攀枝花市城市居民食物结构及饮食习惯调查

目的:为制定攀枝花市城市居民营养干预政策提供基础资料和科学依据。方法:对攀枝花市城区44个社区413户常住居民的食物结构和饮食习惯进行抽样调查,用SPSS11.0进行统计分析。结果:被调查对象中不能每天定时用餐和吃早餐的占比为47.1%和34.1%;不能每天吃米面等主食、蔬菜、水果、肉类和水产品的分别占22.4%、14.6%、50.7%、65.4%和99.0%;不能每天吃蛋及其制品、豆类及其制品和乳及其制品的占比为74.9%、88.8%和76.6%。结论:攀枝花市城市居民中大部分被调查对象的食物结构不合理、有不良饮食习惯,需要制定相关政策,开展营养知识普及教育工作。     

辐照魔芋葡甘露聚糖的应用研究

魔芋葡甘露聚糖(KCM)经60Co γ-射线辐照后,用β-甘露聚糖酶水解制备葡甘露低聚糖,然后用活性炭、离子交换树脂纯化葡甘露低聚糖,最后用凝胶渗透色谱(GPC)和质谱(MS)鉴定产物.结果表明,辐照是一种有效的前处理方法,不仅可以显著地降低KGM的黏度,还可以在一定程度上提高其酶解效率.纯化后的葡甘露低聚糖液的总脱色率为89.2%,脱盐率为83.8%,可溶性固形物损失率为15.1%.GPC和MS分析结果显示,辐照魔芋葡甘露聚糖经酶解24h后所得产物为8个葡萄糖或甘露糖组成的低聚糖.     

视觉编排在交易型网页界面设计中的应用研究

以交易型网页视觉属性分析为基础,着重研究视觉编排在虚实空间管理、信息同构、传播载体与终端等方面与传统平面设计视觉编排的差异,尝试将视觉美学与计算机软件科学在界面设计中实现巧妙对接,有利于网页界面设计向更友好、更和谐的方向发展.     

综采工作面过陷落柱安全回采方法研究

为了加快综采工作面过陷落柱期间回采速度,保证回采安全,潞安集团司马煤业公司在1213工作面过X5陷落柱期间采用松动爆破法回采工艺,并对陷落柱交界煤体采用注浆法进行加固,对顶板采用撞楔超前支护以及密集锚索棚进行联合维护,实际应用效果表明,取得了显著成效。     

响应面法优化油菜蜂花粉核苷类成分提取工艺

目的：考察油菜蜂花粉核苷类成分的提取条件,确定最佳提取工艺。方法：先通过单因素试验获得油菜蜂花粉核苷类成分提取时间、提取温度及料液比的优化范围,再利用Box-Behnken试验设计原理和3因素3水平的响应面分析法优化蜂花粉核苷类成分的提取工艺。结果：3因素的优化范围分别为40～60min、45～65℃、1:60～1:80(g/mL)。结论：最终优化条件为提取时间53min、温度60℃、料液比1:70(g/mL),该条件下,油菜蜂花粉中核苷类成分总提取量为(705.2±0.006)mg/100g。     

魔芋葡甘聚糖与乳清蛋白的相互作用

以魔芋葡甘聚糖和乳清蛋白为研究对象,通过溶胀平衡的数学分析方法,计算偏摩尔自由能的变化,预测溶胀平衡参数。利用流变学实验分析魔芋葡甘聚糖-乳清蛋白的流体行为和黏弹特性。结果表明:魔芋葡甘聚糖与乳清蛋白比例7∶3(m/m)以上时,其混合凝胶的动态模量基本不随应力变化,且温度对其模量影响不明显,这说明体系达到溶胀平衡;魔芋葡甘聚糖与乳清蛋白比例低于7∶3时,体系稳定性随乳清蛋白比例增加而降低。频率扫描和溶胀行为分析进一步表明,魔芋葡甘聚糖与乳清蛋白比例在7∶3以上时,其混合体系具有协同增效作用。     

虾类抑制黑变保鲜技术研究进展

虾类中因富含大量人体必需氨基酸、微量营养素而备受关注。本文介绍了虾类的基本信息及其在储藏加工过程中主要存在的黑变问题和机制,以及各种虾保鲜、抑制黑变的方法。首先介绍了化学方法,包括现阶段正在使用或已被研究的化学合成试剂及天然试剂的作用机制及相关研究。主要的化学合成试剂有乙二胺四乙酸、4-己基间苯二酚、亚硫酸盐、焦亚硫酸钠、氯化钠等。天然试剂主要包括抗坏血酸、植酸、阿魏酸、曲酸、麦角硫因、儿茶酚、葡萄籽、竹叶抗氧化物、茶黄素、壳聚糖、紫菜多糖、鳄梨等;物理方法包括调控温度、气调保鲜、辐射、可食用性涂抹材料、冰保鲜冰、压力调控、臭氧等;其他新兴方法包括乳酸菌法、饥饿法、酸性电解冰法等。还介绍了近几年应用于虾保鲜的综合应用方法,如冷藏和气调保鲜技术相结合,用壳聚糖包裹再添加石榴皮提取物,用橙子油和明胶复配,焦亚硫酸钠和绿茶与迷迭香提取物的同时使用,壳聚糖与虾蛋白脂浓缩物等;最后提出对于新型廉价的保鲜方式的开发,各种天然抑制剂的研究,以及将2种或2种以上试剂进行搭配使用以取得更好的协同效果的研究将成为今后虾保鲜抑制黑变的热点。     

魔芋葡甘聚糖/κ-卡拉胶复合凝胶制备条件的优化

为了优化κ-卡拉胶-魔芋葡甘聚糖复合凝胶制备条件,以期改善以魔芋葡甘聚糖为原料的复合凝胶质产品,使其具备较佳的特性黏度。本研究以κ-卡拉胶(KC)、魔芋葡甘聚糖(KGM)为实验对象,以复合胶液黏度作为指标,在单因素实验的基础上,通过建立三因素三水平响应面优化设计实验,对水浴温度、搅拌时间及底物配比工艺参数进行优化分析。结果表明:水浴温度、搅拌时间及底物配比是复合胶液黏度的显著影响因子(p<0.05),各因素间交互作用对复合胶液的黏度影响效果显著(p<0.05);当水浴温度为76 ℃,搅拌时间为1.5 h及底物配比(KGM:KC)为5:3时,实验所得复合胶液黏度值为68.87 Pa·s,与模型预测值69.1397 Pa·s接近,误差为0.39%<1%,说明经过优化所得的最佳工艺参数可靠合理。     

魔芋葡甘聚糖协同碳酸钙增强聚丙烯复合材料的制备

目的 拟在利用天然可降解高分子替代部分聚丙烯(PP)制备一种新型复合材料。方法 采用聚丙烯作为复合材料的基质,向基质中加入魔芋葡甘聚糖(KGM)、碳酸钙(CaCO3),并按照一定比例通过桌面挤出机混溶挤出制粒,再将半成品颗粒利用注塑机注塑成型制备成PP/KGM/CaCO3复合材料,同时探究KGM、CaCO3对PP/KGM/CaCO3复合材料的冲击性能和拉伸性能的影响。结果通过单因素实验可知,当KGM体积分数为10%、CaCO3体积分数为5%时,PP/KGM/CaCO3复合材料的力学性能最优。结论 该复合材料相互融合程度较好,抗冲击和伸强度较高,安全系数较好,可应用于食品包装和生活用品行业领域。本研究可为KGM的资源化利用提供一定的参考依据。     

机器学习视角下风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用

旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶品质预测与控制、风味分析、预测与优化、智能化加工等方面的应用,并提出了研究展望,以期为提升茉莉花茶的品质和茶产业发展提供技术支持。