具有不确定参数的混沌系统的模糊保代价控制

研究了具有不确定参数混沌系统的稳定模糊保代价控制问题。采用T-S模糊模型描述混沌非线性系统，对具有范数有界，时变参数不确定性的混沌系统，得到了存在稳定模糊保代价控制器的充分条件。并推算出了相应的线性矩阵不等式(LMI)形式。     

基于两种纹理特征聚类的图像检索

设计和实现两种不同的分形维数作为纹理特征进行聚类的方法.提取几百幅不同图像的两种纹理特征,对特征库按聚类算法建立索引结构,形成图像的分类库,通过两种不同纹理特征的检索与无聚类的特征检索相比,实验结果表明聚类方法大大缩短了检索时间.结论:作为海量图像的检索,有效的图像特征结合聚类是一个有力工具,在研究信息分类与识别等方面具有应用潜力.     

地面数字电视单频网组网技术的研究

在数字信息技术的推动下,地面数字电视得到了有效推广,全国范围内地面数字电视迅速扩展,在这一过程中频谱资源紧张等问题逐渐显现,目前,单频网组网技术是提高频谱利用率的最佳解决方案。鉴于此,本文对地面数字电视单频网组网技术进行深入研究,并探讨组网过程中的关键问题。     

新疆民间艺术图案数字化技术

目的:解决如何进行数字化具有民族风格的图案纹样是一个富有挑战的问题.方法:以新疆民族民间织物图案的数字化设计为实例,提出一套研究织物图案的计算机辅助设计方案.首先,分割织物图案,抽取图案基本元素,构成多级图案基元库;然后采用路径、图层、画笔预设、区域选择及多方案组合的设计技术,实现基于PhotoShop的织物图案设计方...     

对称不变形状上下文特征提取与匹配

形状上下文是一种广泛应用的图像形状特征提取与匹配算法,针对其特征不具有对 称不变性,无法对互相对称的相似图像建立匹配的问题,提出了一种具有对称不变性的改进形状 上下文特征提取与匹配算法。在形状边缘采样点上计算形状上下文中的角度关系描述时,令该点 的梯度方向为极坐标系的0°,并比较特征0 到π 与π 到2π 两个角度区间内其他边缘点的数量大 小,根据比较结果,调整极坐标系中角度增加的方向,从而使特征具备对称不变性。在迭代变形 与计算形状上下文时,仅在第一次迭代中使用改进的形状上下文特征,从而使匹配更加稳定。仿 真实验证明,该算法能够有效地在互相对称的相似图像间建立匹配,提高检索精度。     

基于图文混排的传统服饰图像以文标图算法

针对高效解读和智能处理海量图文资料是一项极具挑战并具有实用价值工作,而自动标注精度 又面临依赖训练样本的难题,提出了一种基于数字图文混排书籍以文标图方法,由混排版式识别预处理、领域 图像语义标签构建和大标签空间以文标图算法 3 部分组成。首先,通过提出的混排版式识别离算法,提取数字 图文混排版式中图像、标题及描述文本等内容。然后,基于数字服饰图像语义标签,建立传统文化领域词库 (PatternNet),最后针对领域词库标签空间特点,提出一种改进大标签空间的以文标图算法,并在服饰类图文混 排书籍上进行仿真实验,通过对比其他数据集,验证了该算法的实效性。     

广播电视发射天线技术常见故障与维护

随着数字化技术的发展,广播电视发射天线技术广泛应用于广播电视数据传输当中,该技术的有效应用,对信号传输速度和质量的提升具有重要作用。但是,由于广播电视发射天线位于户外及高空,经常受到高温、雨雪等恶劣因素的影响,一旦出现故障,将会对广播电视信息产生干扰,从而影响广播电视的正常运行。因此,本文针对广播电视发射天线技术中常见故障与维护进行深入分析。     

基于拓扑构型的地毯图案生成方法

传统的织物图案中通常包含按一定特征分布的基本元素,而现有基于特征和实例的图案生成方法难以保持图案中基本纹样元素与结构特征的完整性以及分布特征等基于风格层次的信息.文中以新疆地毯图案为例,提出一种基于拓扑构型的图案自动生成方法.将交互标识出的不同感知层的图案元素作为模板,并约束模板匹配算法较准确地提取同类图案元素,生成图案拓扑构型;再设计选择规则,提取合适的图案纹样.最后利用所提出的标识矩阵法进行纹样嵌图,结果表明,该方法不仅解决了图案元素重叠的问题,而且能生成体现织物图案的构图、元素形象和色彩的具有层次美感的图案,满足风格传承的设计要求.     

基于多尺度Meanshift图像去噪算法

针对图像噪声类型未知、Meanshift平滑窗口难以确定致使图像细节被模糊的问题,提出多尺度Meanshift图像去噪算法。结合小波的"数字显微镜"的优点与Meanshift较强无参概率密度估计及快速模板匹配的特点,非常有效地去除了一组实际夜间远程拍摄图像中的未知噪声。算法执行过程中,首先,将图像进行二维离散小波变换,分解出低频子图和承载细节的高频轮廓子图;然后,区别于传统处理方式,高频子图保护不变,对低频子图进行Mean shift分析窗平滑,最后合成高频子图与低频滤波后图像形成去噪声后图像。该方法不仅弥补了单一Meanshift算法由于平滑窗口难以确定致使图像细节被过滤的缺陷,而且解决了一类实拍高噪声图像的去除,信噪比SNR为34.29。结果表明:本文提出的算法可以去除不同类型噪声图像,并可得到较高的信噪比。     

逆变电源的自适应重复控制方案

克服逆变电源系统参数、负载变化和电源死区效应的影响,设计了一种自适应重复控制方案。自适应方案采用跟踪参考序列的模型参考自适应控制设计方法。不需线性补偿器,既简化了设计,又减少了计算量,适合快速跟踪,并适应系统参数和负载的变化。重复控制作为补偿器,补偿死区效应的影响。