基于边缘约束的红外目标图像松弛分割技术

本文提出了一种基于边缘约束的、能克服门限面技术和简单的松弛技术不足的红外目标图像松弛分割算法,该方法在确定显著边缘象素的基础上,建立了一个评估在不同初始概率下松弛分割结果的准则函数.通过自动调整初始概率,获得该准则函数的最优或次优解,从而得到满意的分割结果.文中给出了关于真实红外目标图像的分割结果.     

利用线性插值合成图象

室外场景的光照模拟与图象合成的难点在于场景与光照的复杂性。提出了一种利用现有基图象的线性组合来生成不同天候条件下同一场景图象的方法。它根据光照函数的线性关系,估计不同太阳位置和不同天气状况基图象的系数,从而最终通过基图象的组合来产生目标图象。实验结果表明本文的方法用于固定场景下的图象合成是可行的。     

基于神经网络法的焦平面器件非均匀性校正技术研究

首先分析了传统的非均匀性校正方法的缺点,指出自适应校正红外焦平面器件非均匀性的必要性。根据焦平面器件非均匀性噪声特性和算法研究的需要,介绍了非均匀性失真图像的产生方法。在上述工作的基础上,研究了基于神经的自适应非均匀性校正算法,探讨了最近４领域像素平均、最近４邻域像素灰度加权和８邻域像素灰度加权等三种情况。实验结果表明,８邻域灰度加权算法校正效果较好。     

红外图像的计算机仿真及仿真软件

根据红外成像理论,提出了红外图像计算机仿真的原理和方法,分析了各种辐射对成像的影响,给出了辐射计算公式及无源场景温度求解方法,说明了场景模型、大气传输模型和材料的物理特性库在红外图像仿真中的作用,介绍了一种红外图像计算机仿真软件,进行了仿真实验并给出了一些仿真图像。     

基于神经网络的边缘强度互相关匹配可信度分析

匹配可信度是分析图象匹配质量的主要指标,针对归一化边缘强度互相关匹配算法,研究了基于神经网络的匹配可信度判别方法,即以参考图与若干实时图的匹配实验结果作为训练用样本数据,然后利用ＢＰ网络进行训练,再将训练后的网络用于匹配可信度的判别。通过实际卫片与航片图象对的匹配实验,证实了该方法的有效性。     

景象间灰度变化的物理校正方法研究

根据Phong照射模型，从景象成家机理出发，研究了不同时间条件下，同一地区景象发生灰度变化的原因，并在一定的简化模型下，研究了利用成象时的人射角对景象匹配所用参考图与实时图间的灰度变化进行物理校正，以恢复二者间共性的灰度特征的方法。文中分析了参考图与实时图间不可预知的成象条件的差异对校正结果的影响，并通过校正前后参考图与实时图间信噪比的变化，从理论上证明了校正方法的有效性。最后给出了模拟实验结果。     

一种可扩展的并行处理器模型设计及性能评估

开发和设计并行处理器是一种有效提高图像处理速度的方法。本文分析了国内外近年来各种并行处理器的发展状况,提出了一种可扩展的面向图像处理的并行处理器架构（EPIP）和专用指令集。该架构复用多个流处理单元（SP）以单指令多数据流方式组织充分实现了数据级并行。单个流处理单元内采用超长指令字（VLTW）技术和并行多线程技术（SM...     

一种新型液晶透镜的光学成像特性研究

在前人的单圆孔电极液晶透镜的基础上进行了改进,使用聚酰亚胺取代玻璃作为绝缘层,得到了通光孔径为2mm、工作电压最低为1.1V_(rms)的新型液晶透镜.结合几何光学和液晶理论提出了不同于前人解释液晶透镜原理的模型,推导出该液晶透镜的焦距公式以及相位延迟公式.在1.1～20V_(rms)电压范围下测试,得到与公式计算值基本一致的该液晶透镜的焦距范围20～480mm.重点研究了该液晶透镜的调制传递函数(MTF),发现该液晶透镜的光学成像能力与控制电压成正比关系,随着电压的增大该液晶透镜的成像性能逐渐增强.     

电控可变焦128×128元自适应液晶微透镜阵列

借鉴已有的单圆孔电极液晶透镜的结构与设计方法,发展得到了新型的电控可变焦128×128元的液晶微透镜阵列。该面阵液晶微透镜使用ITO玻璃作为上下基板,其中上基板电极是将ITO膜通过光刻技术和盐酸腐蚀方法得到了128×128元圆孔阵列图案;而下电极基板就是ITO膜。上基板电极的圆孔阵列整齐的排列,每个圆孔的直径为50μm,圆孔之间的间隔为100μm。夹在上下基板之间的液晶层的厚度为20μm。该面阵液晶微透镜的特性为：在0.2VRMS～5.0 VRMS电压范围下,该面阵液晶微透镜的焦距范围为50μm～400μm。进一步的测试实验结果表明,该面阵液晶微透镜的点扩展函数近似于理论数值,并且该面阵液晶微透镜的工作电压与焦距是成反比例关系,以及该面阵液晶微透镜具有与传统制作的面阵微透镜一样的多重像成像效果。     

图像恢复算法目标获取有效性的评估方法

提出一种新的以目标获取为目的的全流程性能评估方法,综合分析目标场景、点扩展函数大小、算法主控参数等因素对恢复后的目标可检测性的影响,引入正交试验设计来充分覆盖数据空间和控制试验规模,进行多因素、多水平试验与分析。试验结果表明：提出的评价指标和方法既利于评估图像恢复算法对目标获取的有效性,也能指出算法需要改进的方向。