如何提高编程效率

本文主要通过slit算法的功能模块划分，在实现该运算中特别注意内存空间的分配与排序算法的选择，通过分析排序算法的优劣来选择适当的排序算法。文章最后总结该过程，得到如何提高编程效率的心得。     

全局投影降噪在联接轴不对中故障诊断中的应用

介绍全局投影降噪算法的基本原理和实现步骤,并将该降噪算法应用到联接轴不对中故障诊断中。结果表明,该降噪算法对此类故障信号具有良好的降噪效果。     

基于改进的Tabu算法的配电网无功优化

将一种改进的Tabu算法用于配电网无功优化，建立了相应的数学模型，以规划期内的降损收益最大为目标函数。以邻域搜索给补偿容量固定步长作为一个邻域。为了避免传统的邻域搜索的局限性，文章采用了扩大邻域搜索范围的方法改进了传统的算法。将几个标称容量放在一个数组中，以补偿标称容量。从而扩大邻域搜索的范围，以获得全局最优解。文章应用改进的Tabu算法对34节点系统进行了无功优化计算，与传统的Tabu算法进行比较，结果表明改进的Tabu算法具有更强的全局寻优能力。     

城市轨道交通区间失效修复策略仿真研究

为降低区间失效对城市轨道交通(URT)运营的影响,分别以随机及蓄意攻击的方式模拟自然灾害及人为破坏对URT区间的破坏,以最大化全日出行客运量、最小化修复完成后乘客出行拥挤度为目标,考虑修复能力、出行需求等约束条件,构建了 URT区间失效修复模型,并以系统弹性损失为指标量化修复效果,结合快速非支配排序遗传算法对该模型进行了求解.结果表明:修复失效区间时,客运量最优目标倾向于修复最重要区间,而拥挤度最优目标侧重于修复不同线路的失效区间;相较于平均修复及偏好修复策略,所建立的区间失效修复模型能达到更优的修复效果.     

浅析排序算法

本文主要关于4种排序进行了一个简单的讲解,并为每一种排序使用C/C++语言给每种排序算法相应的实现,并在最后比较了每种算法的稳定性以及时间复杂度.看本文的前提是熟悉C/C++程序设计语言。     

我国商业银行经营绩效的全局主成分分析

银行经营绩效具有动态演化特征,将具有时序性特征的全局主成分分析法引入商业银行经营绩效评价中,对国内11家上市商业银行2007—2011年的经营绩效及其变化特征进行实证分析。研究结果表明,运用该方法得到的评价结果较好地反映了样本银行经营绩效在空间和时间上的总体发展水平和趋势。     

最小化时间表长的带有多个工件组有界继列批单机在线排序(英文)

在制造系统和半导体流水线上经常需要考虑的是在线继列分批问题.本文所考虑的问题中,每个工件具有各自的安装时间和加工时间(s,p),属于同一组的工件才能在同一批中加工,每一批最多可以加工b个工件,批的安装时间和加工时间分别为这一批中工件的最大安装时间和加工时间之和,目标函数是最小化工件的最大完工时间.利用对手法证明了任何一个在线算法的竞争比都不小于max{2b b+1,1+α},且给出了一个渐近意义下最好的竞争比是2的在线算法.     

融合项目标签信息面向排序的社会化推荐算法

近年来,推荐系统越来越受到人们的关注,按照应用场景主要分为评分预测和Top-K推荐。考虑到传统评分推荐系统和Top-K排序推荐系统只考虑用户和项目的二元评分信息,具有一定的局限性,因此扩展了一种基于列表排序学习的矩阵分解方法。一方面,充分考虑用户之间关注关系。首先通过用户之间的关注关系计算用户之间的信任度,接着通过用户之间的信任度在原始模型的损失函数中添加用户社交约束项,使相互信任的用户偏好向量尽可能接近。另一方面,计算项目所拥有标签的权重,并以此计算项目之间的标签相似度,再将项目的标签约束项添加至损失函数中。在真实Epinions和百度电影数据集中的实验结果表明,该方法的NDCG值和原始模型相比具有一定的提高,有效地提高了推荐准确率。     

学分制背景下基于拓扑排序的课程修读关系探析

本文依据拓扑排序理论,以地方本科院校化学(师范)专业为例,根据课程之间知识的衔接性,选择强相关性的课程,构建课程修读关系图,在深化学分制改革的背景下,以期为人才培养方案制定、教务管理系统课程设置提供参考,指引学生自主选课、自主制定学习计划。