从环境中获取能量的无线传感器节点

研制了一种可从环境中获取能量的无线传感器节点,该节点用太阳能光伏电池和温差电池作为生能器件,用超级电容器和锂离子电池作为储存器件,并采用低功耗的能量管理策略,实现了能量的充分利用。研究了在夏季和冬季时超级电容器和锂离子电池的充电特性,并给出了无线传感器节点的功率曲线。实验表明,在夏季,太阳能光伏电池和温差电池在四天内可将锂离子电池充满,充满后的锂离子电池可在无光照的情况下保证无线传感器节点连续工作七天。     

一种新的质量图导引路径积分相位展开算法

本文首先简要介绍了路径积分相位展开方法的原理，针对路径积分法在处理轮廓不连续包裹相位图时存在的缺陷，提出了一种新的质量图用来导引相位展开。算法以包裹相位质量为依据，最先展开质量最高的像素，最后展开质量最低的像素，以防止相位展开误差的传播，把不可避免的相位展开误差局限在最小的区域内。实验结果表明，该算法计算速度快，能有效地处理轮廓不连续相位展开问题。     

直销立法：安利的紧箍咒还是如意棒

安利在中国的风雨之行最早应追溯到1990年，那时最早进入中国的外资直销企业只有雅芳公司。雅芳公司的直销模式是以销售员推销产品为主，当时未引起中国政府很大的关注，因此直销立法在中国还处于缺位状态。直到1991年8月，安利获中国政府有关部门批准立项，1992年8月签订合同，于1993年开始在广州经济技术开发区建设厂房，首期工程于1995年1月竣工。历经五年的岁月，安利终于在中国安营扎寨了。     

双模版剂法制备SAPO-5和SAPO-34分子筛

以二乙胺和四乙基氢氧化铵为混合模版剂,采用水热法合成了SAPO6和SAPO-34分子筛,并用XRD,SEM,XRF,NH3-TPD等手段对其表征,以氧化苯乙烯重排反应为探针反应评价其活性.分别讨论了加料顺序和晶化升温模式对合成SAPO-5和SAPO-34的影响.结果表明,改变加料顺序和晶化升温模式时,在原料和合成物料配比不变的条件下可以分别合成出纯相的SAPO6和SAPO-34分子筛.在氧化苯乙烯重排反应中,由于SAPO-34含有强酸位,会产生大量聚合物,使得苯乙醛的选择性较低,而只含有弱酸位的SAPO-5表现出较好的活性和选择性.     

石棉纤维检测的现状与未来研究方向

石棉纤维耐温性能好,化学性质稳定,是一种优异的工业材料,因此被广泛应用于化工等诸多领域。但是,石棉纤维能够污染大气、食物和水体,如果被呼吸到人体内,还会危害人的健康。因此,调查和研究石棉纤维的检测方法是非常必要的。本文将对石棉纤维检测的现状和未来研究方向加以概述,并为建立快速有效的检测方法提供依据。     

高职服务类专业学生创新意识培养的探索

现代服务业的发展对高职服务类专业学生的能力提出了更高的要求.因此,培养学生的创新意识和创新能力成为高职服务类专业人才培养的重要任务.本文根据服务类专业学生的特点以及当前高职服务类专业学生创新意识和创新能力培养中存在的问题,提出了培养高职服务类专业学生创新意识和创新能力的几点措施.     

带有分割遮拦环形干涉图的波面拟合

针对干涉测量实验中采集到的带有分割遮拦的环形干涉图,采用Zernike环多项式作为基底函数系对波面数据进行拟合,并对拟合结果进行了理论分析和实验验证。首先,利用相关矩阵,在理论上分析了Zernike环多项式在带有分割遮拦的单位环形区域内的交叉耦合现象。其次,分别采用Zernike圆多项式和Zernike环多项式对实验得到的中心遮拦比ε≈0.504,且带有分割遮拦的环形干涉图进行波面拟合,从拟合残余误差、各项Zernike系数的稳定性、传递矩阵的条件数三个方面,对比分析了两种多项式的拟合精度、可靠性以及抗扰动能力。实验结果表明,对于带有分割遮拦环形波面的拟合,当环形区域中分割遮拦较小时,Zernike环多项式具有较高的拟合精度、可靠性和抗扰动能力,可以达到很好的拟合效果。     

食品中PhIP的危害和检测方法的研究进展

肉制品在高温环境下会产生一种致癌致突变物质——杂环胺（heterocyclic aromatic amines,HAAs）,2-氨基-1-甲基-6-苯基咪唑并[4,5-b]吡啶（2-amino-1-methyl-6-phenylmimidazole and[4,5-b]pyridine,PhIP）是肉制品中含量最高的一类杂环胺。在由于摄入杂环胺而可能的致癌风险中,有半数风险是由PhIP引起的,PhIP会导致前列腺癌、乳腺癌和结肠癌等疾病。因此,PhIP的定量检测对指导人们减少PhIP的摄入,进而降低相关疾病的患病风险有重要的意义。本文就PhIP的危害和检测方法进行综述,以期为寻找具有快速高效、高灵敏度和高选择性的PhIP含量的检测方法提供依据。     

基于I-DCV的人脸识别方法

在人脸识别的过程中,利用独立成分分析(ICA)方法得到的特征能够很好的描述原始图像,但是不具备很好的判别分类能力。判别共同矢量(DCV)是一种在类内散布矩阵的零空间中求取投影矩阵的方法,相比线性鉴别分析(LDA)方法,可以得到更具鉴别能力的特征。因此本文提出一种新的特征提取算法,简称I-DCV,首先对预处理后的人脸图像应用独立成分分析算法去除二阶及高阶冗余信息,然后利用DCV对求取的独立特征向量作进一步的处理,最后依据欧式距离进行分类识别。实验结果表明,本文提出的方法具有很好的识别性能。     

由积碳引发的活塞式空压机自燃与爆炸问题探讨

引起活塞式空压机管道爆炸的主要原因是温度过高和积碳过多,找到引起这两种现象的原因并加以避免,可以防止爆炸.