考虑区域协调性的城际列车开行方案优化

针对城际列车开行方案没有有效匹配城市轨道交通运能的问题，提出一种考虑区域协调性的城际列车开行方案优化方法。首先，以旅客出行费用最小和铁路运输效益最大为优化目标，考虑城际列车载客能力、出发地目的地（Original Destination，OD）客流需求和通过能力等约束；然后，在此基础上增加运能匹配度的限制，构建了考虑区域协调性的城际列车开行方案多目标非线性规划模型，并设计改进的模拟退火算法求解模型；最后，以广深城际铁路为例并进行两组对比分析。实验结果表明:考虑区域协调性的列车开行方案可以使旅客出行总广义费用降低约4.06%，铁路部门的效益提高约9.58%，旅客和铁路的系统总成本降低约23.27%；与遗传算法相比，改进的模拟退火算法在求解质量与收敛速度上均有较大提高。所提模型和算法可充分兼顾旅客和铁路双方利益，能够为城际列车开行方案优化问题提供有效解决方法。     

以Web与数据库算法为载体的软件应用设计分析

以Web与数据库算法为载体,将不同形式的信息以链接形式加载至相应的软件应用中,能够起到信息传递的作用。在设计流程过程中,对数据库应用的基本内容进行分析,确保系统整体运行质量和速度不断提升,是提升设计水平的重要目标。基于此,笔者简要阐述了数据库软件应用的优化途径,旨在为开展设计工作提供理论基础。     

水气空分装置冷箱密封气供应系统的优化改进

文中阐述了某石化公司的空分冷箱运行年限超期、内部保冷效果下降的实际现状。分析了冷箱保冷材料干燥度的影响因素,更新改造了装置的密封气供应系统的安装布局,并利用装置大检修时机实现了该冷箱密封气供应系统的升级优化。     

试论遗传算法下的计算机网络优化设计

在信息化网络迅速发展进程中,人们对于计算机网络优化设计也越来越重要,本文则在遗传算法的应用下,实现对计算机网络的优化设计,提升计算机网络应用性能。     

基于INTLBO-SVR的低压断路器热脱扣时间预测

热脱扣时间是低压断路器的关键指标,利用断路器生产过程中可检测数据可以实现热脱扣时间的预测。针对支持向量回归(SVR)进行热脱扣时间预测,参数的选择对预测的精度和泛化性能影响较大问题,提出一种基于隔离小生境教学算法(Isolated Niche Teaching-Learning-Based Optimization Algorithm,INTLBO)优化支持向量回归的热脱扣时间预测方法。该方法针对教学算法易陷入局部最优的缺点,采用隔离机制的小生境技术对其进行改进,然后利用INTLBO寻优找到最优的SVR参数。根据低压断路器生产历史数据,建立基于INTLBO-SVR的热脱扣时间预测模型。仿真结果表明,与TLBOSVR和常规SVR等方法相比,INTLBO-SVR模型具有较好的预测性能。