基于异构多种群策略的动态概率粒子群优化算法

结合动态概率粒子群优化算法(DPPSO)特点,针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛速度较慢的缺点,文中提出一种基于异构多种群策略的DPPSO.该算法在进化过程中保持多个子种群,每个子种群以不同的DPPSO变体进行进化,子种群之间根据一定规律进行通信,从而保持整个种群内部的信息交流,进而协调DPPSO的勘探和开采能力.通过典型的Benchmark函数优化问题测试并分析基于异构多种群策略的DPPSO性能,结果显示,使用该策略的算法收敛速度较快,稳定性有较显著提高,具有较强的全局搜索能力.     

区间值Vague决策系统及其规则提取方法

区间值(i-v)模糊集合和Vague集是不精确知识表达的两种新理论.它们已被广泛地应用于决策系统中对于不确定决策数据的描述.本文将两者有机地结合,给出了i-v Vague集的有关概念,并详细地讨论了其性质.最后,结合一个决策系统实例,利用文中所提出的包含与相交因子,分析了规则生成策略.经过与传统Rough集方法的对比,发现两者所得结论是一致的,但该方法对于不确定性问题的处理却表现得更为灵活.     

变量驱动的智能回溯

本文提出了一个逻辑程序与并行智能回溯模型——变量驱动的智能回溯.文字求解失败时,分析其中参数的失败类型,生成回溯文字集。以变量驱动图为基础,回溯仅在回溯文字集中进行.     

面向对象的程序设计语言

本文简要介绍了面向对象的程序设计语言的思想方法,并以Smalltalk-80为例对面向对象的程序设计的机制作了详细介绍。     

NNI-PROLOG/PC系统的实现技术

本系统从编译和求解机制两方面着手,即考虑了编译阶段对求解机制的影响,同时分析了结构拷贝技术、编码索引技术、参数装载和保存技术、尾递归优化技术对PROLOG执行效率的影响。最后,就本系统和Tubro-PROLOG的性能作了评价。     

与并行条件表达式的生成

逻辑程序的与并行是子句体中文字的并行执行。如果若干文字共享某个变量,获得与并行的一种途径是:仅启动其中一个文字执行,该文字称为该变量的产生器,其它的文字(称为该变量的消耗器)处于等待状态,这称为排序。排序方法大致为完全动态排序、完全静态排序和动静结合排序。本文给出无用户启发信息时的静态排序算法,采用     

多种非空间数据与GIS应用的集成

本文从实现特定GIS应用的角度出发，探讨了为达到将异种无空间特，陛的属性数据融入GIS应用系统这一目标所遇到的问题，并提出了一些原则性的建议，也给出了一些具体实现时的技术手段。     

基于μC／OS-Ⅱ的嵌入式系统的设计

嵌入式系统的应用正快速发展，而嵌入式系统的设计和嵌入式操作系统是其中的关键。由于大多数嵌入式操作系统价格昂贵、源码不公开，导致某些开发不是很方便。而实时嵌入式操作系统μC／OS-Ⅱ具有开放源码、研究免费的特点，而且μC／OS-Ⅱ通过了FAA安全认证。文中通过实现一个嵌入式系统应用说明了μC／OS-Ⅱ实时嵌入式操作系统在嵌入式系统中如何应用以及如何移植。     

逻辑马尔可夫决策编程和关系马尔可夫决策编程若干最新进展

逻辑马尔可夫决策过程和关系马尔可夫决策过程的引入，使得人们可能简洁地、陈述地表达复杂的马尔可夫决策过程。本文首先介绍有关逻辑马尔可夫决策过程和关系马尔可夫决策过程的概念，然后重点介绍它们与普通的马尔可夫决策过程根本不同的一些算法：①依赖于基本状态空间RL的转换法；②把Bellman方程推广到抽象状态空间的方法；③利用策略偏置空间寻求近似最优策略方法。最后对它们的研究现状进行总结及其对它们发展的一些展望。     

一种基于多类型偏好的偏好逻辑

针对目前缺乏多类型偏好共存的偏好逻辑系统的现状,提出并构造了一个能够描述和推理多种类型偏好的逻辑系统MPL(logic of many kinds of preference).在进一步提出MPL语言L_MPL基于最粗糙/最细致描述原则的非单调语义基础上,通过分级知识库这种常用偏好表示方法的L_MPL重写,初步考察了L_MPL表示能力,最后进行总结并提出需要进一步研究解决的问题.