魔芋葡甘聚糖与阿拉伯胶复合水溶胶流变特性及结构表征

为了研究魔芋葡甘聚糖（Konjac glucomannan,KGM）与阿拉伯胶（Gum arabic,GA）复合水溶胶的性质,提升其在食品工业中的应用性能,本文以不同比例的KGM/GA复合水溶胶为研究载体,采用流变仪、FT-IR、XRD和SEM对其流变特性与结构表征进行研究,探讨添加比例对KGM/GA复合水溶胶性能的影响。结果表明,KGM和GA具有良好的相容性,在恰当的复配比例下,二者可以起到协同增效的作用,GA可以改善KGM的流变性和透明度,KGM可以改善GA的粘弹性和稳定性;KGM和GA通过氢键的增加和乙酰基的减少,促进相互的交联,加强复合水溶胶体系的分子间作用力,形成均匀规则的稳定结构。当KGM:GA为5:5（w/w）时,得到综合性能优异的KGM/GA复合水溶胶,与KGM单一体系相比,透明度提高了65.82%,结晶度增强了14.57%,此时样品的黏度适中、稳定性高、粘弹性较好,有望为食品级粘合剂和膳食纤维类饮品等的开发提供一定的理论参考。     

类胡萝卜素的生物利用率

本文论述了作为维生素A前体的类胡萝卜素在体内的吸收代谢过程、类胡萝卜素生物利用率的定义、影响生物利用率的因素以及测定新方法。     

使用AutoCAD读取Ovation组态图参数

Ovation系统的组态软件是基于AutoCAD的Control Builder。介绍使用AutoCAD离线读取Control Builder组态图中逻辑块参数的三种方法以及如何实现读取参数的程序。     

通用的软件产品线领域与应用特征模型演化同步框架

软件产品线领域特征模型和应用特征模型都会发生独立的演化,在产品线的整体演化过程中必须使其始终保持一致,然而,分别为基于不同描述方式的特征模型创建同步设施往往费时、容易出错。因此,提出一个通用的软件产品线领域与应用特征模型的演化同步框架,该框架提供一套统一的特征模型元模型描述方式,并且基于该元模型提出了演化同步规则。 不同的软件产品线开发组织使用该框架时仅需定义特定的特征描述与通用描述方式之间的转换。最后,通过一个实例对框架的可用性进行了验证。     

基于Logistic模型的人体细菌密度数据分析与优化

目前,随着智能医疗器械的快速发展,日常生活中,医疗器械的PCT(Procalcitonin)测试仪被人们越来越广泛的使用。PCT测试仪主要是用来检测人体感染细菌的有效工具,它自身带有CMOS摄像头,用来采集沾有病毒的试剂卡条上的图像数据。得到若干组的图像数据,并有与之对应的光密度值。由于PCT测试仪采集到的数据处理方面是否能够精确地计算出人体感染细菌密度,是当前值得关注的问题,故在该论文中,采用机器学习的Logistic分析方法,做出详细的数据处理与优化,以此达到精确计算出人体感染细菌密度的目的。首先构造一个经典的Logistic模型,对采集的数据进行处理分析,并使用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)对该模型进行计算,以此得出全局最优解。     

基于S型函数的自适应粒子群优化算法

针对粒子群算法求解精度低和后期收敛速度慢等问题,提出了一种基于S型函数的自适应粒子群优化算法SAPSO (S-shaped function based Adaptive Particle Swarm Optimization)。该算法利用倒S型函数的特点,实现了对惯性权重的非线性调整,从而更好地平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力;同时,在算法的位置更新公式中引入S型函数,并利用个体粒子自身的适应度值与群体平均适应度值的比值自适应地调整搜索步长,从而提高算法的搜索效率。在若干经典测试函数上的仿真实验结果表明,与已有的几种改进粒子群算法相比,SAPSO在收敛速度和求解精度方面均有较大优势。     

碳化细菌纤维素包裹铜的制备及电化学催化性能的研究

以硫酸铜为铜源,细菌纤维素(BC)为碳源,通过原位还原和高温热解的方法制备了碳化细菌纤维素包裹铜纳米粒子(CBC/Cu)。利用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)、X光电子能谱(XPS)、拉曼光谱仪(Raman)对结构和微观形貌进行了表征。用CBC/Cu修饰的玻碳电极作为工作电极,用循环伏安法测试对硝基苯酚在碱性水溶液中的电化学行为,与裸玻碳电极相比较,结果表明该修饰电极具有良好的电化学催化性、高稳定性和重现性。     

使用AutoCAD读取0vation组态图参数

Ovation系统的组态软件是基于AutoGAD的Control Builder.介绍使用AutoCAD离线读取Control Builder组态图中逻辑块参数的三种方法以及如何实现读取参数的程序.     

求解TSP的改进信息素二次更新与局部优化蚁群算法

针对蚁群（ACO）算法收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进信息素二次更新局部优化蚁群算法（IPDULACO）。该算法对蚁群搜索到的当前全局最优解中路径贡献度大于给定的路径贡献阈值的子路径信息素进行二次更新,以提高构成潜在最优解的子路径被选择的概率,从而加快算法的收敛。然后,在搜索过程中,当蚁群陷入局部最优时,使用随机插入法对局部最优解中城市的排序进行调整,以增强算法跳出局部最优解的能力。将改进算法应用于若干经典的旅行售货商问题（TSP）进行仿真实验,实验结果表明,对于小规模的TSP,IPDULACO可以在较少的迭代次数内获得已知最优解;对于较大规模的TSP,IPDULACO可以在较少的迭代次数内获得更精确的解。因此,IPDULACO具有更强的搜索全局最优解的能力和更快的收敛速度,可以高效求解TSP。     

浅谈煅烧焦装置余热锅炉的节能降耗

随着我国现代化建设的不断深入,节能降耗已成为现代企业高效发展不可回避的主题.煅烧焦装置是中石油辽河油田公司十五重点投资项目,作为重点龙头项目,煅烧焦装置理应更加合理有效利用资源,节能降耗,做好模范带头作用,为企业的长周期高效运作做出积极贡献.