基于VMD和BSA-KELM的高陡边坡位移预测模型研究

边坡位移的时间序列曲线存在复杂的非线性特性,传统的预测模型精度不足以满足预测要求。为此提出了基于变分模态分解的鸟群优化-核极限学习机的预测模型,并用于河北省某水泥厂的边坡位移预测。该方法首先采用VMD把边坡位移序列分解为一系列的有限带宽的子序列,再对各子序列分别采用相空间重构并用核极限学习机预测,采用鸟群算法优化相空间重构的嵌入维度和KELM中惩罚系数和核参数三个数值,以取得最优预测模型。最后将各个子序列预测值叠加,得到边坡位移的最终预测值。结果表明：和KELM、BSA-KELM、EEMD-BSA-KELM模型相比,基于VMD的BSA-KELM预测精度更高,为边坡位移的预测提供一种有效的方法。     

道路临近建筑物边坡灾害防治技术

通过对淮河西路(理工大学至珠宋路5号路)道路工程的研究,分析了边坡的形成原因及防治的措施,获得了以下结论:(1)边坡灾害对于公路、隧道建设具有极大的危害,应加大对其的监管力度并增强防范措施;(2)在制定边坡灾害防治措施时一定要结合实际情况,具体情况具体分析,不可一概而论;(3)边坡灾害防治的措施可以多种方法结合使用,会取得更好的防治效果,节省人力物力,节约成本.     

桥面整体化层轻型钢桁架全幅施工技术研究

通过介绍桥面整体化层轻型钢桁架全幅施工工艺的施工要点,再与传统分幅施工工艺对比,分析总结了轻型钢桁架全幅施工对施工质量提升的优越性及施工成本降低的经济性,是值得推广使用的工艺。     

学校多层房屋结构安全性检测

影响房屋结构安全稳定性的因素很多,自然老化、寿命限制、人为因素和外在的自然破坏等都可能使房屋结构产生变化,因此,为避免房屋结构问题带来的安全隐患,需做好房屋结构的安全性检测鉴定工作。随着科技的不断发展和更新,多层房屋的安全评估面临许多困难,以某学校建筑为例进行结构检测,为类似工程提供借鉴。