胖头泡蓄滞洪区外部围堤河北泡连通涵设计综述

为了解决黑龙江省松花江流域的紧张防洪形式,需要对胖头泡蓄滞洪区进行建设。河北泡连通涵是外部围堤建筑物中的一座,对河北泡连通涵的水力计算、消能计算进行了分析。     

基于水平集的前列腺磁共振图像分割方法研究

基于前列腺磁共振图像(MRI)特征信息及其病变好发特定区域等先验知识,针对前列腺内外轮廓全分割问题,提出基于边缘距离调整水平集演化(DRLSE)的前列腺MRI两步分割方法。在构建统一水平集能量函数的基础上,第1步基于前列腺MR的T1(纵向弛豫时间)图像实现其外轮廓分割,第2步在外轮廓约束限定条件下,基于前列腺MR的T2(横向弛豫时间)图像实现前列腺的内部轮廓分割,进而完成前列腺内外轮廓的全面有效分割。设计了前列腺分割的人机交互界面,对10个前列腺病例MR图像(含正常、增生和癌变共30幅)进行了分割实验研究,并采用Dice相似性系数(DSC)对分割结果进行评价分析,DSC值达到90%以上。实验结果表明,所提出的基于边缘DRLSE的前列腺MRI两步分割方法能够有效地实现前列腺内外轮廓的全面分割,非常接近于临床专家手动分割的理想结果,对前列腺疾病的临床诊断和治疗有较好的参考价值。     

无卤阻燃PP材料的火灾危险性分析

利用氧指数、热重分析等测试方法对无卤阻燃聚丙烯(PP)的阻燃性能、热降解行为及火灾危险性进行了系统分析。结果表明:当添加无卤阻燃剂质量分数为20%时,PP垂直燃烧(UL-94)达到V-0级,极限氧指数达到33.2%,同时热降解过程发生滞后现象,热稳定性提高;无卤阻燃PP在燃烧过程中可以有效地降低体系热释放速率、烟释放速率和总烟释放。     

抗温防塌降失水剂FTA-Ⅱ的室内研究

以丙烯酰胺、环氯氟丙烷、丙烯酸、甲醛等共聚制得了一种多元共聚物钻井液防塌降失水剂FTA-Ⅱ,并对其钻井液性能进行了初步评价。结果表明,FTA-Ⅱ用作钻井液处理剂,降失水效果明显,抗温、抗盐能力强,防塌效果好。     

新型煤矿救援机器人的特殊运动逆运动学

针对新型煤矿救援机器人头部单元的特殊运动（位姿调整）,提出了一种基于空间分割和遗传算法相结合的新方法求解其逆运动学.该方法能以最小的转动代价实现期望的位姿,有利于保持机器人稳定.采用二次空间分割法,解决了遗传算法搜索空间大,难以收敛到全局最优解的问题.仿真实验结果表明,采用新的逆运动学算法得出的位姿误差较小,而且关节角...     

烟草专卖信息整合框架设计与应用

结合国内目前现状，分析了烟草专卖信息整合的必要性。在分析单一系统解决方案不足的基础上提出了整合服务解决方案，以面向对象设计、WebService技术、企业服务软总线为技术基础来实现整合。从应用和实现的角度，给出了一种面向Web服务的瘦Web客户端模式的烟草专卖司信息整舍平台框架及其基本功能。     

BLT5617型电流比较仪除法线路分析及不确定度评定

电流比较仪除法线路主要分为传递标准除法线路和工作标准除法线路。以BLT5617型工作标准为例,对典型变比的单次测量进行试验。从测量重复性、标准器和误差测量装置3方面对除法线路的校准结果不确定度进行评定,计算出合成标准不确定度和扩展不确定度,并进行了验证。     

0.0002级单盘感应分压器自校准线路 分析及不确定度评定

10 V～500 kV工频电压比例标准主要由单盘感应分压器、七盘感应分压器、10 kV双级电压互感器、110 kV标准电压互感器、220 kV标准电压互感器和500 kV标准电压互感器组成。对最高标准0.0002级单盘感应分压器的自校准线路进行分析,并对其不确定度的来源从3个方面进行评定,计算出合成标准不确定度和扩展不确定度,为下一级标准器的不确定度评定奠定基础。     

敦煌壁画表面恢复的参数分析

在数字摄影测量中,由于表面模型恢复的质量受到多种过程参数的控制,因此在分析这些参数对表面模型质量与精度影响的基础上,提出了如下参数选择的一般原则：（1）应使用立体象对或核线象对来进行匹配,这样匹配点的数量相近,但结果质量却有明显的差异;（2）应使用不同颜色通道来进行匹配,因为红绿波段效果较好,又以红波段效果最好;（3）应使用亮度或主成分分析这样的合成波段来进行匹配,因为这样可以增加匹配点的数量;（4）在一定范围内,加大匹配窗口的尺寸,这样可以增加匹配点数;（2）增大匹配窗口级别,这样虽可增加匹配点数,但也增加了局部坏区现象;如果利用否决因子、最大视差和步长因子,则可以抑制坏区的发生。     

一种自适应邻域选择半监督判别分析算法

为克服边界Fisher判别分析(MFA)只利用少量有标记样本和构建邻域不能充分反映流形学习对邻域要求的缺点,提出一种基于局部线性结构的自适应邻域选择半监督判别分析的算法。采用自适应算法扩大或者缩小近邻系数k来构建邻域以保持局部线性结构。MFA通过少量有类别标签样本进行降维的同时UDP对大量无标签样本进行学习,以半监督的方法对高维人脸数据进行维数约减。最后,在ORL和YALE人脸数据库通过实验结果验证了该算法的有效性。