氢分离单相V基合金膜研究进展

Pd-Ag合金膜作为分离高纯H2的金属膜目前已经商业化应用,但由于Pd-Ag合金膜的材料成本高,限制其大规模应用。 单相V基合金膜拥有比钯银合金膜更高的H渗透率、机械强度和较低的成本,且氢脆抗力较纯V得到很大提高,塑性和H渗透率也比多相V基合金膜高,因此成为替代Pd-Ag合金膜的潜在材料之一。 本文综述了氢分离单相V基合金膜的研究进展,包括V基合金膜种类及H渗透性能、微观结构对H渗透性能的影响、合金膜失效机制等,并对氢分离单相V基合金膜未来的发展趋势进行了简单的展望。     

45Cr2NiMoVSi、B2钢锤锻模具的热处理工艺

模具是工业生产中的一种基础装备,随着工业技术的发展得到了广泛地使用。锤锻模具工作环境恶劣,在锻造循环过程中不断地承受着机械载荷和热载荷作用。目前我国的大多数企业,模具使用寿命比较低,仅相当于国外的1/5~1/3。实践证明,在模具设计和制造过程中,若能选用恰当的钢材,确定合理的热处理工艺。     

家具企业管理技术金典（十一）——家具生产现场巡视管理

家具企业的管理有其特殊性,如何针对行业特点制定切实可行的管理措施,是每一个家具制造企业管理者所期待解决的问题。 随着竞争的日益激烈与市场的日趋规范,家具制造业暴利时代已经过去,随之而来的是进入了一个微利时代。微利时代犹如一场寒流,它使那些管理不善、成本居高,只有暴利之下才有生存空间的企业面临生存危机,而支撑下来的企业,必须依靠完善内部管理、提高质量、降低成本去重新获得发展的机会。 在这种情况下,谁最先掌握了先进的、适合企业需要的管理技术,谁就有可能夺得先发制人的“制高点”。为此,本刊选编了张屹先生的一组文章,以“家具企业管理技术金典”为专题分12期连载,但愿能对家具制造业生产管理人员的在职培训有所帮助。     

家具企业管理技术金典(六)——“月计划为龙头·周计划为目标·日计划为指导”的三级计划管理模式

家具企业的管理有其特殊性,如何针对行业特点制定切实可行的管理措施,是每一个家具制造企业管理者所期待解决的问题。 随着竞争的日益激烈与市场的日趋规范,家具制造业暴利时代已经过去,随之而来的是进入了一个微利时代。徽利时代犹如一场寒流,它使那些管理不善、成本居高,只有暴利之下才有生存空间的企业面临生存危机;而支撑下来的企业,必须依靠完善内部管理、提高质量、降低成本去重新获得发展的机会。 在这种情况下,谁最先掌握了先进的、适合企业需要的管理技术,谁就有可能夺得先发制人的“制高点”。为此,本刊选编了张屹先生的一组文章,以“家具企业管理技术金典”为专题分12期连载,但愿能对家具制造业生产管理人员的在职培训有所帮助。     

家具企业生产管理金典（三）——以机定产提升企业产能的法宝

家具企业的管理有其特殊性,如何针对行业特点制定切实可行的管理措施,是每一个家具制造企业的管理者所期待解决的问题。 随着竞争的目益激烈与市场的日趋规范,家具制造业暴利时代已经过去,随之而来的是进入了一个微利时代。微利时代犹如一场寒流,它使那些管理不善、成本居高不下,只有暴利之下才有生存空间的企业面临生存危机;而支撑下来的企业,必须依靠完善内部管理、提高质量、降低成本去重新获得发展的机会。 在这种情况下,谁最先掌握了先进的、适合企业需要的管理技术,谁就有可能夺得先发制人的“制高点”。为此,本刊选编了张屹先生的一组丈章,以“家具企业管理技术经典”为专题分12期连载,但愿能对家具业生产管理人员的在职培训有所帮助。     

多相V-Ti-Ni氢分离合金异步轧制组织与性能

研究了铸态和热处理态多相V₆₀Ti₂₀Ni₂₀氢分离合金的异步轧制性能,异速比对合金显微组织、硬度和织构系数的影响。研究表明,异步轧制工艺提升合金轧制性能的效果高于热处理工艺提升的效果。热处理加异步轧制能够有效大幅提升合金的轧制成形性能。合金异步轧制性能随着异速比增加而增加,合金的硬度几乎不随轧制异速比的变化而变化。高的轧制压下量下,合金呈现出明显流变特征,V基固溶体(Vss)和NiTi 相变形量大,沿轧制方向变形伸长,成层状组织。随着合金轧制异速比增加,合金显微组织沿厚度方向逐渐出现低程度的不均匀变形,中心位置变形程度高于同步轧制。异步轧制沿厚度方向引入的剪切变形能在一定程度上弱化合金的轧制织构。     

微铣削刀具磨损状态监测方法研究

为提高金属微铣削过程中刀具磨损状态在线监测系统的预测效率与精度,提出一种基于线性判别分析与改进型BP神经网络模型识别刀具磨损的方法;该方法通过传感器与数据采集系统采集微铣削过程振动信号,提取其时域和频域特征并通过线性判别方法进行降维约简;将降维后的特征输入经灰狼优化改进的BP神经网络模型,从而实现微铣刀磨损状态特征的分类;结果表明,提出的微铣刀在线监测方法能够准确识别微铣刀的各种磨损状态;此外,和其它分类算法相比,提出的基于灰狼优化算法的BP神经网络模型在分类精度和计算效率方面具有综合优势;这对实际生产过程中微铣刀的磨损状态监测具有非常重要的实际意义.     

基于STC8单片机的净水车控制系统的设计

随着人民对的户外用水安全的问题的广泛关注,市面上出现的越来越多的净水车设备,这些净水车的安全的运行离不开一套稳定的控制系统的控制。为了实现对净水车净水流量和净水过程的操控,开发了一套基于STC8系列单片机的净水车控制系统。该系统主要分两个部分：一是根据可移动净水车净水工艺流程图确定系统的整体操控流程。二是单片机收集液位传感器、流量传感器反馈的信号,来控制系统的整体安全稳定运行,并通过串口通信接收和发送数据,来连通触摸屏完成人机交互,该系统具有当流量高于500L/H或低于50L/H时,调节潜水泵的频率来保护净水过程的安全运行,并可实现自动运行等特点。     

PSO/KNN算法及其在模拟故障诊断中的应用研究

提出了一种基于粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）的特征提取算法，该算法以K—NN（nearest neighbor）分类正确率为评价准则，应用粒子群优化算法寻找使提取特征的K—NN分类正确率最大的转换矩阵，从而实现特征的提取。算法的特点是结构简单灵活，对数据的分布特征不敏感，适合于对模拟电路的故障特征进行提取。电路故障诊断示例证明了该特征提取算法在模拟电路故障诊断中的有效性。