基于GPRS网络的煤矿瓦斯监控系统的设计与实现

详细介绍了GPRS网络应用于煤矿瓦斯监控系统的设计与实现的方法,对监控系统软硬件组成、GPRS网络、数据传输的可靠性与数据图表的Web发布等关键技术问题做了详尽描述。     

基于用户话题偏好的社会网络二级人脉推荐

社会网络（SNS）用户的社交圈和人脉关系研究多采用图论的知识,对社会网络关系图的节点和边进行探讨,没有考虑到用户自身的兴趣偏好,因此提出了一种基于用户话题偏好的二级人脉推荐方法。利用文本挖掘的相关技术和最小均方误差（LMS）算法,把抓取到的用户话题数据合理地转化为用户话题偏好特征向量,用相似度度量方法来计算用户之间的相似度,以确定与用户话题偏好最相近的用户集,并完成用户的二级好友推荐。实验表明,推荐的二级好友采纳率达到70%。     

人工神经网络在ERP系统中的应用

在传统的ERP的基础上,增加专家系统模块,即基于人工神经网络技术的预测分析模块,提出了ERP和专家系统的集成管理方法,完成复杂的非线性预测,以使ERP系统智能化、自动化水平更高。该模块采用反向传输BP神经网络模型来实现,通过网络的自适应学习和训练,找出输入和输出之间的内在联系,以求解问题。利用该专家系统对汽车制造企业市场销售量进行预测,结果表明：该方法性能、实用性和通用性好。     

Schur分解的快速零水印算法

为解决奇异值分解水印算法中所产生高虚警、鲁棒性不强以及安全性不高的问题,提出一种基于矩阵Schur分解的双重加密快速鲁棒零水印算法。该算法先将原始图像低频块进行矩阵Schur分解得到稳定值;提取Schur分解的块上三角矩阵对角线元素中含有最大能量元素的绝对值,并将其构造过渡矩阵;将该矩阵的平均值与每一个元素值进行比较生成感知哈希二值序列,构造特征矩阵;再将经过混沌映射加密的特征矩阵与斐波那契(Fibonacci)变换加密后的水印信息进行逻辑运算得到零水印;最后在第三方版权认证中心(intellectual property rights,IPR)完成注册。实验表明,在随机载体图像中所提取的水印NC值均在0.5以下,有效地解决高虚警问题;与基于整数小波变换的鲁棒零水印相比,抵抗噪声攻击的性能提高了2.43%;与时域水印算法相比,抵抗JPEG压缩攻击的性能提高了4.88%。     

数据挖掘在医学领域的应用研究

介绍了自90年代以来新兴的一项决策支持技术-数据挖掘,结合医学领域的实际特点探讨了数据挖掘在其中的应用方向及具体方法.同时展望了数据挖掘技术在医学领域中的应用前景.     

针刺加固对耐高温过滤材料PTFE基布的影响研究

PTFE基布广泛适用在生产PTFE纤维耐高温过滤材料。本文根据耐高温过滤材料的规格,选用PTFE基布与PVA纤维网的复合方式,设计了针刺加固试验方案,观察、研究针刺后PTFE基布的性能变化,并对影响PTFE基布性能、滤料强力的针刺工艺因素进行了说明与讨论。     

静电纺丝非织造技术及其产业化现状

阐述了静电纺丝非织造技术的特点和分类,介绍了有关静电纺纳米纤维的新结构和产业化的新突破等方面的最新进展。对采用静电纺丝非织造技术批量生产纳米纤维的代表性公司进行了汇总,并指出了该技术遇到的挑战及其发展方向。     

多尺度特征金字塔融合的街景图像语义分割

针对街景图像语义分割任务中的目标尺寸差异大、多尺度特征难以高效提取的问题, 本文提出了一种语义分割网络(LDPANet). 首先, 将空洞卷积与引入残差学习单元的深度可分离卷积结合, 来优化编码器结构, 在降低了计算复杂度的同时缓解梯度消失的问题. 然后利用层传递的迭代空洞空间金字塔, 将自顶向下的特征信息依次融合, 提高了上下文信息的有效交互能力; 在多尺度特征融合之后引入属性注意力模块, 使网络抑制冗余信息, 强化重要特征. 再者, 以通道扩展上采样代替双线插值上采样作为解码器, 进一步提升了特征图的分辨率. 最后, LDPANet方法在Cityscapes和CamVid数据集上的精度分别达到了91.8%和87.52%, 与近几年网络模型相比, 本文网络模型可以精确地提取像素的位置信息以及空间维度信息, 提高了语义分割的准确率.     

计算机网络的维护与管理探究

本文先介绍了计算机网络的定义,接着对网络的维护和管理的概念和方法进行了简要介绍,旨在为计算机网络的维护和管理的进一步发展提供理论依据。