涤纶织物表面TiO2/氟硅烷超疏水层构筑及其性能

为制备具有拒水、拒油、抗紫外线功能的涤纶织物,以钛酸四丁酯为前驱体,采用溶胶-水热法在涤纶织物表面原位生成纳米TiO₂,然后采用氟硅烷(1H,1H,2H,2H-全氟辛基三乙氧基硅烷)对其进行低表面能修饰。分析了涤纶表面形貌、结晶结构和表面化学成分、表面润湿性能的变化,并对修饰后织物的拒油等级和抗紫外线性能进行测试。结果表明:整理后涤纶织物表面生成锐钛矿型TiO₂,氟硅烷均匀沉积在纤维表面;TiO₂-氟硅烷联合整理后涤纶织物的拒水拒油性能显著提升,其表面水接触角达153°,拒油等级达到6级;对紫外线A段和B段的平均透光率分别下降至0.37%和0.01%。     

复合功能型聚酯纤维高铁内饰针织面料开发

从纤维原料选择、组织结构设计、后整理工艺等方面阐述阻燃抗菌复合功能型高铁内饰针织面料产品的开发工艺。采用新型无烟高阻燃抗菌复合功能型聚酯长丝为原料,在纬编单面提花机上进行面料织造,并通过特殊层合工艺进行材料增强处理,同时制备了一种特殊的阻燃涂层胶,在复合面料背面进行阻燃涂层,研发出一种高性能高铁内饰针织面料。对产品的撕裂、耐光色牢度、氧指数、烟密度、燃烧后有害气体浓度以及抗菌性能等指标进行了测试表征。结果表明,开发的高铁内饰针织面料产品具有优良的物理机械性能和安全防护性能,抗菌性能优异,符合高铁内饰面料的使用要求。     

步态加速度信号的无线采集系统设计

为实现步态加速度信号的无线采集,本文提出一种基于内嵌8051的无线收发芯片CC1010的有效方法,简要介绍步态加速度信号无线采集系统的工作原理,详细说明该系统的软硬件设计与实现.系统采用路由和重传机制,以确保数据的可靠传输.利用本采集系统成功建立一个36人的步态加速度数据库,可供不同领域的步态研究者参考.     

超声辅助合成安息香的研究

目的 以超声辅助对苯甲醛进行安息香缩合,并探索不同条件对其产率的影响,以确定最佳反应条件,提高产率.方法以苯甲醛为原料,维生素B1为催化剂,在超声条件下进行安息香缩合反应,并设置了单因素试验和4因素3水平正交试验,考察超声时间、温度、功率及催化剂用量对产率的影响,得出最佳反应条件.结果由正交试验数据分析得该反应最佳反应条件为催化剂量1.47 g、时间75 min、温度60℃、功率210 W,该条件下的产率为50.6％.结论对比传统加热回流方法,产率提高了18％,时间缩短了15 min,超声有效提高了苯甲醛合成安息香的产率,且操作简便,重现性好.     

超高效液相色谱-串联质谱法测定豇豆和土壤中唑虫酰胺和多杀霉素的残留

[目的]建立了一种超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)检测豇豆中唑虫酰胺和多杀霉素残留的方法。[方法]采用电喷雾正离子(ESI+)电离,多反应监测模式(MRM)进行定性分析,基质匹配标准曲线外标法定量,唑虫酰胺通过测定豇豆和土壤样品中唑虫酰胺含量进行定量,多杀霉素通过测定豇豆和土壤样品中的多杀霉素A和多杀霉素D进行定量。[结果]唑虫酰胺、多杀霉素A和多杀霉素D的检出限(LOD)分别为10、7、13μg/kg;唑虫酰胺、多杀霉素A和多杀霉素D的线性范围分别为5~1000、3.5~700、1.5~300μg/L,线性相关系数均大于0.999;在0.01~2(唑虫酰胺)、0.007~1.4(多杀霉素A)、0.003~0.6 mg/kg(多杀霉素D)添加范围内,平均回收率在豇豆中分别为80%~112%、81%~109%和83%~105%,在土壤中分别为82%~112%、88%~109%和82%~109%,相对标准偏差(RSD)在豇豆中分别为5.4%~13%、6.6%~9.6%和7.8%~13%(n=5),在土壤中分别为5.8%~11%、6.9%~7.9%和8.4%~12%(n=5)。[结论]该方法简单、快速,灵敏度及准确度高,可满足豇豆和土壤中唑虫酰胺和多杀霉素残留的检测要求。     

基于时事热点创作的科普微视频的实践应用研究——以《雅安地震特辑》为例

随着微媒体的快速发展,微视频在科普中将发挥重要的作用。本文结合案例对基于时事热点内容创作的科普微视频的特点、发展现状及其网络传播效果进行分析,并针对科普微视频发展中存在的问题提出解决方案。     

电感耦合等离子体发射光谱法测定网络销售豆制品零食中的硼酸

目的 采用超声萃取,建立电感耦合等离子体发射光谱仪测定网络销售豆制品零食中硼酸含量的方法。方法 以2%硫酸水溶液为提取剂,10%三氯乙酸为沉淀剂,超声提取样品中硼酸,外标法定量硼酸。结果 硼在249.678 nm波长下,0.01~1.00 mg/L范围内与信号强度呈良好线性关系,相关系数为0.99967,检出限(以硼酸计)为0.006 mg/kg。豆制品零食样品中3水平的加标回收率为95.7%~105%,RSD%为0.2%~1.8%。采用本文建立的方法对140批次的网络销售豆制品零食中硼酸的含量进行检测,含量范围为2.22~168 mg/kg,且82.1%的网络销售豆制品零食中的硼酸含量小于50 mg/kg。结论 该方法前处理简单、检测速度快,可用于豆制品零食类样品中硼酸的检测。     

PSA吸附剂GC-MS法测定蔬菜中的8种农药残留

建立同时测定蔬菜中噻虫嗪、甲霜灵、嘧菌环胺、肟菌酯、戊唑醇、氟环唑、联苯肼酯、吡唑醚菌酯8种农药残留的N-丙基乙二胺-气相色谱质谱(N-propylenediamine-gas chromatography coupled with mass spectrometry,PSA-GGMS)色谱分析方法。样品用乙腈进行超声提取,无水硫酸镁盐析后,提取液经N-丙基乙二胺(N-propylenediamine,PSA)进行分散固相萃取净化,气相色谱质谱(gas chromatography coupled with mass spectrometry,GC-MS)法进行分析,基质内标法定量。结果表明,8种农药的检出限范围为在0.005 mg/kg~0.018 mg/kg,6次进样相对标准偏差小于5%,回收率范围为76.0%~95.3%。试验证明该方法前处理操作简单,快速,可用于蔬菜中多种农药残留的检测。     

城市更新项目室内外建筑余废料清运施工技术

中信泰富广场作为城市更新改造建筑，为了突破传统余废料只能通过施工升降梯运输的思想桎梏，本文研发了一种室内外建筑余废料清运施工技术。该技术将矩形金属井道和环保材料结合，利用连墙机构固定来进行高效率运输，解决了由于场地、电动机械设备不足引起的垃圾清运效率低下的问题。同时加装防尘网、隔音板、橡胶减震装置等设备，不仅提升安全性能，而且从降尘降噪入手做到绿色环保施工，取得了良好的施工效果。     

群体智能支撑的无人机群航路规划应用综述

无人机群航路规划的主要目标是为每架无人机生成一条连接起始点和目标点并满足约束条件的可飞行路径。传统方法主要以代价地图为基础，采用动态规划与几何运算等方法解决无人机群的路径规划问题。然而，这些方法难以解决无人机群的几何、物理与时间等复杂多约束问题，而且代价地图的构建十分耗时，使得无人机群难以应对复杂多变的实际环境。近年来，群体智能技术的出现为无人机群路径规划提供了新思路，该技术不但能够解决无人机一维静态的路径优化问题，同时为多维动态路径的优化提供更加精准、快速、有效的智能解决方案。此外，机载智能硬件的飞速发展也极大提升了无人机群的通信速率与运算效率，使得无人机群具备环境适应能力强、部署灵活和多功能集成等优势。基于以上背景，阐述了无人机群航路规划的环境感知建模、适应度函数、约束条件和障碍物规避四方面内容；综述了群体智能算法原理，并分析讨论了5种群体智能算法以及其应用于无人机群航路规划的优缺点；分析和展望了群体智能算法应用于无人机群航路规划与任务协同方向的发展趋势。