用硫离子电极测定氮肥厂污水中的硫化物

氮肥厂污水中硫化物的测定多采用碘量法或比色法,操作繁琐费时。我们将水样用醋酸锌固定,试用硫电极按直接电位法测定,效果较好。一、仪器与试剂硫电极(江苏电分析仪器厂);217型甘汞电极。外盐桥充以0.1M硝酸钾溶液;PXJ-2离子活度计或PHS-2酸度计;稀释液:称取40克NaOH,10克Na_2EDTA,10克抗坏血     

UG加工模块中的几点改进

本文介绍了ＵＧ加工模块中的几点改进的优点。     

卧式冷柜启停过程中制冷剂迁移的动态特性

针对制冷系统启停过程存在制冷剂的迁移和再分配问题,以单温卧式冷柜BC/BD-379HBN为载体,研究系统内制冷剂迁移的动态特性及其对系统性能的影响.以蒸发器内制冷剂沿程变化,启动阶段依次分为蒸发器制冷剂迁出、蒸发器两相区增长、蒸发器两相区稳定3个阶段.结果表明:阶段1,压缩机流量大于毛细管供液量,高压压力迅速升高;阶段2,随毛细管供液量增大,冷凝器出口温度趋于稳定,系统高低压差重建完成;阶段3,蒸发器两相段到达出口,制冷量达到最大.启动阶段的制冷剂再分配用时3.5 min,占开机时长的32%,而期间制冷量很小,存在较大的迁移损失.     

相接行凸约束网络的快速识别算法

约束网络为计算机科学中的许多问题提供了一种有效的表示方法.一般而言,约束满足问题是NP完全的.然而,许多实际问题通常对约束的结构或形式施加了特殊的限制,从而能够高效地加以解决.迄今,为了识别易处理约束类,人们对特殊的约束或约束网络方面进行了许多研究.相接行凸(connected row-convex,简称CRC)约束网络是Deville等人提出的一类易处理问题.为了给该类问题寻求有效的快速识别算法,在CRC约束网络相关工作基础上,提出了CRC约束矩阵的标准型.在分析CRC约束矩阵的标准型性质的基础上,利用行凸(row-convex,简称RC)约束网络的判定,结合PQ树(由P节点和Q节点构成的树)的性质和矩阵的索引表示法,给出了CRC约束网络的快速识别算法.该算法的时间复杂度为O(n³d²),其中,n为约束网络涉及的变量数,d为各变量的定义域中最大定义域的大小.该时间复杂度达到该类问题的最佳时间复杂度,从而为实际的CRC约束满足问题的求解提供了可行的方法.     

螺旋压伸机设计及其问题的探讨

本文就影响螺旋压伸因素中的药料性质,工艺条件,螺杆参数选择等问题进行了探讨。并结合螺旋压伸机设计进行了计算讨论。螺旋压伸机是双基药加工工艺中的主要手段,在设计中应该结合加工对象性质,工艺条件来选择参数。本文仅就此问题结合设计实践作一讨论     

6SE70逆变器IGBT故障分析与对策

针对某公司小型棒材连轧6SE70系列传动柜频繁发生IGBT爆管问题,具体分析了引发故障的设计容量不足、控制电路故障、操作原因、编码器和柜体安装缺陷五大主要原因,并介绍了所采取的针对性的预防措施。经过近几年的攻关,该故障已经得到有效控制。     

盘旋式大型商场设计

1 概况 上海兴浦服装有限公司兴浦服饰商场位于上海市闸北区七浦路与山西路交叉口。占地面积3798m~2,总建筑面积16273m~2。其中半地下室面积913m~2,地上面积15360m~2。建筑总高度21m。商业特征为批发业为主,零售业为次。为取得更好的商业效果,本工程采用了盘旋上升式的结构形式。商场建成1年多来,获得了可观的商业利润,产生了较     

脆性聚甲基丙烯酸甲酯板动态裂纹传播有限元模拟

开发了包含内聚力单元模型的用户材料子程序,嵌入商用有限元软件ABAQUS,采用显式求解模块模拟预加载的脆性聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）板中动态裂纹传播行为。在模拟过程中采用了刚性线性衰减的内聚力准则,分别考虑了率无关和率相关两种情况。模拟结果表明：在相同的预加载荷下,采用率无关内聚力模型计算的裂纹传播速度在绝大部分情况下大于实验测试值,只在高速时二者基本一致;采用率相关内聚力模型,所得到的模拟结果与实验结果基本吻合,这说明率相关内聚力模型可以反映快速裂纹传播时的裂纹尖端复杂率过程。     

融合残差SENet的毫米波大规模MIMO信道估计

在户外光线追踪场景下,针对毫米波大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统受户外环境噪声干扰导致估计精度低的问题,提出了一种融合残差挤压激励网络(Squeeze-and-Excitation Network, SENet)的条件生成对抗网络的信道估计方法。该方法采用条件生成对抗网络将低分辨率接收信号重建为高分辨率的原始信号完成信道估计,同时在生成器网络中引入SENet网络模块来抑制户外场景下显著性噪声干扰,提高估计精度;最后将残差网络中的残差块添加到SENet的放缩操作后,提高条件生成对抗网络的收敛速度。仿真结果表明,相较于正交匹配追踪算法、卷积神经网络、去噪卷积神经网络和条件生成对抗网络算法,所提方法在户外噪声环境下估计精度平均提高了约2.2 dB,且在高噪声强度下估计精度的提高更为显著。