植物精油资源及其在烟草工业中的应用

植物精油是广西天然香料的重要组成部分。本文综述了广西天然植物精油资源及其在卷烟工业中的应用情况。并针对目前烟草工业对天然香料研究的需求情况,指出应在开发新的天然烟用香料资源、进一步优化天然香料的提取工艺、加强天然香料的生物活性在卷烟生产过程中的辅助作用的研究等三方面加强研究工作,同时对广西丰富的植物精油资源的开发利用提出见解。     

Intelligent modeling and optimization on time-sharing power dispatching system for electrolytic zinc process

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HPLC/ESI/MS法测定卷烟烟丝和烟气中的罗汉果苷V

以Hypersil ODS C18柱(250 mm×2.1 mm i.d.,5 μm)作色谱柱,柱温30℃,乙腈水混合物(体积比23:77)为流动相,流速0.2 mL/min,采用高效液相色谱-电喷雾-质谱(HPLC/ESI/MS)法、选择离子模式(SIM)、分子离子峰m/z1285.6和四级碰撞诱导法对含罗汉果添加剂的卷烟烟丝及其烟气粒相物中的罗汉果苷V进行了定性定量分析.结果表明:①该法的回收率为100.0%,RSD≤3.5%,检出限105 ng,/mL;②含罗汉果添加剂的卷烟烟丝及其烟气粒相物中的罗汉果苷V含量分别为752和248 ng/支,烟丝中罗汉果苷V向烟气中的转移率33.0%.     

一种改进遗传算法及其在企业原料采购优化中的应用

遗传算法以其解决不同非线性问题的鲁棒性、全局最优性、不依赖于问题模型的特性、可并行性及高效率, 在系统优化与决策方面的使用越来越多。但由于其本质特性, 传统遗传算法很容易产生早熟收敛的现象, 而不能收敛到全局最优。为了解决上述问题, 根据加热原理, 提出了一种改进型的遗传算法。对于具有连续生产特性的有色冶炼企业, 原料采购有其自身的特点, 据此提出了智能集成的原料采购策略, 在保证原料满足生产要求和质量要求的条件下, 使得采购费用最小。针对某厂的实际情况进行了新遗传算法的应用研究, 结果证明效果较好。     

开发电力经济运行系统 拓展锌电积过程节能途径

针对我国电力部门分时计价原则,根据由生产过程数据所建立的不同酸度下电流密度与电流效率间关系,建立锌电积过程分时供电能源优化模型。并将一种改进的遗传算法应用于分时供电能源模型,以获得最佳的分时供电方案以节约能源。     

基于BP神经网络的灾情预测模型

洪灾灾情预测是保险公司财产保险防灾减损工作的重要内容，它有效地预测出受灾的地区和强度，对于财产保险的费率制定、有效预防、及时施救以及防灾预案的编制有重要的指导意义。该文采用了BP神经网络进行灾情预测，在学习过程中结合了聚类，引入了惯性因子，加快了学习时的收敛速度，试验证明，取得了良好的学习和测试效果。     

基于模拟退火算法的锌电解过程分时供电优化调度

依据电力部门的分时计价政策,根据由生产过程数据所建立的不同酸锌比下电流密度与电流效率间关系,建立锌电解过程分时供电优化, 时,提出一种带变异操作和变搜索空间的单循环模拟退火算法,并将该算法应用于分时供电优化调度,获得最优的分时供电方案,工厂运行结果表明,整个优化调度系统能显著降低锌电解过程的电耗并增加分时效益。     

财产保险防灾减损决策支持系统的开发

本文介绍了财产保险防灾减损决策支持系统的架构,从静态模型、动态模型和3S技术在系统中的应用这三方面对整个系统进行了功能描述,对系统的技术特点做了分析,并将原型系统在深圳市示范应用。在承灾体细化到保单、灾情多模式研究、3S技术在防灾减损中的应用以及灾情预测和损失评估模型方法的构建等方面,系统做了深入的发掘,取得了良好的应用效果。