基于改进遗传算法的列车运行曲线优化

传统遗传算法很早就在列车运行优化研究中得到了应用,但是由于种群中染色体进化方向的不确定性和局部搜索能力不足,导致收敛速度缓慢和求解质量低下。针对以上问题,本文提出一种改进型遗传算法,对列车运行曲线的生成进行研究。以列车运行能耗最小为优化目标,将行车安全、准点和精确停车等约束条件转化为惩罚函数,同时以工况序列为遗传个体进行求解,为加快种群收敛速度和提高解的质量,设计包含准点调整和局部搜索的种群进化方向引导机制。仿真结果表明,改进后的算法适用于多约束的列车运行优化问题,有效提升了收敛速度,优化结果相比于简单遗传算法和自适应遗传算法更加节能。     

信息系统可重用界面构件的研究与实现

信息系统的开发工作量大,目前还没有有效的基于可重用构件的开发方法。本文首先对信息系统界面进行了分析,然后提出了一种信息系统内设计和实现可重用界面构件的方法,并且用实例阐述了可重用界面构件的设计和运行,最后对下一步的工作做了探讨和展望。     

GSM网络话务量激增的应对分析

随着人们物质文化生活水平的提高,移动通信逐渐成为人们日常所选用的主要通信方式。在重要节日及庆典活动上,用户在某一地点聚集,将使该地话务量急剧增长,如何应对高话务增长,则是一项需要深入细致研究的课题。本文针对各种不同类型的话务激增,提出了相应的解决办法。     

自然曝晒条件下聚脲涂层的耐老化性能研究

针对聚脲涂层,研究了其在自然曝晒180 d过程中拉伸强度和断裂伸长率等力学性能、光泽度等表面性能以及烟密度的变化规律,进一步采用傅里叶红外光谱、热失重分析、扫描电子显微镜、原子力显微镜等测试手段对涂层的微观结构与形貌进行了机理研究,并分析了自然曝晒条件下涂层耐老化性能变化的机理.研究结果表明:曝晒后涂层的拉伸强度、断裂伸长率等力学性能有不同程度的下降,光泽度和烟密度分别下降了99.89％和82.20％;而润湿性、热稳定性提高;曝晒后涂层的表面发生龟裂,其粗糙度增加.曝晒过程对涂层化学结构的影响较大,曝晒后涂层微相分离程度提高,通过红外定量分析可知曝晒后涂层的氢键键长和氢键化程度皆降低.     

国五标准柴油机排气系统声学性能研究与设计

针对满足国家第五阶段排放标准的排气系统,设计具有良好消声性能的消声结构。首先通过实验分析的方法研究发动机排气声源特性,发现与发动机点火频率相关的低频阶次噪声在排气噪声中占主导地位。然后基于平面波理论计算催化转化器传递损失,通过GT-Power声学仿真与阻抗管传递损失测试进行验证,分析出载体在中高频具有良好的消声性能,这种性能可以使其代替吸声棉对排气中的高频气流噪声产生很好抑制效果。基于发动机声源特性以及催化器的声学性能,设计出针对低频噪声的消声器方案,并针对长尾管的声模态共振问题,在尾管中添加穿孔管消声器,降低特定转速下的模态噪声。实验表明设计方案达到预期的消声效果,且与相同型号发动机的国四标准排气系统对比具有更低的排气背压,可提升发动机效率与燃油经济性。     

挤出法吹制塑料薄膜中打褶现象的研究

主要阐述了用挤出法吹制塑料薄膜过程中出现打皱现象的原因分析及解决措施。     

中国的吉普赛人—纪录片《最后的守望》的拍摄手记

《最后的守望》作为上海大学暑期社会实践立项项目之一，是由来自上海大学影视学院08级电视和戏剧等专业的研究生同学共同制作而成的。从四月开始前期准备，到九月后期剪辑完成，共持续五个多月的时间。这是一部关于堕民文化，一种正在消失的文化的纪录。这种通过影像方式的纪录，还基本上是空白的。我们期待通过这些镜头，将自己的足迹，作为一个导引，让更多人了解，中国曾经存在过的这样一种社会现象!     

基于改进遗传算法的脱硫浆液pH 值PID控制

首先建立了脱硫浆液pH值控制系统的近似数学模型,然后使用改进的遗传算法对脱硫浆液pH值控制系统的单回路PID参数进行在线整定寻优.改进的遗传算法在传统的目标函数ITAE基础上,融合超调量、上升时间及控制量的输出等,提出了一种综合性能指标函数作为PID参数寻优的依据.仿真试验表明,改进遗传算法整定结果与传统遗传算法整定结果相比,可有效提高脱硫浆液pH值的控制品质,降低控制系统超调量,提高响应的快速性.     

高压输电线路救援机器人结构设计与优化

针对高压输电线路检修人员线上意外事故救援困难,研究提出了一种载人越障救援机器人方案。首先根据高压输电线路救援机器人的作业环境,对救援机器人的越障动作及救援方式进行了规划设计;其次对救援机器人的各个机械结构进行了详细设计;最后对救援机器人的关键承力件进行了静力学分析,并在此基础上对其进行了拓扑优化,实现了该零件的轻量化。本研究为高压输电线路意外事故的机械化救援提供了参考。     

基于量子遗传算法的蛋白质折叠结构预测

为提高蛋白质折叠结构的预测精度,提出了一种融合改进量子遗传算法及局部搜索策略的蛋白质折叠结构预测方法.该方法在传统的量子遗传算法算法基础上引入动态调整量子门旋转角步长机制以及量子变异操作,从而提高算法的优化性能.局部搜索策略按照一定规则对量子遗传算法的优化结果进行局部结构变换,这种结构变换只需通过移动较少的节点就可以实现,能够有效提高算法的优化效率.计算机仿真实验表明,该算法能够获得较优的蛋白质折叠结构预测结果.