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粒子群优化算法在传动箱故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
基于粒子群优化算法(PSO)的神经网络具有良好的训练性能,输出的整体误差小于BP算法。用PSO作为一种粗优化或离线学习过程,用神经网络学习作为一种细优化或在线学习过程。这两种方法综合使用可以大大提高传动箱故障诊断性能。诊断系统把常用的7个时频动态特征参量作为BP网络的输入层的输入,把传动箱中常见的6种特征作为网络的输出。诊断系统拓扑结构为7—12—6的3层BP网络,规定系统误差0.001。结果表明.粒子群优化算法对多故障征兆有较好的故障识别率。作为一种有效优化方法,在机械故障诊断领域具有良好的应用前景。 相似文献
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齿轮箱故障诊断技术现状及展望 总被引:7,自引:0,他引:7
从齿轮箱故障机理研究、信号处理技术、故障诊断方法等方面对齿轮箱诊断技术的现状进行了讨论.列举并分析了小波分析、模态分析、粗糙集理论、群体智能理论、生物免疫机理等理论在齿轮箱故障诊断中的应用,展望了齿轮箱故障诊断技术的发展.对现有齿轮箱诊断技术研究急待解决的问题提出了看法. 相似文献
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综合研究了影响柱塞泵瞬时流量的各个主要因素,对比于瞬时流量只考虑油液泄漏的传统分析方法,新建立的瞬时流量的计算方法还考虑了可压缩介质的容积损失和经阻尼槽的倒灌现象等因素,由此得出的结论更加接近实际情况。实例分析对比2种算法得到的结果,可知在计算柱塞泵瞬时流量时考虑可压缩性及经阻尼槽的倒灌等因素比不考虑这些因素所得结果要小很多。 相似文献
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研究液压波动机理,建立以激波器为激振执行机构的激波器-液压缸激振系统,并将激振原理应用于模拟振动筛,解决现有惯性激振存在的问题。系统的激振原理是通过激波器的强制配流在液压管路中产生周期性的液压冲击波,从而使活塞、活塞杆及其固结的负载不断地振动。将激振原理应用于模拟振动筛,并进行试验,研究了模拟振动筛不同工况、不同参数的振动控制规律。试验结果表明:模拟振动筛的振动频率受激波器激振频率的独立控制,振幅大小可通过溢流阀来调节;振幅一定时,压力随激振频率的提高而增大;压力一定时,振幅随激振频率的增加而减小。 相似文献
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有压瞬变流激振理论及激振试验 总被引:1,自引:0,他引:1
对输流管道有压瞬变流波动产生的机理、传播特性进行分析,利用经典的液压波动方程对有压瞬变流激振进行数值计算。有压瞬变流激振试验测试了不同工况下不同测点的压力、速度、振幅等参数,并对其进行了对比性分析。结果表明,通过控制激波器及调定压力可实现对有压瞬变流激振的压力幅值、振动频率、位移和速度的可调与可控。 相似文献
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针对现有管道检测机器人转弯性能差的问题,研究了直轮式管道泄漏检测机器人。该机器人采用驱动轮直接驱动,结构简单,输出稳定。采用理想规划法对机器人建立过弯方程,计算可知当宽度小于146.29 mm时,机器人满足弯管爬行的弯道几何约束要求。采用Adams软件仿真分析机器人弯管通过性能以及转弯时驱动轮的速度变化情况。分析结果表明:机器人可以安全通过弯管,满足设计要求;过弯时机器人外轮运动速度v 2增大,内轮运动速度v 1减小,因此机器人可以平稳过弯;v 2与机器人质心位移的变化趋势很接近,当机器人到达弯管极限位置时,v 2达到最大;直轮式管道泄漏检测机器人可以通过直径170 mm、曲率半径450 mm弯度的管道。研究结果可为管道检测机器人的工程应用提供参考。 相似文献
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为提高轴向柱塞泵减振降噪性能,对配流盘的优化设计极其重要。通过人工蜂群优化算法对SCY-14B型斜盘轴向柱塞泵配流盘结构结构尺寸参数进行MATLAB仿真分析。结果表明:通过ABC优化算法优化仿真,得到φ_0=6.5°,θ_1=18.0°,θ_2=66.7°,Φ=18.0°的配流盘结构尺寸,极大地提高了柱塞泵减震降噪的性能。 相似文献
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以SCY-14B型斜盘轴向柱塞泵为例,对轴向柱塞泵的瞬时流量及流量脉动进行了理论分析,并以该泵的参数对七柱塞和八柱塞泵瞬时流量进行MATLAB仿真。仿真结果表明:在不考虑配流盘几何因素和其他非几何因素的情况下,奇数柱塞泵的流量脉动明显小于偶数柱塞泵,柱塞数越多,泵的流量脉动越小,斜盘倾角越大,泵的瞬时流量也越大,但对泵的流量脉动几乎没有影响;而考虑配流盘几何因素和柱塞泵泄漏流量的影响时,奇、偶数轴向柱塞泵的流量脉动系数相差并不大,但明显大于理论的流量脉动系数,几何流量脉动是影响其流量脉动特性的主要因素。 相似文献