基于正交设计的元胞多目标遗传算法

元胞多目标遗传算法在求解两目标优化问题时是比较高效的.但是,初步实验显示其在求解三目标优化问题(例如DTLZ系列)时,表现不是十分令人满意.为了进一步提高算法的性能,引入了正交设计的思想,提出了基于正交设计的多目标元胞遗传算法.在改进算法的迭代过程中,先对父代个体进行分段,之后按照正交表来对这些片段进行重新组合产生多个子代个体,然后从这些子代个体中找出适应度较优的进入下一代种群.实验结果表明,引入正交设计思想能够提高算法性能,与其他优秀算法进行比较的结果说明,改进算法求解三目标问题(DTLZ系列)也是具有竞争力的.     

基于LMI的超精密隔振平台控制系统设计

提出一种基于LM I(线性矩阵不等式)算法的超精密隔振平台控制系统设计方法。该方法将超精密隔振平台控制系统设计问题转化为一个具有线性矩阵不等式约束和线性目标函数的凸优化问题。由于在求解过程中,应用MATLAB软件中LM I工具箱使得上述问题的求解更加方便、直接。计算机仿真试验表明所设计的主动控制系统能在较宽的频率范围对基础干扰和直接干扰所引起的微制造平台振动进行有效的控制。     

基于模糊C均值聚类的锦标赛选择机制与多目标优化研究

本文提出了一种用于多目标优化的进化算法--基于模糊C均值聚类的进化算法（A Fuzzy C-Means Clustering Based Evolutionary Algorithm,FCEA）.在算法的迭代过程中,先利用模糊C均值聚类算法寻找种群的分布结构,通过对每一代种群进行模糊划分,获得每个个体隶属于每一类的隶属度,然后本文设计了一种基于隶属度的锦标赛选择算子,用于从整个种群中选择相似个体进行重组,引导算法进行搜索.实验结果表明,基于隶属度的锦标赛选择算子的应用能够提升算法的性能,与MOEA/D-DE、NSGAⅡ、SPEA2、SMS-EMOA等先进的优化算法进行比较的结果表明,FCEA在求解具有复杂Pareto前沿的多目标优化问题（GLT系列）时具有一定的竞争力.     

面向自动拆解的废旧电器整机智能识别方法

针对拆解废旧电器整机识别的传统方法效率低下的现象,提出一种自定义特征的废旧电器整机识别的方法;首先对废旧电器图像采用目标分割算法把废旧电器与背景进行分割,然后提取废旧电器整机的形状特征和卷积神经网络提取的深层特征,采用PCA算法对提取到的形状特征进行优化,将优化后的形状特征与深层特征进行特征拼接,最后将拼接后的特征向量对搭建好的3个SVM二分类器进行训练,得到废旧电器的分类模型;结果表明,拼接后的特征向量对废旧电器识别的准确率较高,高达91.21%,能够有效地实现废旧电器的智能识别。     

基于改进视觉背景提取算法的运动目标检测

针对经典视觉背景提取算法（visual background extraction algorithm, ViBe）因初始帧存在运动目标易产生鬼影以及对扰动背景适应性差的问题,提出一种改进ViBe算法。利用改进三帧差分法和最小外接矩形定位初始帧运动目标,并通过局部初始化的方法进行鬼影抑制;在背景模型初始化阶段,定义灰度相似函数从时域和空域信息中中等比例选取像素点建立背景模型,增强背景模型的鲁棒性;在前景检测检测阶段,通过平均差法衡量样本集合的离散度,构建自适应分割阈值代替原有的固定分割阈值以适应背景扰动。实验表明,改进算法可以有效抑制鬼影产生并且提高算法在扰动背景下的适应性和检测准确度。     

基于单片机C8051F的除铁器控制系统

结合煤矿生产中的需要,设计了基于单片机的除铁器控制及监控系统,对比现有的基于PLC的除铁器系统,在保持可靠性的基础上,大大降低了成本,完善了功能,其操作简单直观,具有很好的工业应用前景.     

一个新的干摩擦结合部法向接触阻尼方程

依照矫正分形几何学理论与Hertz法向接触力学方程,建立新柔性结合部法向接触阻尼方程.考虑变化凸起顶端曲率半径与连续载荷,推出一种求导函数但非偏导函数获取办法,构建2个凸起之间互相作用的法向接触刚度方程.研究结果表明:法向接触阻尼随着表面粗糙轮廓分形维数的增大而先下降后增加;当表面粗糙轮廓分形维数小于第一拐点时,法向接触阻尼随着分形粗糙度的增大而增大;当表面粗糙轮廓分形维数大于第一拐点时,法向接触阻尼随着分形粗糙度的增大而减小;法向接触阻尼随着法向接触载荷的增大而先减小后增大.仿真曲线图中的2个拐点和1个极小值点为干摩擦结合部接触参数的优化设计提供了依据.     

振弦式传感器非线性补偿设计

振弦式传感器被测力与输出频率之间是一种非线性关系 ,它严重影响了传感器的测量性能。这里针对此问题提出了一种非线性补偿结构的设计方法。通过非线性补偿结构 ,可以使被测力与输出频率之间近似为线性关系。通过实际计算 ,给出了一种非线性补偿的结构参数 ,得到的结果验证了方法的可行性     

一种基于MIP路由优化的身份认证方案

随着英特网的迅速发展和笔记本电脑的普及,传统方式的Internet已经不能满足人们的需求。移动IP(MIP)由I-ETF于1992年提出,其中的三角路由问题带来了性能上的缺陷。因此人们提出了多种路由优化方法,其中一种就是引入CA(Communication Agent)来优化路由提高性能,文中正是基于这种优化方法提出了一种新的身份认证方案。它简化了认证过程并且具有很好的安全性。     

基于PCA和SVM的微铣刀磨损状态识别

刀具磨损的状态识别精度对机床加工的质量和生产效率至关重要,为了提高刀具磨损状态的识别度,提出了一种能够有效识别微铣刀磨损状态的方法。首先对采集到的振动信号进行时域和频域分析,提取多个时域特征和频域特征,然后应用主成分分析法对提取的特征进行信息融合,再以融合后的特征向量作为支持向量机的样本输入,避免由于支持向量机初始参数选择不合适而带来的局部最优和过拟合的问题,建立遗传算法优化支持向量机的模型。结果表明,与其它算法相比,提出的基于花朵授粉算法的支持向量机模型能够有效准确识别微铣刀的各种磨损状态,优化后的支持向量机模型的总体识别率有了明显的提升,达到了95.5%,在分类性能和计算效率方面都具备优势。