Spreading behavior of SIS model with non-uniform transmission on scale-free networks

The non-uniform transmission and network topological structure are combined to investigate the spreading behavior of susceptible-infected-susceptible (SIS) epidemic model. Based on the mean-field theory, the analytical and numerical results indicate that the epidemic threshold is correlated with the topology of underlying networks, as well as the disease transmission mechanism. These discoveries can greatly help us to further understand the virus propagation on communication networks.     

基于复杂网络的软件凝聚度计算

以无标度网络为工具探究软件耦合度的度量。在无标度网络凝聚度的基础上,通过构建软件系统的关系依赖图模型,定义了软件的凝聚度,并给出相应算法。     

基于改进贝叶斯网络的风电机组动态可靠性评估

传统的贝叶斯网络方法对于新型智能化风电机组获取的“多元异质”状态信息、机组部件故障与状态信息间的耦合关联描述不全面,易造成可靠性评估结果不准确。为此,建立一种融合故障树、云模型及无标度网络的改进贝叶斯网络。引入迭代更新的思路,将改进贝叶斯网络与时序分析方法相结合,提出一种风电机组动态可靠性评估方法。算例结果表明,该方法不仅可以有效地利用风电机组的实时状态信息进行定量的动态可靠度计算,而且可以利用贝叶斯网络、状态结构洞以及无标度网络实现对状态信息与“部件-状态”结构关联特性的表达,提高了动态可靠性评估的准确性。     

维基百科链接网络实证分析

理解维基百科词条链接网络的结构特征是深入而有效地应用维基百科的前提。基于2010年1月的数据,从度分布、权分布、宏观结构特征等角度对维基百科词条链接网络的结构特征展开实证分析。相关结果与2006年之前的维基百科词条链接网络展开对比,发现当前的维基百科网络仍然具有无标度网络特性;其宏观结构总体上满足bow-tie模型,但模型中的各组成部分比例发生了显著变化。因此,该研究对深入解析维基百科词条链接网络的结构特性具有理论和现实意义。     

无尺度网络下具有免疫特征的僵尸网络传播模型*

结合无尺度的特性,考虑僵尸网络传播过程中部分主机的免疫特性,提出一种无尺度网络下具有免疫特征的僵尸网络传播模型。该模型基于Internet的实际情况,重点考虑了无尺度网络的拓扑结构,并结合了僵尸网络中部分脆弱主机由于提前从易感染的网络中被移除而具有免疫特征的情况。通过MATLAB进行仿真,仿真结果表明,这种传播模型更符合真实网络中僵尸网络的传播规律。     

网络病毒传染特性的仿真研究

从动力学机制的角度,对传统的病毒传染模型SIR和SIS的特点和动力学传播过程进行了分析,指出了其中的不足,在此基础上提出了符合计算机病毒传播机制的分阶段传播模型PSIDR。基于小世界网络和无尺度网络,对该模型的传播过程进行了大量仿真研究,对病毒在该模型下的传播动力学过程给出理论预测,为制定抵抗病毒的策略提供参考。     

无尺度网络的数据包传输元胞自动机模型研究*

为了更真实地模拟网络行为,提出了一种基于无尺度网络的数据包传输元胞自动机模型,模型中通过增加缓存队列大小和提高中心节点的处理速度来减少丢包数,提高网络性能。仿真结果表明,在元胞交互规则的作用下,数据包发送速率,缓存队列大小和丢包数在时间序列上都具有自相似特性,自相似程度呈现负相关;它们在时间序列上是长程相关的,在功率谱图中都具有幂律分布特性,在高频段呈现出白噪声特性。     

无尺度网络建模仿真与分析

在介绍无尺度网络概念和原理的基础上，运用一种建模方法，构建了无尺度网络模型。该模型通过对无尺度网络的度、平均路径长度、聚集系数等参数的矩阵变换，实现了无尺度网络的仿真流程，给出了仿真流程图，并用Matlab软件获得仿真结果，为有关的无尺度网络特性的研究和相关的具体无尺度网络问题的探讨提供一定借鉴。     

无标度网络的嵌入-删除-补偿模型的建立及分析

Barabdsi—Albert(B—A)模型是一种生长网络模型，其动力学特征是新节点的嵌入和链接的偏好选择．基于B—A模型，本把模型的动力学过程推广到包括对网络中已有节点(或链接)的随机删除及其相应链接补偿．研究表明网络的无标度特征(幂律指数γ=3)本质上是因为链接的偏好特性，而与随机增加或删除节点或链接无明显关系．本研究结果能够从网络动力学方面解释无标度网络(scale—free networks)对随机攻击具有鲁棒性和对恶意攻击具有脆弱性的原因．     

The effect of network topology on the spread of computer viruses: a modelling study

This paper is intended to investigate the effect of network topology on the spread of computer viruses in the presence of removable storage media. For that purpose, a novel network-based computer virus spreading model is proposed. Both theoretically and experimentally, it is shown that, under proper conditions, viruses on a scale-free network would tend to extinction. Experimental results show that either smaller maximum node degree or larger power-law exponent is conducive to the containment of virus spreading. To our knowledge, this is the first time the effect of network topology on virus spreading is investigated in this context.