针对恶意用户的安全聚合协议设计与实现

安全聚合协议在过去的二十年里得到了深入广泛的研究,此类协议的基本设置由多方与一个聚合器协调组成,该聚合器的目标是计算各方输入的总和,而不会泄露除聚合值本身之外的任何有关各方私有输入的信息。在现有文献中有许多安全聚合解决方案,这些解决方案主要关注数据隐私问题,即在使聚合器能够计算和显示输入总和的同时,对各方的个人输入保密;另一方面,在输入的正确性和完整性方面,假定所有涉及聚合协议的各方都是完全可信的,虽然很少有解决方案将聚合器视为潜在的恶意对手,但在本文中,考虑了恶意方的存在,他们可以发送虚假的输入,从而导致计算无用。针对恶意用户可以在不被检测到的情况下生成模型中毒或后门注入攻击,本文提出一个将用户视为潜在恶意的安全聚合协议,这种新协议允许以隐私保护的方式正确计算聚合结果。为了实现该解决方案,作者开发了一个机器学习模型的构造,在这个模型中,多方使用他们的私有局部模型参数协作来训练模型,而不向包括聚合器在内的其他各方透露这些参数,并使用了一个新设计的可编程伪随机函数,在存在潜在后门注入攻击的联邦学习场景下,将解决方案作为概念证明进行了验证,实验结果表明,所提议的安全聚合协议确实可以帮助检测后门攻击,并通过与现有的安全聚合协议比较,所拟议的安全聚合协议是目前性能较好的聚合协议,在网络安全应用中,安全聚合协议用作异常检测是可以值得信赖的。     

基于LMI算法的汽车半主动悬架系统集成设计

介绍一种基于LMI(线性矩阵不等式)算法的汽车半主动控制方法，通过理论分析和Simulink仿真结果表明，此方法与传统设计方法相比，对改善汽车行驶平顺性和提高汽车行驶安全性具有较优的效果。     

Internet上代理技术的实现

基于ＴＣＰ／ＩＰ的分层模型，介绍了代理技术在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的应用层、网间网层、网络接口层上的实现，并重点以具体事例对网络接口层的代理技术的实现进行了分析。     

一种新的模拟电路故障模糊集确定算法

提出了一种在模拟电路故障诊断中故障类模糊集的确定算法.该算法基于测前仿真法,不但同时适用于线性电路和非线性电路,而且可以确定元件模糊组以外的故障类模糊集.算法利用电路仿真故障特征数据计算故障的类间差异矩阵,从而完成故障类模糊集的确定.计算示例验证了该算法的有效性.     

配电网电压等级的合理配置

介绍国内外配电网中通常采用的电压等级配置情况,给出配电网电压等级合理配置的原则,结合当前电网现状及远景年负荷水平,列出我国配电网可能采取的电压等级配置方案,并根据对不同电压等级配置方案的技术性、经济性对比研究,选出在不同条件下的最佳电压等级配置方案.通过实际算例对所给出的电压等级配置原则的应用做了进一步说明,得到了合理配置配电网电压等级有助于降低网损、节约用地、增强供电能力的结论.     

同轴监测激光深熔焊熔池小孔的特征分析

为了研究激光焊接工艺参量以及焊接材料对熔池、小孔形貌的影响,搭建了激光焊接同轴监测系统,对比研究了有无辅助光源和不同工艺条件下、采用中心波长分别为532nm和808nm窄带滤光片同轴监测的熔池、小孔图像特征。结果表明,采用808nm激光辅助光源照明和808nm窄带滤光片,可清晰地拍摄到熔池、小孔以及穿透孔特征图像;相同的工艺条件下,熔池变化小,小孔动态波动且波动幅度小,穿透孔的时变动态特征较小孔则明显不同;熔池宽度随激光功率的增加而增大,随焊接速率增大而减小;不同材料激光焊接的熔池、小孔和穿透孔的同轴监测验证了本监测系统的稳定性。该研究对激光焊接质量实时监控有理论指导意义。     

政府电子政务网络建设现状分析

现在我国政府信息化建设的一项重要标志就是是否有力推行了电子政务网络建设,因为电子政务网络建设不仅能够极大的促进政府职能的良性转变更加可以促使政府向着廉洁高效的方向发展。本文人人对我国政府电子政务网络建设的现状分析入手,提出了一些有利于进一步加强网络建设的积极建议。     

基于LDA和支持向量机的微铣刀磨损状态识别研究

为提高微铣刀磨损在线监测的识别精度，尝试通过线性判别分析法（Linear Discriminant Analysis,LDA）对微铣削振动信号的时域和频域特征进行降维。然后将降维后的特征输入到改进型蚁群优化SVM模型，从而实现微铣刀磨损的特征分类。其中，改进型蚁群优化算法主要用来优化SVM模型核函数的两个关键参数，避免由于初始参数选择不合适而带来的局部最优和过拟合的问题。实验结果表明，提出的微铣刀状态识别方法能够准确识别微铣刀的各种磨损状态，对微铣刀磨损的其它状态识别方法具有一定的指导意义和借鉴价值。     

基于Pro／E摆线针轮的参数化设计方法

以摆线针轮的设计为例,介绍了在Pro/E中进行参数化设计的基本方法与设计步骤,利用Pro/E软件中的Pro/Program模块,实现了摆线钟轮的参数化设计;结果表明这种方法既简便、快捷,同时又提高设计精度.     

基于混合遗传算法的多头动臂式贴片机贴装过程优化研究

对多头动臂式贴片机的贴装过程进行了分析,将其贴装过程优化问题分解为元件分组、元件组拾取和元件组贴装3个子问题。元件在供料槽中的布置是求解多头动臂式贴片机贴装过程优化问题的关键。在分析实际工程应用的基础上,以动臂的移动距离最小为目标,建立了多头动臂式贴片机的贴装过程优化模型。用启发式方法和遗传算法（GA）相结合的混合遗传算法（HGA）实现了贴装过程的优化。在HGA中提出了一种二维实数编码方法,用供料器编号和供料槽编号描述元件类型在供料槽中的位置和顺序。针对提出的编码方式,采用了改进的顺序交叉和自适应的变异操作,并在算法内采用了并行结构,结合局部搜索策略,实现了元件贴装顺序和供料槽布置同时优化。通过实例计算和结果比较表明该算法能实现多头动臂式贴片机贴装过程的优化,提高印刷电路板（PCB）装配效率。