基于贪心算法的智能RGV的动态调度策略

一种智能加工系统由8台计算机数控机床(CNC)、1辆轨道式自动引导车(RGV)、1条RGV直线轨道、1条上料传送带、1条下料传送带等附属设备组成。文章通过研究RGV的选择判断规律,以一道工序无故障情况为例,在RGV需要选择去向时采用贪心算法,这体现为RGV每次选择去向时选择运动时间与上下料时间之和最小的目标,将该过程定为所有判断的原则。故可得出动态调度后每个CNC的总等待时间最少,将机床工作效率最大化。从而给出最优动态调度策略。     

智能卡车调度系统在紫金山露天矿的应用

紫金山露天矿采用多种开拓运输方式,设备大型化、机械化程度较高,但采矿生产过程存在机械设备作业范围大、作业面广、作业点多的特征,安全管理、生产管理形势严峻。本文立足紫金山生产模式,针对该矿智能卡车调度系统的建设,提出进一步完善卡调系统运行管理、提高露采数字化管控水平的措施,旨在充分发挥卡调系统对生产的智能辅助,提升露天采矿安全管理、生产管理、资源管理及成本管理水平,打造新时期智慧矿山建设新标杆。     

TTS在GE-SCADA语音调度应用中的设计和实现

为应对生产现场重点信息实时提醒新形式、新手段的提出，利用微软操作系统自带TTS功能，在较短开发周期内，结合特定软件接口开发出具有实用性高、辅助性强、可定制化的“语音助手”,使其成为工厂关键岗位利用SCADA软件平台，辅助生产判断，提升监测能力的“智能语音调度”。     

基于Dijkstra算法的航空兵器自动生产线动态调度算法的研究

在航空兵器自动化生产线上,智能车运行轨迹的选择对于提高生产线效率十分重要。本文结合优化算法数学模型的分析,建立基于Dijkstra算法的自动寻路模型,利用MATLAB对最优结果进行求解。最后,就自动化物料加工过程中的复杂情形进行探讨。     

车辆合乘问题的分布式复合变邻域搜索算法

针对长期车辆合乘问题(long-term carpooling problem,LTCPP),提出一种基于分布式的复合变邻域搜索算法,利用分布式计算的优势可快速求解出大规模用户的合乘匹配方案。首先构建带有时间窗约束和车容量约束的数学模型,建立成本计算的目标函数;然后按复合距离优先算法将所有用户分配到各合乘小组中,最终得到满足约束条件的初始合乘方案。通过对变邻域搜索算法进行分布式处理,使算法可以对初始合乘方案进行并行迭代优化计算,得到最终的合乘方案。实验结果表明,该算法在速度和大规模问题求解质量上具有明显的优势。