字化工厂的柔性化生产能力。     

西门子SIMATIC WinCC V7．0亚洲版全新发布

2009年6月8日,西门子SIMATIC WinCC V7．0亚洲版于北京正式发布。与以往版本相比,WinCC V7．0亚洲版大大增强了基本系统及其选件的功能。秉承以简驭繁的宗旨,SIMATIC WinCC V7．0亚洲版推出了创新新能源管理解决方案,使用西门子领先和成熟科技,帮助企业实现“节能减排、降本增效”。     

全氢罩式退火炉的自动控制

介绍了宝钢股份不锈钢事业部6台全氢罩式退火炉的自动控制系统。系统基础自动化L1级采用S7—300PLC搭建,同时配置L2过程管理计算机系统,并与已有的L3（生产计划管理系统）及CCYC（库位管理、行车定位系统）通信实现了全氢罩式退火炉的全自动控制。