基于遗传算法的建筑结构设计优化设计探讨

本文探讨了建筑结构设计优化设计概念的内涵,论述了进行建筑结构设计优化设计的特性,概况介绍了建筑结构设计优化设计过程和方法。     

餐饮业行话土语通释（四十八）

中国餐饮业有几千年的发展历史，从古至今，行业里衍生了不少行话土语，有些随着时间的推移逐渐被淡忘了，有些仍然沿用至今。不管是遗失的还是留存的，都是餐饮文化的一部分。     

基于机器视觉的井下搜救机器人路径规划

针对井下复杂矿难环境,传统方法建立环境地图需要大量信息,处理复杂搜索问题,提出基于机器视觉建立环境地图。算法从帧差背景中获取环境障碍物位置信息,依据机器人加速鲁棒特征定位,离散建模运动空间。实验仿真表明,通过自动机演化规则实现细胞状态分析,可实现任意起点到终点的最优路径搜索。     

外源添加物对酱油发酵的影响

将酱油发酵过程无添加任何外源物（S0）的样品与添加酵母抽提物（S1）、鲁氏接合酵母（S2）和植物乳杆菌（S3）的样品比较,探讨外源添加物对酱油发酵的影响。结果表明,外源添加物处理组的样品基础理化指标都得到提高,样品S1的氨基酸态氮相比样品S0提高了21%。微生物的多样性结果显示,在3组处理组中四联球菌属的比例下降了24.3%～39.4%,乳杆菌属的比例得到提高。通过气相色谱质谱（GC-MS）法对4种酱油的挥发性风味进行分析,样品S1和S3风味物质种类比样品S0多16种,样品S1的酯类含量是样品S0的2.8倍,样品S3的酸类物质含量是样品S0的42.9倍。感官评价结果表明,外源物的添加使酱油的主体风味提高,典型风味突出,明显提升了酱油的整体风味。结果表明外源添加物可以对酱油的品质有不同程度的改善,尤其是酵母抽提物。     

鱼糜蛋白制品及其加工技术

鱼糜是将原料鱼经加工处理得到的一种中间蛋白质制品,营养价值高,价格低廉,具有较高的开发应用潜力。鱼糜富含蛋白质(约17%),在加工过程中受加工条件,如压力、温度、剪切力、超声波、微波等的影响,会使鱼糜蛋白的结构及凝胶特性等发生改变,进而制得各式各样的鱼糜制品,如鱼糕、鱼丸、鱼肠、鱼面、鱼豆腐和仿生制品等。其中仿生制品(如仿生蟹肉)等附加值较高,受到广泛关注。然而,目前鱼糜制品品质参差不齐,受原料种类、批次及凝胶特性差异的影响较大,且加工过程中鱼糜蛋白结构梯次性变化与鱼糜制品品质的构效关系不明晰,这严重制约了高附加值和高品质鱼糜制品的开发。本文调研了我国鱼糜制品市场概况,结合超高压、挤压、微波、超声波、电子束辐照、3D打印等鱼糜制品加工技术,阐述加工过程中鱼糜蛋白凝胶特性变化特点及其与制品品质的关系,为改善鱼糜制品品质和"双蛋白"等新型营养健康鱼糜制品研发提供参考。     

建立商业银行国别风险的管理预警机制

中国银监会发布的《银行业金融机构国别风险管理指引》明确要求下一步将严格对金融机构国别风险进行监管,加上近几年国际上接连发生的国别风险事件,我国建立商业银行国别风险管理预警机制实属必然,且十分必要。因此,在分析引发国别风险因素的基础上,探索商业银行国别风险的预警指标、管理方法和应对措施则是当前各家跨国商业银行加强国别风险管理首要任务。     

数字媒体交易服务中第三方监管系统的设计与实现

针对数字内容的使用控制和数字媒体服务价值链中各参与方的合法权益保护问题,提出了一种监管模式,并基于该模式,设计和实现了数字媒体交易服务监管系统。该系统在对内容商、运营商以及终端用户的行为数据收集、整合、统计和分析的基础上,实现了对内容发布、内容交易、内容分发以及内容消费过程的监管。实际系统的部署和试运行结果表明,该系统实现了对数字媒体交易服务过程的良好监管。     

食品中胆固醇脱除工艺的研究

介绍了利用β－环状糊精脱除原料奶、稀奶油和蛋黄液中胆固醇的方法和工艺过程，地脱除效果进行了讨论。     

正交实验优选乌梅-木瓜饮提取工艺研究

基于L₉（3⁴）正交实验设计,采用醇提法,以提取时间、乙醇浓度、料液比为考察因素,以枸橼酸、齐墩果酸的含量以及干膏率为优选评价指标,优选出乌梅-木瓜饮的最佳提取工艺。最佳提取工艺为提取时间0.5 h,料液比为1:5,乙醇浓度为90%。实验结果表明,优选的提取工艺稳定可行,且提取效率较高,此提取工艺研究为乌梅-木瓜复合饮料的研发提供研究基础。     

基于大数据的高炉炉温监测预警系统

随着新一轮产业变革和技术革命的兴起，钢铁制造业正在由高碳向低碳、由低端向高端转型升级。为实现高效率、低能耗、长寿命、低污染的综合目标，现代炼铁工艺逐渐趋于绿色化、智能化。高炉为一个非线性、大时滞的黑箱化系统，高温高压的环境使得高炉炉温的测量和控制都不易实现。利用铁水硅含量、铁水温度与高炉炉温的正相关性，建立基于大数据分析的铁水硅含量以及铁水温度预测模型，间接实现对炉温的预测。首先，利用经过异常值、缺失值以及归一化处理后的高炉标准数据数据集，通过多角度的相关性分析方法完成对模型输入变量的选取；然后，通过模型综合对比，建立基于Adaboost模型的铁水硅含量、铁水温度预测模型；最后，结合计算机技术建立高炉炉温监测预警系统。该系统的应用不仅有效解决了传统冶炼工艺带来的弊端，而且能起到延长设备生命周期、提前预测炉况走向等作用，有效推动了高炉智能化转型。