6kV高压馈电状态监测问题的解决

对馈电开关进行馈电状态监测是保证瓦斯超限闭锁功能的必要途径,但目前的馈电监测方法只能对1140V以下电压进行监测,通过对当前普遍使用的高压防爆开关和风门开关传感器的改造,可实现对6kV高电压的馈电状态监测.     

离心选矿机分矿装置的改进

<正> 离心选矿机原有分矿装置是电磁漏斗形式,给矿和断矿通过电磁铁控制,给矿时,矿浆进离心选矿机,断矿时,矿浆通过漏斗向下流,然后再用砂泵向上扬。该装置体积大,运转不灵活,经常烧坏电磁铁,严重影响设备正常运转。针对以上问题,铁山垅钨矿选矿厂将原有分矿装置改为电磁隔膜阀装置。该装置由电磁铁、连杆、弹簧、隔膜和外壳等零件组成。在预定的程序控制下,进行给矿和断矿,给矿时矿浆进离心选矿     

高罗-西坪地区南津关组底部沉积型铅锌矿基本特征及找矿方向

鄂西南是湘西—鄂西成矿带中的重要成矿区域,具有良好的铅锌成矿条件,铅锌矿点多。但具有区域找矿意义的是赋存于下奥陶统南津关组底部生物碎屑灰岩中的沉积型铅锌矿床,在高罗—西坪地区非常典型。高罗-西坪地区南津关组底部沉积型铅锌矿成带展布,成片集中。该沉积型铅锌矿是近二、三年来科研成果的重大发现。     

进化神经网络在矿山入选品位优化中的应用

在矿山入选品位指标研究中，正确建立有关因素之间的数学模型是实施优化的关键。其中选矿子系统的入选品位、混岩率与选比之间呈复杂非线性关系。为克服一般神经网络收敛慢和过学习的问题，采用改进遗传算法的进化神经网络模型映射混岩率、入选品位与选比之间的复杂非线性的对应关系，并将建立的选比神经网络模型用于金山店铁矿入选品位的优化决策支持系统中，取得每年多回收铁精矿16.23万t的良好效果。     

ZCY-120型侧卸装岩机结构分析

对ＺＣＹ－１２０型侧卸装岩机的主要技术特征、结构特点进行介绍和分析。     

金山店铁矿入选品位动态优化数学模型建立

金属矿山合理人选品位动态优化研究的技术关键是建立各种数学模型。金山店铁矿人选品位优化研究项目中进行了数学模型的建立。研究中充分吸取已有研究工作的先进性和合理性的基础上加以改进，利用先进的数学工具软件MATLAB进行矿石工业储量的数学建模，通过人工神经网络技术进行选比模型的建立，并以金山店铁矿西区-200～-270m阶段为评价对象进行了人选品位动态优化，优化结果可使该段多回收铁精矿16.23万t，利润增加2030.57万元。     

低品位白云石型萤石矿浮选抑制剂作用效果对比研究

以某萤石品位37%、白云石品位51%的低品位白云石型萤石矿为研究对象，分别以腐殖酸钠、单宁、酸化水玻璃和氟硅酸钠为抑制剂，考察在不同矿浆pH值及抑制剂不同用量条件下对原矿中各种脉石矿物的抑制效果。研究发现：腐殖酸钠在酸性条件下对方解石的抑制作用加强，在碱性条件下对白云石的抑制作用减弱；单宁在酸性条件下对方解石的抑制作用减弱，碱性条件下对白云石的抑制作用加强，对方解石的抑制作用减弱；酸化水玻璃在酸性条件下对方解石和白云石的抑制作用增强，在碱性条件下抑制作用减弱；矿浆pH对氟硅酸钠抑制白云石的效果无影响，在碱性条件下对方解石的抑制作用增强；4种抑制剂中腐殖酸钠抑制作用强于氟硅酸钠，酸化水玻璃次之，单宁抑制作用最弱，氟硅酸钠对脉石矿物的选择性优于腐殖酸钠。在磨矿细度-0.074 mm占73%、碳酸钠用量500 g/t、捕收剂BK410用量400 g/t、氟硅酸钠用量1 000 g/t条件下，经1粗1扫2精开路流程，可以得到CaF2品位86.23%、回收率61.20%的萤石精矿。     

多点驱动技术在带式输送机中的应用

从理论上系统地分析了带式输送机直线摩擦式多点驱动技术的工作原理和带多点驱动装置的输送机胶带张力变化的规律,指出多点驱动技术的优点及影响摩擦式中间驱动装置牵引力输出的主要因素,用实例说明了多点驱动技术的使用效果。     

煤矿竖井摆动式安全门的研制

根据目前各种矿用安全门的结构特点和现场实际的要求,设计制作了竖井摆动式安全门,介绍了安全门的基本结构、工作原理和技术参数,现场使用表明,该安全门结构合理,工作安全可靠,各项指标均符合《煤矿安全规程》的要求,效果良好。     

同忻井田石炭二叠系煤层煤质特征及其变化规律

通过对同忻井田石炭二叠系煤层煤的煤岩组成、物理性质、化学性质和工艺性能的分析研究，阐述了该煤层的煤质特征及其变化规律，同时简要评价了该煤的工业用途。