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101.
通过对一起500kV输电线路地线掉线事故的分析,指出了目前输电线路设计、运行的不足和潜在的安全隐患,并提出若干防止地线掉线、改进防雷性能的对策。同时结合实际情况,对保护OPGW复合光缆的课题进行了初步探讨。 相似文献
102.
克百威残留检测直接竞争ELISA试剂盒的研究 总被引:12,自引:0,他引:12
在多克隆抗体的基础上研制了一种适用于检测水样、土样和蔬菜样品中克百威残留的直接竞争酶联免疫吸附测定法(FLISA)试剂盒,并与高效液相色谱(HPLC)分析方法相比较和验证将克百成添加到水样、土样和蔬菜样品中,用所制备的试剂盒和HPLC分析方法检测样品中的克百威残留,并对试剂盒的灵敏度、特异性、精密度、准确度和有效期进行测定结果表明:研制的试剂盒最低检测限为0.01mg╱L,线性检测范围为0.01~10mg/L,供试样品检测结果的批内、批间、整体变异系数均低于8%,回收率均高于90%,符合农药残留分析要求。试剂盒在4℃或-20℃下至少可保存6个月用ELISA试剂盒检测杀虫剂克百威残留较常规的仪器分析具有操作简便、灵敏度高、特异性强、快速等特点,并能批量地分析样品,值得在安全食品的生产与环境污染监测中推广应用。 相似文献
103.
以SGZ1250/2400型刮板输送机为对象,对设备的主要结构参数及其工作原理、实践应用中存在的问题进行了简要分析。设计了调速方案,首先利用卷积神经网络并结合某时刻电机电流和齿轮啮合频率峰值数据,对设备的负载大小进行预测,然后利用模糊PID控制技术对设备的运行速度进行调节控制,以达到降低设备能源消耗的效果。经实验测试发现,卷积神经网络可以对设备负载进行精确控制,平均误差为438%,模糊PID控制技术充分发挥了PID控制和模糊控制的优势,具有很高的控制精度和稳定性,调速系统中使用的主控制器型号为S7-300型PLC控制器。将基于负载预测的调速系统应用到刮板输送机工程实践中,现场测试结果证明,各项功能都能够实现,达到了预期效果,使设备的故障率和电能消耗分别降低了10%和134%左右 相似文献
104.
105.
用电数据是智能电网大数据重要组成部分,也是基于人工智能方法进行负荷预测、需求响应以及台区线损治理和反窃电的基础样本数据来源。但用电信息采集设备工作环境复杂,用电数据缺失异常问题不可避免,严重影响数据驱动的效果。该文针对用电大数据存在的数据缺失、异常噪声等低质量问题,提出一种基于多范数优化的用电数据质量提升新算法,其中针对数据缺失和稀疏脉冲等多种现场采集噪声,采用核范数/1-范数/F-范数优化的低秩矩阵恢复模型和交替方向乘子算法求解,实现缺失数据恢复和异常噪声滤除,提高用电数据质量。所提方法具有不需要先验知识的训练,计算复杂度低的优势。算例结果表明,该文方法可以提高缺失数据恢复精度、改善数据质量,并且通过基于人工智能长短期记忆神经网络(long short term memory,LSTM)方法的短期负荷预测实验证明其可有效提高预测精度,对电力系统基于数据驱动的新兴高级应用具有良好的实际意义。 相似文献
106.
基于计算负荷时–空双维迁移的互联多数据中心碳中和调控方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着全球分布的数据中心大量部署和云计算服务需求激增,其高运行能耗和碳污染问题日益严重。针对这种新兴的高能耗负荷,如何缓和数据中心碳足迹的有害影响,实现碳达峰、碳中和"3060"目标成为一项重要挑战。该文基于数据中心计算负荷的灵活可控性和全球多区域可再生能源时空分布互补性,提出时–空双维度任务迁移机制实现互联多数据中心碳中和。通过延时容忍型任务,在多数据中心间的空间迁移,满足计算负荷与清洁能源出力在大时间尺度上匹配,并配合任务在单体数据中心的时域迁移,实时追踪可再生能源功率波动以最大化消纳可再生能源,从而以时空优化互补的方式实现多数据中心高运行能耗所造成碳排放的时空转移,实现碳中和。最后,使用真实的数据中心算例验证所提出的多数据中心碳中和调控策略的性能和普遍适用性。通过实验对比,所提调控策略能够实现任务负荷与可再生能源的最优匹配,显著降低不同规模的互联多数据中心碳排放量,缓解多数据中心集群碳污染,实现全球大规模部署数据中心碳中和。 相似文献
107.
108.
QoS供应体系中的新型网络改进算法 总被引:1,自引:0,他引:1
将流量工程技术应用于网络规划(网络改进)以构建满足业务流量多QoS需求的高性能网络,这是传统网络改进通过设备扩容方法难以有效解决的NPC问题,并在此基础上提出基于流量工程的新型网络改进算法.算法采用网络连通扩充启发式算法保证拓扑约束,基于多QoS约束路由算法满足流量工程约束,并使用遗传算法策略全局寻求改进费用最小网络及容量分配.通过仿真研究表明,该算法构建的网络在满足各网络约束的同时,具有网络负载分配均衡,避免存在局域拥塞的较高网络运行性能. 相似文献
109.
110.