无尺度网络下的僵尸网络传播模型研究

僵尸网络是一种从传统恶意代码进化而来的新型攻击方式,已成为Internet安全的一个重大威胁。建立僵尸网络的传播模型已成为研究僵尸程序传播特性最有效的一种方法。当前建立的僵尸网络传播模型均是基于随机网络理论的,而实际的Internet是一个具有无尺度特性的复杂网络,因此,这些主流传播模型并不能完全准确反映僵尸程序在Internet的传播特性。提出了一种基于无尺度网络结构的僵尸网络传播模型,根据Internet的实际情况,结合网络流量阻塞这一Internet中的常态现象,重点考虑了真实Internet中节点的增长性和择优连接性。仿真结果表明,该模型不仅符合真实Internet网络中僵尸程序的传播规律和感染特性,而且能够反映出网络中出现拥塞时僵尸程序的感染特性。     

无尺度网络中降低相继故障规模的策略研究

在复杂网络的相继故障过程中,主要影响因素包括：网络结构、节点负载量、节点容量、负载重分策略等。针对这些因素,建立了一个无尺度网络的相继故障模型。模型采用的基于节点剩余容量的负载重分策略能较充分地利用网络资源。仿真结果表明,与基于节点度的负载重分策略相比,基于节点剩余容量的负载重分策略能降低网络相继故障的规模约10％;研究还发现只提高网络中“关键”节点的容量也能有效降低相继故障的规模。当无尺度网络具有社团结构时,相继故障的规模要减小约30％。这些结论对降低网络相继故障规模、网络结构的设计及以后的研究具有重要意义。     

供应链网络的无标度特性研究

考虑了供应链网络中企业节点增加和脱离的情况,利用修正的BA模型分析了供应链网络演化中企业节点连接度的分布特征。研究表明,在供应链网络中,仅有少数核心厂商能够获得网络中大多数连接,其连接度的概率分布与其连接度成反比;结论指出,在供应链网络中的企业节点同步增加或删除的情况下,供应链网络中结点的连接度的概率分布服从参数为γ(1<γ≤2)的幂率分布,对大企业实施供应链战略管理提供了依据。     

基于无标度网络的蠕虫控制研究

蠕虫之所以能够产生巨大的影响和危害,其中重要的一点是利用了其传播网络的无标度特性。鉴于此,对蠕虫在无标度网络上的传播行为及影响因素进行了研究。研究结果表明,通过采取恰当的策略,可以有效地控制蠕虫的传播,显著地降低蠕虫带来的影响。     

一种具有核心-边缘结构的无标度网络演化模型

核心-边缘结构是复杂网络中一种重要且常见的簇团结构,相关研究一直较少。为了研究复杂网络核心-边缘结构的相关特性,分析了随机块模型的结构,并在此基础上提出了一种具有无标度特性的核心-边缘结构网络演化模型。通过理论和数值分析,验证了所生成的网络具有较好的无标度特性和核心-边缘结构,且其结构的紧密程度可调,为进一步研究复杂网络核心-边缘结构的相关特性提供了基础。     

基于信息传播的社交网络拓扑模型

研究社交网络的拓扑结构有利于深刻理解信息在人际网络中的传播过程以及社交网络所具有的拓扑特性。考虑到信息传递具有有向性,通过结合现实生活中信息传播所遵循的规律构造加权有向拓扑模型模拟信息传递的动态性,从而更好地仿真社交网络的拓扑结构。实验结果表明,模型所生成网络的拓扑结构的度、势分布以及度—势相关性具有明显的幂律分布特性;同时,通过分析所生成网络的聚类系数、核数和基尼系数,验证了其具有社交网络的聚集特性、层次性和异质性。     

基于重要度贡献的无标度网络节点评估方法

针对无标度网络的节点重要度评估问题,通过分析节点的邻居数量与其邻居间的拓扑结构,得到节点的结构洞重要性指标,再融合相邻节点的K核重要性指标值来确定相邻节点间的重要度贡献,以此表征相邻节点的局部信息;在此基础上,再结合表征节点位置信息的节点自身的K核重要性,从而提出一种基于节点间重要度贡献关系来评估无标度网络的节点重要度的方法.该方法综合考虑了节点的结构洞特征和K核中心性特征来确定节点的重要度,同时兼顾到了网络的局部和全局重要性.理论分析表明,此方法的时间复杂度仅为o（n²）.与其他几种算法仿真对比的结果表明,该方法可行有效,拥有理想计算能力,适用无标度网络.     

基于无尺度网络的互联网信息播存体系研究

本文提出并论证了一个相对宏大的工程-构造互联网信息播存体系,即:将互联网上的优秀文化集合打包,定时将这些优秀文化发射到卫星上,再通过广播系统将这些文化下发到各地的本地信息存储服务器,并将最终用户选择的信息主动下载到用户的信息终端上.     

油气集输过程产量R/S分析方法

针对实际油气集输过程中一定时间区间内平均产量基本稳定,但瞬时产量在小尺度范围内尚有波动的情形,利用分形理论和时间序列统计分析相结合的方法,提出了基于分形无标度区间的集输过程产量时间跨度分析模型.利用该模型,对辽河油田3个采油小站的产量进行了分析计算.计算结果表明,集输过程产量时间序列变化在无标度区间内具有分形特征,无标度区间在1～10 000 s范围内,以天为标度间距过大,依本研究计算结果分形特征会消失.各小站集输过程产量时间序列Hurst指数均小于0.5,说明油气集输过程产量变化具有反持续性.研究结果表明利用重标度极差分析(即R/S分析)模型分析油气集输过程产量时间跨度变化规律是可行的.     

基于网络质量控制的复杂供应链网络稳健性研究

提出了一种基于网络质量控制的复杂供应链网络结构管理的新方法。构建了供应链网络的拓扑结构,并结合无标度网络模型,从网络质量控制的角度阐释了网络中枢节点和稳健性供应链网络。揭示了供应链网络在增长过程中的动态稳健性和脆弱性,重点研究了增强复杂供应链网络稳健性的方法。最后以浙江省汽车零部件企业的供应链网络为例验证了所提方法的有效性。