一种自适应正交频分复用系统的子载波分配算法

针对现有自适应正交频分复用系统子载波分配算法计算复杂度较高、不利于实时性应用的不足,提出一种快速子载波分配算法.根据用户的比特率要求以及信道响应,计算其相对比特数要求和各子载波利用度,在分配子载波时优先考虑相对比特数要求多的用户以及利用度大的子载波.仿真结果表明,此算法在频谱效率上接近于子载波分配算法的性能上限,在公平性上性能良好,与其他算法相比计算复杂度较小.     

基于高光线模型修改NURBS曲面不光顺性

高光线模型是一种评估曲面光顺性的强有力工具．提出一种基于高光线模型修改NURBS曲面不光顺性的新方法，将高光线模型对应的非线性方程组转化成线性方程组，从而大大简化了问题的复杂性，修改后的控制点通过解一组线性方程求得．新NURBS曲面的某些点具有指定的法方向．该方法直观、适用于实时交互设计，通过简单的操作就能修改NURBS强曲面，从而使其具有良好的光顺性．还给出了测试文中方法有效性的实例．     

规则公平效率优先--古典经济学的公平、效率和分配观的比较分析

劳动价值论者Petty的公平效率观是分配规则公平、效率优先;Smith的公平效率观是交换规则公平、效率优先。效用价值论者Say和Malthus认为商品经济的公平效率应该是客观公平、效率优先。mill综合了二者的观点,提出机会平等、效率优先的思想。社会主义市场经济的分配把按劳分配和按生产要素分配结合起来,坚持效率优先、兼顾公平的公平效率观,是对古典经济学公平效率观的科学扬弃。     

串空间方法分析协议公平性的研究

探讨了将串空间模型应用于描述安全协议公平性的方法,并提出串空间模型描述公平协议的一些问题。分析了在描述公平协议时,串空间模型需要进行的几个扩展,包括:描述协议步骤在什么情况可以执行的扩展;描述协议执行过程中角色动态分配的扩展;描述协议步骤同步执行的扩展。应用扩展后的串空间模型对KM协议进行了形式化描述。     

一种分析电子商务协议的新方法

通过将Kailar逻辑和LPC形式方法相结合，提出一种新的用于分析电子商务协议的形式化方法，新方法中的推导规则既简单便捷同时又具有分析签名和分析密文的能力，该方法既能描述协议中参加者的行为又能够分析参加者拥有的知识和推导协议的可追究性和公平性，使用该方法不仅可以分析使用在线第三方的协议又可以分析使用脱线第三方的电子商务协议。与其它的方法相比较，这一新方法既避免了Kailar逻辑的缺陷又弥补了LPC方法的不足。     

安全电子交易协议的应用

安全电子交易(SET)协议是一种解决互联网上信用卡安全交易的安全协议,其工作流程符合传统的信用卡工作流程和规范。它是主要由MasterCard、VisaCard、微软以及IBM等著名公司联合提出的电子商务解决方案。文中主要阐述了安全电子交易协议的协议规范和应用特点,并针对电子图书产品的特点结合安全电子交易协议,修改其部分协议规范,提出一种实际安全电子商务系统的应用方案。该方案能够解决电子图书在线交易系统的的公平性问题,同时能够保持原有的SET协议的安全性、可追究型和匿名性等电子商务协议的特点。     

一种提高802.11无线Ad Hoc网络公平性的新机制-FFMA

实现多个数据流对无线信道的公平共享是802.11无线Ad Hoc网络中的一个重要议题,但802.11DCF机制在无线Ad Hoc网络中存在严重的公平性问题,甚至有可能出现单个节点或数据流独占信道而其他节点和数据流处于"饥饿"状态的情况.论文提出了一种新颖的保证数据流间公平性的MAC层接入机制FFMA(Flow rate-based Fair Medium Access),通过公平调度和公平竞争的方式,FFMA能够在数据流间公平地分配信道带宽资源.仿真结果表明,在无线Ad Hoc网络中,FFMA可以在保证信道吞吐量的前提下取得远优于802.11 DCF的数据流间的公平性.     

TCP流的带宽公平性保证机制研究

端到端的TCP拥塞控制机制使得TCP连接获得的瓶颈带宽反比于RTT。为了缓解TCP对于RTT较小流的偏向，区分服务的流量调节机制在RTT较小的流取得目标速率且获得多余资源的情况下可以确保RTT较大流不至于饥饿。现有的方法在网络拥塞程度较重或者RTT差异较大时不能有效地工作，因此提出了一种改进方法。其主要思想就是根据网络的拥塞程度自适应地调整对RTT较大流的保护程度。大量的仿真试验表明，所提的机制能有效保障TCP流的带宽公平性并且比现有方法具有更好的性能。     

一个新的电子发票协议及其公平性分析

在克服著名电子发票服务IBS协议缺陷的基础上，提出了一个新的电子发票服务协议。同时，采用新的基于扩展Kailar逻辑的分析方法对新协议进行了公平性形式化分析与修改，最终得到一个可以工作在不可靠信道上的公平电子发票服务协议。     

Proportional Fairness-Based Power Allocation Algorithm for Downlink NOMA 5G Wireless Networks

Non-orthogonal multiple access (NOMA) is one of the key 5G technology which can improve spectrum efficiency and increase the number of user connections by utilizing the resources in a non-orthogonal manner. NOMA allows multiple terminals to share the same resource unit at the same time. The receiver usually needs to configure successive interference cancellation (SIC). The receiver eliminates co-channel interference (CCI) between users and it can significantly improve the system throughput. In order to meet the demands of users and improve fairness among them, this paper proposes a new power allocation scheme. The objective is to maximize user fairness by deploying the least fairness in multiplexed users. However, the objective function obtained is non-convex which is converted into convex form by utilizing the optimal Karush-Kuhn-Tucker (KKT) constraints. Simulation results show that the proposed power allocation scheme gives better performance than the existing schemes which indicates the effectiveness of the proposed scheme.