聚变堆实验包层模块第一壁温度场及热结构分析

铍相对于众多聚变反应堆的第一壁护甲材料,有着许多优点,这些优点使它和钨及碳基材料一起被选作国际热核聚变实验堆（ITER）第一壁的候选防护材料。对中国氦冷固态增殖剂实验包层模块（CHHCSBTBM）第一壁进行多场耦合模拟分析结果表明,使用表面热负荷模拟分析时,未考虑中子负载情况下,模拟分析结果与其它结果有较大出入,故使用表面热负荷模拟分析时必须考虑中子负载情况。而对第一壁热结构分析表明,铍保护板的应力超过了其许用应力,可以寻找其它铍合金或第一壁护甲材料以满足第一壁护甲材料热结构应力要求。     

稳定型钢265m2烧结机烧结矿质量的研究

股份炼铁厂烧结矿个别指标波动幅度较大,其中一部分指标对高炉的利用系数和焦比有较大关系。为使烧结矿更加满足高炉冶炼要求,专业技术人员通过DMAIC等质量管理方法来控制人为可控因数,提高烧结矿的转鼓指数、筛分指数的综合合格率,最终达到使高炉炉况稳定顺行,增铁节焦的目的。     

采用纯铜中间层的TiNi形状记忆合金激光焊接

采用纯Cu中间层,对TiNi形状记忆合金丝脉冲激光焊接进行研究。利用光学显微镜,扫描电镜,微区XRD等分析测试手段,研究了TiNi形状记忆合金丝激光焊接头的微观组织特点。为研究接头的力学性能和形状记忆效应,对其进行拉伸和弯曲试验。结果表明,焊缝区组织分布不均匀,不同形貌区域的成分差别较大,XRD分析焊缝区生成了B2,B19’,Ti3Ni4,Cu基固溶体及Cu与Ti的金属间化合物相CuTi,Cu4Ti3,Cu3Ti2,Cu3Ti等。TiNi形状记忆合金激光焊接头抗拉强度为489~536MPa,断口呈典型的韧-脆混合断裂特征。形状记忆恢复率达99%以上。     

含水砂层下矸石充填开采岩层移动观测设计

五沟煤矿CT101工作面所采煤层为10煤,埋深307～332 m,平均324 m。煤层直接顶板为浅灰色粉、细砂岩,厚约5.8 m;煤层上距第四含水层5～40 m,平均为25 m;第四含水层厚度6.12～39.19 m,平均厚度为20.7 m。为了分析综合机械化矸石充填开采时岩层移动情况,通过移动观测点的设置来确定开采区域影响的范围。     

基于可靠性的电气主接线实例方案研究

以某特高压变电站为实例,根据该变电站在电力系统中的作用地位,变电站规划容量、负荷性质、线路、变压器元件总数、设备特点等条件,并应综合考虑供电可靠、运行灵活、操作检修方便、投资少和便于过渡或扩建等要求,对其500kV电气主接线进行技术经济分析比较,提出推荐方案。     

江西省铜多金属矿地质勘查特征及矿物赋存规律

江西省作为我国矿产储存大省,其铜多金属矿储量丰富,但由于地质勘查工作中的失误导致矿产利用率不高。为此提出对江西省铜多金属矿地质勘查特征及矿物赋存规律的研究。从江西省铜多金属矿矿区特征和矿体特征两个方面入手进行分析,结合地质特征,探讨铜多金属矿的矿物赋存规律。合理的选用勘查技术进行地质勘查,以提高江西省铜多金属矿的利用效率。     

基于拓展经营的交叉销售产品的订货研究

基于交叉销售构建销售组合,研究组合内产品订货量是库存决策中的重点问题。考虑企业从横向角度拓展产品市场,构建了两产品的不对称交叉销售模型,推导了两产品非线性约束规划模型的最优条件和最优解的表达式。文章证明和分析了随着两产品关联系数波动性的增大以及新产品的需求分布属性的弱化,企业为追求两产品整体利润最大化,在现有销售组合的基础上,会采取收缩原有产品订货量的决策。最后,借助MATLAB软件对实例进行了验证。     

基于ArcGIS的数字油库设计与实现

介绍了数字油库的特点及优势,以GIS(地理信息系统)作为空间数据的管理平台,三维GIS相关技术及理论为基础,以Arccatalog为空间数据的管理平台,Arcmap作为二维油库的制作平台,Arcscene作为三维油库制作及展示平台,构建了基于ArcGIS的数字化油库信息管理系统,实现了信息管理、定位查询、三维显示等功能。实例表明,系统实用性强,信息显示直观,能够提高工作效率,为提升油库管理水平提供技术支撑。     

车轨桥中高频耦合振动分析的功率流方法及模型

轮轨滚动激励引起的桥梁振动响应和输入功率是计算桥梁结构辐射噪声的重要参数。时域车轨桥耦合振动分析常用于低频振动分析,但在中高频分析时效率较低。为此,提出一种基于力法原理的频域功率流方法解决这一问题。采用无限长Euler梁或Timoshenko梁建立钢轨部件,采用无限大Kirchhoff板、Mindlin板或有限元模型建立桥梁部件,采用弹簧元件模拟钢轨与桥梁之间的连接扣件,并以弹簧力为未知量建立力法基本方程。对比计算了不同轨桥模型对U梁和箱梁桥振动功率的影响。结果表明:U梁桥面板的剪切效应对桥梁振动功率计算结果影响很大,采用传统的无限大Kirchhoff板模型将导致功率级计算误差达到15 dB,而采用Mindlin板模型可获得良好的计算精度与效率。相对于箱梁实体有限元模型而言,采用Mindlin板模型的误差仍然较大。     

基于主动表观模型的稀疏聚类人脸识别算法

在复杂的非人脸成分干扰以及训练样本过大、训练样本之间相似度较高的条件下,原始稀疏表示分类(SRC)算法识别准确率较低。针对上述问题,提出一种基于主动表观模型的稀疏聚类(CS-AAM)人脸识别算法。首先,利用主动表观模型快速、准确地对人脸特征点进行定位,获取主要人脸信息;然后,对训练样本进行K-means聚类,将相似程度高的图像分为一类,计算聚类中心,将该中心作为原子构造过完备字典并进行稀疏分解;最后,计算稀疏系数和重构残差对人脸图像进行分类、识别。将该算法与最近邻(NN)、支持向量机(SVM)、稀疏表示分类(SRC)、协同表示分类(CRC)人脸识别算法在ORL和Extended Yale B人脸数据库上对不同样本数及不同维数的人脸图像分别进行识别率测试,在相同样本数或相同维数情况下CS-AAM算法识别率均高于其他算法。在ORL人脸库中选取样本数为210时,相同维数条件下CS-AAM算法识别率为95.2%;在Extended Yale B人脸库上选取样本数为600时,CS-AAM算法识别率为96.8%。实验结果表明,该算法能够有效地提高人脸图像的识别准确率。