一类双线性SEIQS模型的定性分析

对一类具有双线性传染率的SEIQS模型进行了研究,得到了系统的基本再生数R0.结果表明:R0≤1时疾病消失,无病平衡点全局渐近稳定;当R01时病毒持续存在,系统存在唯一的地方病平衡点并且全局渐近稳定.最后通过仿真验证了系统极限环的存在性.     

基于膜计算的C波段异常信号特征选择

提出一种基于膜计算的C波段异常信号特征选择算法。该算法将膜结构分为2层：基本膜和表层膜。首先在基本膜中结合模糊C均值（ FCM）聚类、粗糙集和遗传算法（ GA）实现局部寻优,然后将局部最优解传送给表层膜,最后在表层膜区域中再一次使用遗传算法实现全局优化。通过对无线电监测C波段异常信号特征库进行仿真实验,发现该算法在C波段异常信号的特征选择上比使用遗传算法、约翰逊算法所得的条件属性更简单且优化效果更好。     

基于度排序的P2P IPTV分布式爬虫系统设计与实现

为了开发一款面向P2P网络电视主动测量研究的高性能爬虫系统,提出了一种基于节点度排序的节点信息爬行算法。该算法首先使用类似广度优先遍历的策略对网络电视覆盖网进行节点信息的初始爬行,然后对爬行结果获得的节点列表进行基于节点度大小的排序,最后将排序后的结果作为输入提供给分布式爬虫以实施节点信息的实时采集。实验结果表明,基于度排序的分布式爬虫系统相比现有的其他爬虫具有更快的爬行速度,该爬虫可以在30秒左右完成对一个拥有7200左右用户规模的流行节目的爬行。为采集准确的PPTV节点信息快照并实施主动测量研究提供了解决方案。     

一种移动机器人路径规划方法

本文提出了一种新的移动机器人路径规划方法。采用链接图法，对工作空间进行建模，得出从起始点到目标点的网络有权图，再利用Dijkstra算法决策出初始全局优化路径，并提出了一种简单的几何方法对其进行优化；局部规划采用基于行为和模糊规则库的方法，采用基于模糊规则的避障行为来实时避障，当无障碍威胁时又寻找全局路径上最近节点回到全局路径上，实验结果证明该方法节省系统计算时间，是一种简单的、较优的路径规划方法。     

模具生产联合体加工作业统一调度问题的研究

模具生产联合体是由小规模企业组成的模具设计、制造联盟，由于设备、工装和人员分属于不同的加盟企业，其作业排序过程非常复杂。为此提出一种复合式模具生产联合体的生产排序方法：依据基本优先规则首先完成单一工序作业，然后对多工序作业用改进遗传算法进行工艺优化，求出最优解和次优解，再使用评价函数法选择最佳作业路线。该方法在生产试验中取得了良好的成效．能较好满足模具用户和加盟企业两方面的需要。     

塔里木石油勘探开发是带动南疆地区经济发展的最佳途径

根据自治区2003年各地、州、市、县国民经济核算年报显示，全区经济发展水平在空间上存在着明显的北高南低走势。从地州市的排序看，前10名中南疆仅有巴音郭楞蒙古自治州和阿克苏地区。全区经济具有明显的二元经济特征，第一名与最后一名的差异存在着明显的差距和极端的不平衡。从城市经济排序看：自治区城市经济发展水平较高，但城市经济发展水平在地区间表现为差异悬殊。南疆城市的国内生产总值、人均国内生产总值都远远低于北疆城市。在前10名的排序中南疆城市只占两成。     

我国首批“绿色环保碱锰电池产品”名单在京公布

《中国质量新闻网》等报道：我国首批11个无汞“绿色环保碱锰电池产品”10月26日由中国电池工业协会向社会公布。参照复评与新增名牌注册商标笔画排序分别是：广州市虎头电池集团有限公司生产的“555”牌碱锰电池；中银（宁波）电池有限公司生产的“双鹿”牌碱锰电池；重庆电池总厂生产的“火车”牌碱锰电池；上海白象天鹅电池有限公司生产的“白象”牌碱锰电池；     

基于质心偏移的移动机器人轨迹跟踪控制

针对非完整约束下质心偏移的移动机器人,提出了一种改进滑模变结构的轨迹跟踪控制方法,并通过此方法得到一种具有全局渐近稳定性的跟踪控制器。以三轮移动机器人的运动模型为基础,该跟踪控制器的设计分为两部分:第一部分是采用X方向和前向角方向同时具有虚拟反馈变量,通过Lyapunov方法对控制系统进行稳定性分析,设计出切换函数;第二部分是滑模控制器设计,采用指数趋近律,使用S型指数函数代替符号函数,减少了滑模变结构控制的抖动,由此设计出了线速度和角速度的控制律,用来渐近整定移动机器人跟踪误差,实现了对参考轨迹的全局渐近跟踪。实验结果表明:该控制律能够在极短时间内趋于稳定,其跟踪平面坐标误差和前向角误差也能在极短时间内收敛于0,并且移动机器人也能够有效地跟踪期望轨迹,其控制效果具有明显的改善,且具有很好的抗干扰性能。     

自适应小世界粒子群优化算法

提出一种基于小世界网络的自适应拓扑结构。每个粒子都与它的近邻粒子进行交互,其有一定概率通过小世界重置与远方的粒子进行沟通;为粒子群体的每个维度分配一个特定的小世界网络,不同维能够学习不同邻居的历史信息;粒子的邻域大小与小世界重置的概率将在种群收敛状态的基础上进行自适应调整。利用标准函数集对该算法进行测试,测试结果表明,通过该机制,粒子群体具有更好的搜索多样性,能够平衡全局探索与局部开发。     

一种新的相位角编码量子进化算法

针对具有连续解空间的数值函数优化问题,基于量子算法和实数编码进化算法的思想,提出一种新的相位角编码量子进化算法(PAQEA).算法的概率表达特性使得量子染色体能够以一定概率表达优化问题的所有可行解,结合动态量子旋转门实现染色体的进化,实现了算法局部搜索与全局搜索的平衡.理论分析证明了算法的全局收敛性.仿真结果表明,该算法适用于复杂数值函数优化问题,具有收敛速度快、搜索能力强和稳定性高的特点.