低功耗Clock-Gating技术在SAR实时成像处理中的应用

功耗问题在SAR实时成像系统中是不容忽视的。该文以实时成像系统中的输入分机为研究平台,测试了信号处理中常用芯片DSP,SBSRM,FPGA在采用Clock-gating技术前后,功耗的变化。通过大量的实验结果,验证了Clock-gating技术在SAR实时信号处理中的可行性,对降低SAR实时成像系统,尤其是星载实时成像系统的功耗有一定的指导意义。     

基于智能用电网络的负荷状态与类型在线辨识

电器级负荷的实时信息辨识是实现负荷控制类需求响应以及用户侧自趋优运行的前提.为满足智能用电网络辨识后自动进行精准控制的应用需要,提出了电器级负荷状态与类型在线辨识技术,以期快速、准确且高可扩展地为智能用电网络的调控提供信息基础.智能用电网络的大量终端可提供电器级低频数据的实时测量结果.基于此,采用改进双边累积和分段算法...     

一个通用医学图象管理系统的设计与实现

目前医院中普遍采用的Ｘ光胶片处理方法存在着效率较低、成本较高、不易保存等问题,这可利用计算机和数据库技术来解决。按照模块化的设计思想提出了一个通用的医学图象管理系统结构,根据实际背景开发出一个实例系统（ＴＨ－ＭＩＭＳ）并已投入使用。     

基于注意力及视觉Transformer的野外人脸表情识别

目前的人脸表情识别更关注包含面部遮挡、图像模糊等因素的野外图像而非实验室图像,且COVID-19的流行使得人们不得不在公共场合佩戴口罩,这给表情识别任务带来了新的挑战。受启发于最近Transformer在众多计算机视觉任务上的成功,提出了基于注意力及视觉Transformer的野外人脸表情识别模型,并率先使用CSWin Transformer作为主干网络。加入通道-空间注意力模块来提高模型对于全局特征的注意力。Sub-center ArcFace损失函数被用来进一步优化模型的分类能力。在两个公开的野外表情数据集RAF-DB和FERPlus上以及它们对应的口罩遮挡数据集上对所提出的方法进行了评估,识别准确率分别为88.80%、89.31%和76.12%、72.28%,提高了表情识别精度。     

基于编解码器的电力施工场景可控图像字幕生成

电力施工场景图像字幕生成采用基于深度学习的编解码技术理解图像信息，并转换为文字描述输出，从而预警安全隐患，丰富了传统图像分析技术的输出形式。传统图像字幕生成方法缺乏可控性且细节描述不充分，针对电力施工场景图像描述的研究匮乏。为此，该文提出一种基于编解码器的可控图像字幕生成优化方法。引入新的特征提取模型，以FVC R-CNN(faster and visual commonsense region-convolutional neural network)模型作为编码器，提取图像的显著特征和视觉常识特征，并改进激活函数以得到改进的基于M-tanh的长短时记忆(M-tanh long short-term memory,MT-LSTM)神经网络用于特征解码，最后通过多分枝决策策略优化输出。在Ubuntu 16.04和PyTorch深度学习框架下对电力场景描述数据集进行了训练和测试，实验结果表明图像字幕生成准确率不仅得到显著提高，而且增强了场景描述的可控性，可有力提升电力施工现场的安全管理智能化水平。     

基于双重动态调整的改进非洲秃鹫优化算法

针对非洲秃鹫优化算法(African vulture optimization algorithm, AVOA)多样性低、探索开发能力不平衡、易发生早熟的现象,提出了一种基于双重动态调整的改进非洲秃鹫优化算法(improvement African vulture optimization algorithm, IAVOA)。改进后的算法分为3个部分,通过引入混沌映射初始化种群,以确保种群在前期寻优中具有较高的多样性;加入动态调整因子来确定当前最优个体,用来平衡前期探索与后期开发的能力;针对AVOA中饥饿率的变化情况加入动态调整的高斯扰动,用于防止早熟问题的发生,提高最终解的质量。改进后的算法在9个标准测试函数上进行测试。结果表明,该算法表现出更佳的求解性能。     

采用DMD并行输入的激光干涉直写方法

基于HoloMaker-Ⅳ激光干涉直写系统的数字微反射镜(digital micro-mirror device, DMD)并行输入光刻方式,提出了根据图形特性的智能边界处理,实现了超高分辨率图像的高效激光直写干涉光刻.通过DMD输入图形与系统干涉控制参数相互匹配处理的方式对256色位图进行了图形格式转换,从而支持2D/3D,3D光变图像以及各种微图形文字的处理.为高效率制作高品质光变图像提供了新方法.实验表明:在2400DPI分辨率下,该方法比传统逐点光刻法的运行效率提高90倍.给出了高质量的实验结果.     

基于XML学习资源的构筑与实现

为了实现网上教学支撑系统中研究性学习环境学习资源的快速有效定位,为学习者提供个性化的学习导航,本文提出了一种基于XML的学习资源构筑方案。并着重介绍了学习资源的存储、呈现和查询的实现方法。     

用于二元光学器件制作的激光直写系统

通过双远心成像光路，激光直写（LDW）系统SVG—LDW 04把液晶空间光调制器（LCD-SLM）上的光斑直接成像在光刻胶板上，得到高质量的光斑图形。放置在SLM的共轭面上的CCD成像调焦装置能够实时地在监控像面质量。控制SLM的输入图形、曝光量（刻蚀深度）及系统的运行方式，LDW系统能够制作不同特性的二元衍射光学元件。给出了典型的（2台阶、4台阶）位相衍射器件制作的实验结果。