局部自适应序列图像拼接算法

在数字摄影测量等应用中需要对航空拍摄的序列图像数据进行拼接才能得到对应地面的全景图像。讨论了帧与帧之间存在相对旋转或几何畸变的情况下，用多帧图像进行拼接产生地面全景图的方法。该方法在相邻帧图像之间采用基于控制点的局部自适应方法进行定位，再采用淡入淡出的方法进行拼接和数据融合，重建地面全场景图像。实验结果表明本方法能够有效地解决图像拼接中帧间旋转或几何畸变问题，并避免了图像的平滑失真。     

地面起伏对雷达景象匹配定位性能影响的分析

雷达是通过接收一定时间间隔内电磁回波成像,它与可见光成像不同。地面高程起伏不仅导致地面景物在不同成像条件下几何分布的畸变,而且引起成像灰度特性分布上的不一致,影响雷达景象匹配定位性能。在分析地面高程起伏和雷达成像模型之间关系的基础上,提出了一种基于垂直投影的雷达实时图像校正方法。试验表明了该方法的有效性。     

A new noise erosion operator for anisotropic diffusion

A noise erosion operator based on partial differential equation (PDE) is introduced, which has an excellent ability of noise removal and edge preservation for two-dimensional (2D) gradient data. The operator is applied to estimate a new diffusion coefficient. Experimental results demonstrate that anisotropic diffusion based on this new erosion operator can efficiently reduce noise and sharpen object boundaries.     

一种红外海面小目标检测算法的ASIC结构实现

文章基于一种用于红外图像小目标检测的多级滤波算法,提出其硬件实现结构。该结构选用统一的1×3模板,通过改变滤波器的级连数目得到不同大小的滤波模板,从而检测不同大小的小目标。数据路径包含三个并行的数据通道,采用流水线形式对数据进行处理,分别检测1×1～1×3、1×4～1×5和1×6～1×7的目标。这种结构可以对输入的红外图像进行实时处理。     

旋转与比例不变的点特征松弛匹配算法

本文提出了旋转与比例不变的点特征松弛匹配算法，通过对模拟图像进行的大量实验，得到了令人满意的结果，证实本算法在抗旋转和比例变化方面的有效性和可行性。     

通信专用CPU与PCI总线实现芯片内协议通信的解决方案

事务窃取一直是困扰CPU与PCI总线实现协议通信的难题。针对通信专用CPU与PCI总线芯片内协议通信存在的事务窃取问题，提出了面向协议的命令级简化解决方案及其命令管理，FIFO组织结构以及硬件体系实现。该方案从协议层次出发，因此设计思想具有可移植性，并已经应用到了一种基于ARM核的32位通信专用CPU中。     

基于ARM核的嵌入式CPU内AHB接口的实现

本文分析了基于芯核的嵌入式CPU设计的特点，提出了设计基于ARM核的嵌入式CPU内AHB接口存在的空洞问题。结合体系的设计，给出了通过改进AHB总线解决这些空洞的方法。最后讨论了嵌入式CPU在硬件上对AHB接口的实现。     

基于多通道颜色判别的深度图像空洞渐进式填充算法

深度图像在自动驾驶、三维测量等领域发挥着越来越重要的作用,针对深度图像中空洞信息难以准确修复,填充速率较慢等问题,本文提出一种基于多通道颜色判别的深度图像空洞渐进式填充算法.首先根据深度图像和彩色图像设置筛选条件,对空洞点邻域内像素进行准确筛选,然后计算邻域内像素在空间域和值域下的双边权值并得到带有权重的二维填充模板,进行填充时将二维模板化简为两个互相垂直的一维模板以提高填充速度并采用渐进式填充方法对空洞进行填充.在公开数据集上对实验结果在主观视觉上进行定性对比分析,客观上通过均方根误差和峰值信噪比两个评价指标对本文算法处理效果进行准确分析.实验结果表明,本文方法能较好地保留物体的边界信息,有效防止填充后物体边缘模糊的现象,填充结果准确,填充速率得到优化.     

彩色汽车牌照定位方法

汽车牌照的定位是牌照识别的第一步，定位的准确与否将后续操作起关键性的作用。在模式识别领域中，希望通过一种方法就完成一项实际工作是不可能的，必须要考虑多种方法融合的策略，提出了一种基于多方法的车牌定位策略，首先利用颜色信息对输入图像进行彩色粗分割，得到了颜色为车牌照的一些区域，然后将分割结果中的伪目标区域（即除了车牌照区域外的其他区域）分为两类（一类是与汽车牌照颜色相近的背景，一类是可能和牌照颜色相近的汽车外壳），分别进行处理，最终利用投影法得到准确的车牌位置，实验结果表明该方法效果较好。     

基于多尺度分形参数变化的目标检测方法研究

分析和研究了提取图象多尺度分形参数的地毯覆盖方法，并作了相应改进。阐明了Ｄ维面积的意义。根据自然场景和人造目标随尺度的不同变化性质，提出了分形参数变化度量函数。实验结果表明，利用该函数能有效地检测出自然背景中的人造目标