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提出了一种基于视频场景、利用生成对抗网络来整合全局和局部信息的变电站工作人员异常行为预测方法。在变电站中,此方法可以用来对运检人员在作业过程中可能触发危险的举动发出及时警告,从而为运检人员的生命安全提供重要保障。人类行为预测任务旨在基于给定的行为视频帧来预测未来的行为视频帧。考虑到人类行为视频中既包含相对稳定不变的场景信息,又包含时变复杂的人类行为信息,本方法首先使用全局生成对抗网络来生成视频场景以及粗糙的人体轮廓;然后再利用局部生成对抗网络来进一步优化视频中的人类行为细节。实验表明,与现有的仅利用单一模型来实现像素级别的行为预测的方法相比,本文所提出的全局和局部生成相结合的方法可以更好地捕获视频中人类的空间外观和时序动态。 相似文献
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高功率激光器无源器件制作过程中封装不当引入的应力,会导致信号光光束质量劣化和光纤温升,为了解决此问题,理论分析了光纤形变对信号光模式分布的影响,利用有限元方法建立包层光导致光纤发热模型,实验研究了不同封装方式对光纤发热情况和信号光光束质量的影响。实验表明,应力导致的光纤形变会造成信号光M2值在受力方向上略微变小而其垂直方向上变大,在输出100 W信号光时,施加应力导致的M2值的变化最高为0.39,与仿真结果相符。在光纤温升方面,相比于使用硬质胶水带来的12 ℃温升,使用硅橡胶封装的剥离器将温升控制在5 ℃以内,且其封装应力引入的M2值的变化在0.05以内。 相似文献
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采用Gleeble-3500热模拟机对Fe-1.3C-5Cr-0.4Mo-0.4V超高碳钢在温度为950~1 150℃,变速率为0.01~5s-1,变形量为40%条件下进行热压缩模拟试验。研究Fe-1.3C-5Cr-0.4Mo-0.4V超高碳钢在热压缩过程中变形温度和应变速率对超高碳钢真应力-应变曲线,以及对再结晶组织演变的影响规律,并构建出超高碳钢本构方程。结果表明,在升高变形温度和降低应变速率的情况下,超高碳钢更容易发生再结晶。在应变速率一定时,流变应力随着温度的升高而降低;在温度一定时,流变应力随应变速率的减小而降低。通过流变应力曲线获得本构方程,能够准确地描述超高碳钢的流变行为,同时获得超高碳钢的激活能为Q=729.37kJ/mol。在微观组织方面,变形温度为1 050℃时,应变速率由0.01s~(-1)增加到5s~(-1)时,晶粒尺寸降幅5.21μm。因此,超高碳钢应该在温度为1 000~1 050℃和应变速率在1~5s~(-1)下进行热变形。 相似文献
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