汽车牌照的产时分割方法

提出了一种汽车牌照的实时分割方法,利用牌照区域灰度变化剧烈,而背景相对平缓的特点,以适当阈值二值化牌照图像以消除背景干扰,结合牌照知识,搜索牌照区域,如找不到,则自适应调整值,重复以上步骤。实验证明该算法定位准确并且是实时的。     

基于区域内容表征和不变矩的图像内容保护算法

文章通过图像分割技术得到图像的区域级内容表征(RegionalImageContentMap,RICM),并将表征图像RICM的不变矩编码为内容水印信息嵌入到原图像中,从而实现对原始图像的内容保护。实验结果表明,由于区域级内容表征方法及其矩特征的良好性能,算法对图像的非内容级图像操作(特别是仿射变换)具有很强的鲁棒性,且能够敏感的检测出对所保护图像的内容篡改。     

SAR图像的自动分割方法研究

由于存在相干斑噪声的影响,给SAR图像分割造成很大的困难,该文提出了一种SAR图像的自动分割方法。首先在特征提取阶段,通过计算小波能量提取纹理信息,用邻域统计量提取灰度信息,用保边缘平均灰度提取边缘信息,以确保边缘准确。然后提出一种改进的完全无监督的聚类算法进行图像分割,该算法可以自动确定分割的类型数目。由于该方法充分考虑了SAR图像的纹理、灰度和边缘信息,因而极大地提高了其最终分割性能。实验结果证明了该方法的有效性。     

隐马尔柯夫模型的一种面向对象的程序实现框架

在以Ｃ＋ ＋ 语言作为程序设计语言的基础上,提出了一种用面向对象的程序设计方法来实现隐马尔柯夫模型的基本框架。按照这一框架实现的隐马尔柯夫模型能够很好地保护它自己不受未知的外部事件的影响,从而使它的数据和功能免遭破坏;而且对模型的改进以及程序实现上的变化也不会影响使用它的外部应用程序。此外,用这一方法编制的隐马尔柯夫模型程序具有很好的重用性和继承性。     

一个高可尺度化视频编码方法的框架

提出了一个高可尺度化的视频编码方法的框架。此框架采用三维子带变换对图象进行分解,以实现空间分辨率可尺度化和帧频可尺度化,将各子带数据进行分层量化以实现码率和失真度可尺度化。采用此方法的码流不仅可以同时支持分辨率、码率和失真度的可尺度化,而且可尺度化的粒度可以很细。     

基于分形的红外图象目标自动检测

本文介绍了一种基于分形的复杂背景下红外图象目标自动检测方法,该方法以自然背景和人造目标在分形特征上的固有的差异为依据,利用了人造目标分形特征拟合误差大的特点,实现了复杂背景中红外图象目标的自动检测。实际检测的实验结果表明：该目标自动检测方法对环境的适应性强,是一种颇具发展前景的目标自动检测方法。     

基于区域的三叉树图象编码新方法

本文提出了一种基于区域的图象编码新技术，它根据图象区域灰度分布特点，以灰度误差最小平方和为准则，采用四向递归二分法逐渐将图象表面划分为若干凸多边形，使之逼近原始图象。软件模拟实验表明，当头肩灰度图象压缩比超过２０：１时，重建图象主观质量仍然较好。文中介绍了四向递归二分法的基本算法和二叉树图象编码方法，同时给出了若干实验结果。     

特征符号随机场-Gibbs模型及其在纹理分割中的应用

本文提出了特征符号随机场的概念，定义了新的特征符号随机场－Ｇｉｂｂｓ模型，并讨论了它在纹理分割中的应用，与传统马尔柯夫随机场模型方法相比，由于包容了更多，更细致的图象信息，本文的方法能够得到更精确的分割结果，同时，新模型仍然有比较简单的模型形式，模型估计方法简单，利于在线运用，与传统特征聚类分割方法（如多通道持征聚类分割方法）相比，本文不要求得到相对纹理区域具有稳定性的特征，并利用Ｇｉｂｂｓ模型来     

基于多流三音素DBN模型的音视频语音识别和音素切分

为实现音视频语音识别和同时对音频视频流进行准确的音素切分,该文提出一个新的多流异步三音素动态贝叶斯网络(MM-ADBN-TRI)模型,在词级别上描述了音频视频流的异步性,音频流和视频流都采用了词-三音素-状态-观测向量的层次结构,识别基元是三音素,描述了连续语音中的协同发音现象.实验结果表明:该模型在音视频语音识别和对音频视频流的音素切分方面,以及在确定音视频流的异步关系上,都具备较好的性能.     

几种地形辅助导航方法的比较

地形辅助导航系统将飞行航迹下的地形高度信息与机载数字高程地图比较后得到导航定位结果，并以此对惯性导航主系统进行必要的修正。针对基于扩展Kalman滤波，基于关联算子和基于点群滤波的3种地形辅助导航方法，介绍其基本原理后。采用真实地形数据进行仿真，比较不同飞行情况下这些方法的性能。