基于QFD和FMEA的某计时仪器改进模式优先度的研究和应用

随着我国经济体制的不断完善,怎样提高产品在市场中的竞争力一直是企业不断追求的宗旨。在一个新产品和现有产品的改进设计中,质量功能配置(QFD)[1-4]是一种有效的手段—以顾客需求为出发点—使得设计人员明确"做什么"。潜在失效模式及后果分析(FMEA)[5-8]指导设计人员对已有产品进行故障模式诊断和分析,明     

2002年中国科技期刊影响因子排序表

名次期刊名称影响因子 名次期刊名称影响因子 名次期刊名称影响因子1 WORLD J OF GASTROENTEROLOG 2.579 21 中国沙漠1.182 51 计算机学报0.891 2 冰川冻土2.426 22 中华肾脏病杂志1.119 52 遗传学报0.888 3 地理学报2.301 23 中华内科杂志1.117 53 环境科学0.883 4 地质学报2.133 24 海洋与湖沼1.100 54 岩石力学与工程学报0.873 5 世界华人消化杂志1.926 25 中华护理杂志1.098 55 地球化学0.871 6 中华肝脏病杂志1.858 26 水土保持学报1.078 56 中华显微外科杂志0.863 7 中华医院管理杂志1.708 27 中华儿科杂志1.0…     

设计空间差别处理优化方法及其在汽车轻量化设计中的应用

提出了一种设计空间差别处理方法,改进了传统的设计空间移除方法会移除全局最优的弱点。首先应用昂贵点构建一个逐渐缩小的重点空间,同时将在设计空间移除方法中被删除的空间定义为其他空间,然后每次迭代都应用二阶多项式响应面（QF）同时搜索这两类空间,并分别从中选取数目不同的新的昂贵点参与QF的更新和重建。该方法采用在其他空间中选择少量新的昂贵点来代替移除空间,有效地避免了局部最优的陷阱。多个标准函数算例的验证表明,新的方法具有较高的精度和效率。将该方法应用于某款车的后车架轻量化设计中,经过优化,后车架系统的质量减小了7.67kg,即整个系统质量减小了10.4%,且其刚度性能得到提高。与以前提出的混合自适应元模型方法相比,新方法的精度和效率都有显著提高。     

基于OTSU处理不均匀光照图像改进算法研究

为解决不均匀光照下图像二值化问题,提出一种基于最大类间方差法(OTSU算法)的改进二值化算法,将图片分为明亮区域和阴暗区域两部分,分别计算两部分最大类间方差对应的阈值,通过分析阴暗区域特征,判断每一像素点位于明亮区域还是阴暗区域,从而确定每一点的阈值。实验结果表明,该算法可以解决OTSU算法处理光照不均匀图像丢失信息问题,可广泛应用于光照不均匀条件下的文本图像二值化处理,针对特殊情况较好,相对于其他算法适用性更强,本算法可通过提高OTSU算法的运算速度,缩减算法的运行时间。该研究提取信息较为完整,可以作为字符识别及缺陷检测等工作的预处理方法,提高识别精度。     

基于划分的基数交换排序算法改进研究

基于划分提出了一种改进的基数交换排序算法.改进后的算法只需少量额外内存即可将时间复杂度调整到Θ(mn),其中m为数据二进制的存储位数,而且除了处理整数外算法还能处理浮点数.针对提出的改进算法,本文还进行了优化,通过定理4论证,正(负)整数的时间复杂度降至Θ(nlog_2(ω)),其中ω=max⊕min表示序列最小值与最大值的位异或结果,引理1证明,算法时间复杂度降至Θ(min(mn,nlog_2n)).本文提出的改进算法能从时间以及空间上提升算法效率.     

基于社会信任正则化的排名推荐算法

随着在线商品交易额逐年增大和社交网络不断深入发展,推荐系统已成为解决信息过载的重要工具之一。当评分矩阵数据稀疏性较大时推荐精度就会显著下降,特别是用户冷启动的时候这个问题更加明显。因此,本文提出一种新的基于隐式反馈信息的社会化排序推荐算法。该算法首先利用矩阵分解方法计算不同项目间的用户偏好。其次将用户偏好信息融入Bayesian Personalized Ranking (BPR)算法中。然后挖掘用户之间相似关系以及信任用户直接和间接关系,并量化它们之间的信任关系,从而研究不同项目之间用户偏好差异。最后将以上这些信任关系和BPR算法进行融合,进而构建出社会化排序推荐模型。为了验证所提出的社会化排序推荐算法,在DouBan数据集和FilmTrust数据集上,进行该算法的有效性验证。主要通过Precision、MAP和NGCD这三种排序评估指标分别在全数据集和用户冷启动中验证本文所提算法与SBPR、TBPR、BPRMF和MostPopular等算法之间排序推荐的优劣性。实验结果证明本文所提算法明显优于其他排序推荐算法,并可以获得更好的推荐准确率。可见该算法可以有效改善由于数据稀疏性和用户冷启动所带来推荐效果差的问题。     

虚拟现实(VR)中拟真物体的光照性研究——一种新的全局光照模型的提出

研究了虚拟现实中的物体成像。首先在实时渲染的基础上介绍GPU的渲染流程;其次对Lambert模型、镜面放射和Phong模型、Cook-Torrance模型、Whitted模型这四种模型渲染的代表性光照模型进行比较分析,提出了一种改进型全局光照算法,对该算法进行了实验分析。     

模糊DEA评价法在武警院校选拔专业队列教员中的运用

针对队列教员所必备的专业素质,初步建立了综合评价的指标体系。由于评价体系指标较多,且很难用准确的数学语言来描述,因此应用模糊DEA评价模型对模糊指标进行评价,然后,运用所建立的综合评价模型对备选队列教员的专业素质进行了综合评价,初步解决了专业队列教员的优选问题。该评价方法简单易行,容易在计算机上实现。     

基于OWA算子的模糊n-cell数排序方法

针对基于模糊n-cell数的多属性排序问题,提出了一种基于有序加权平均算子（OWA算子）的模糊n-cell数排序方法。该方法首先根据样本数据对评估对象的属性构造模糊n-cell数,其次根据均值将属性按照从大到小排列,然后选取合适的权重向量,应用OWA算子进行信息聚合得到综合模糊n-cell数,接着根据各分量均值得到排序结果。最后,将该方法运用到实例中,并与传统的均值方法进行了比较。结果表明该方法不仅灵活有效,可根据具体情况选择不同的OWA权重来消除部分不合理的情况,使结果更有说服力,还弥补了传统均值方法的不足。