不平衡样本集随机森林岩性预测方法

使用基于有监督机器学习分类器的岩性预测方法时，如果样本集中目标岩性样本过少，而非目标岩性样本过多，在这种不平衡样本集上训练分类器会使预测结果向非目标岩性偏倚，导致目标岩性的预测准确率较低。为了解决这一问题，提出一种针对不平衡样本集的随机森林岩性预测方法。首先，以录井岩性数据作为岩性样本标签，以井旁道地震属性和岩石弹性参数作为岩性样本特征构建岩性样本集；其次，将近邻清除算法（NM）与合成少数类过采样算法（SMOTE）相结合形成NM-SMOTE算法，对岩性样本集进行平衡化；然后，用平衡化的岩性样本集训练随机森林分类器，建立多种地震属性、弹性参数与岩性之间的非线性关系；最后，将目标探区的地震属性和弹性参数输入随机森林分类器，随机森林分类器将依据训练时得到的地震属性、弹性参数与岩性的非线性关系预测岩性。实际数据测试结果表明：训练样本集中过多的非目标岩性样本会对随机森林分类器的预测效果带来负面影响，岩性预测准确率仅为38%；使用NM-SMOTE算法对训练样本集进行平衡化后，岩性预测准确率提高至83%，获得的岩性数据体与地震资料吻合程度更高。     

基于DSP的大功率BLDCM无位置传感器控制

提出了一种以国产GD32F190C8型数字信号处理器(DSP)为主控芯片,使用精密的采样电阻采集端电压、使用电流传感器采集相电流及直流母线电流,利用反电动势(EMF)法实现无刷直流电机(BLDCM)的无位置传感器双闭环控制方案。利用电感检测法定位转子初始位置、开环加速然后切换到自控运行。最后,经过实际检验表明,该系统稳定可靠,具有良好的低速和高速性能。     

基于电压型逆变器转子磁场定向的感应电机控制器建模与仿真

电压型逆变器结构简单,容量大,在实际中应用广泛,在控制上比电流型逆变器复杂,文章介绍了在转子磁链定向下的定子电压与电流的关系,提出电压补偿的算法;分析了基于三闭环的矢量控制系统控制结构及其实现;结合MATLAB给出了上述控制系统的仿真结果.     

新型植物皮革鞣剂的研究进展

就目前所使用的植物鞣剂的优缺点进行了概述,并且就几种具有应用前景的新型植物鞣剂做了简单的介绍。     

陡坡带复杂地质模型的建立

 本文以沉积学、地震地层学等理论为指导，综合应用地质、地震和测井等信息，对济阳拗陷车镇凹陷北部陡坡带砂砾岩扇体进行详细的地震地质相模式研究，并论述了砂砾岩扇体地质模型建立的具体过程和方法，即先根据波阻抗与岩相的关系建立砂砾岩体框架模型，对模型进行速度分析、模型细化和时深转换，最后通过正演模拟得到扇体模型。应用效果表明，这是一套行之有效的复杂地质体建模方法，通过对该区扇体模型的深入研究后认为，该区目的层同相轴中断、分叉、扭曲并非由断层引起，而是岩性变化的结果。     

风力发电厂发电频率实时监测系统

设计了一种软硬件结合的频率实时监测系统。系统主要由信号调节、抗混叠低通滤波、模数转换(ADC)接口、电压比较、ADC、信号处理、ARM管理模块等组成。首先通过变压器、互感器、信号调理电路将220 V交流电转换成5 V内的单极性同频率正弦波和方波。用数字信号处理器(DSP)的脉冲捕获单元测量方波周期进而得到信号频率。将方波锁相倍频后作为高速ADC的采样频率。ADC采集变换后的正弦波,将采样数据用并行口输入DSP进行傅里叶变换,分析出频率特征和谐波。在完成Multisim仿真和实物平台搭建调试后,测量结果的精度、测量速度满足设计要求。     

基于信息化条件下加强官兵素养培育浅析

信息化时代条件下,信息多源、资源海量、传播广泛、获取便捷、真假难辨,给部队思想政治教育带来了冲击和挑战.习近平主席强调,"要加快传统媒体和新兴媒体融合发展,充分运用新技术新应用创新媒体传播方式,占领信息传播制高点."作为军队教育工作者,要紧跟时代步伐、适应时代要求,用全媒体发展带来的新思维、新理念、新视角,不断推动部队思想政治教育工作的创新发展.     

喂线蠕化用蠕化剂的研制及应用效果

介绍了喂线蠕化工艺所用蠕化剂的研制过程及应用效果.试验结果表明,该蠕化剂的蠕化范围宽,便于蠕墨铸铁的稳定生产,同时可以降低生产成本.     

大采高综采面矿压显现规律研究

本文针对华晋矿区沙曲矿北翼3#-4#合层的地质采矿技术条件，进行了24101大采高首采面的矿压观测，分析了采场来压规律、支架合理工作阻力选择等问题，对今后北翼3#-4#合层的采场围岩控制设计，具有实用工程决策意义。     

硬线产品表面结疤的产生及控制

对硬线产品表面结疤的产生进行分析，对其形态及成因进行, 归纳出其预防措施及解决办法。