DWT中文分词系统的设计与实现

改变传统分词系统字典词语的线性排列方式,结合现代汉语词语特点,采用树型结构表示词语——词树。词语匹配过程中,依托树型字典,使用直接查找算法匹配字符,从空间和时间两个方面提高分词效率。     

蒽醌法生产双氧水工艺爆燃事故防控体系研究

我国主要采用蒽醌法生产工艺生产双氧水。本文通过事故树法深入分析蒽醌法生产工艺爆燃事故的成因,基于4M1E将分析结果进行归类,并给出解决对策,形成蒽醌法生产双氧水工艺爆燃事故防控体系。系统可靠度分析结果显示该防控体系可以有效降低事故发生概率,提高蒽醌法生产双氧水工艺的可靠性。     

恶臭假单胞菌铜抗性操纵子生物信息学分析

用生物信息学方法对恶臭假单胞菌铜抗性操纵子基因相似性,蛋白质的亲疏水性,蛋白质高级结构,蛋白质的功能进行分析。结果表明:恶臭假单胞菌铜抗性操纵子与丁香假单胞菌有较高的同源性,而与大肠杆菌距离较远,这意味着该操纵子可能来源于丁香假单胞菌。     

煤矿采场冒顶片帮事故树分析

运用事故树分析法,找出矿山系统中对引发采场冒顶片帮事故的各种因素进行定性分析,得到各基本事件的结构重要度系数,并通过所得数据进行分析,掌握了解事故发生的规律,为控制采场内冒顶事故提供了可靠的理论依据,减小了事故发生的危险性、危害性以及造成的严重后果,并提出了相应的针对性预防措施和建议。     

基于改进回归树的支持向量机规则提取及应用

支持向量机(SVM)具有较强的"黑箱性",用户对数据的处理过程难以理解。基于回归树算法可有效提取规则,但是传统回归树算法叶节点通常采用算术平均数作为规则的结果,缺陷是到达叶节点样本较多且目标值浮动较大会导致训练和预测的准确度严重下降,而且精度严重依赖于终止条件的设定值。由此提出的改进算法是在回归树的叶节点处采用最小二乘法拟合出对应的函数表达式,代替原算法中的算术平均数。应用煤制甲醇数据进行验证,结果表明改进的回归树算法相比于传统回归树算法训练精度提高了10.6%,预测准确度提高16.3%,同时也有效避免终止条件取值的盲目尝试性,提高实验效率。     

社区虚拟化改造系统本地隐藏数据瞬时识别

虚拟现实技术与社区规划的有效结合,可满足规划设计与社区管理对数据更高的使用需求.因此,以虚拟现实作为技术背景,设计基于社区虚拟化改造系统的本地隐藏数据瞬时识别方法.在密钥预分配过程中,随机生成数据融合树各节点的隐藏种子,经过数据转化与分片融合获取隐藏数据融合结果,依据允许误差值判定待识别隐藏数据完整性;采用构建的隐藏数据传输模型分析数据信号,得到隐藏数据包络特征与干扰频率特征,基于本地隐藏数据的发生权值,完成数据解析;通过降噪处理数据,展示流量序列细节信号,实现本地隐藏数据瞬时识别.实验中,以识别任务执行能力、随时间增长的任务价值积累以及任务截止期错失率作为方法性能评价指标,发现所提方法识别的隐藏数据量和积累价值较高,错失率较低,具有一定的有效性与实践性.     

基于分类回归树方法的遥感信息快速提取研究

遥感信息具有一定的连续变化性，这将会在一定程度上使得遥感信息快速提取存在偏差，其提取的时间也随之增加，容错率下降，为此文中提出基于分类回归树的遥感信息快速提取方法。通过噪声调整的主成分分析法（NAPCA）提取遥感信息的特征，利用复小波变换法对图像进行去噪处理，同时结合邻域值函数完成小波系数收缩。通过分类回归树方法进行样本训练，连续不间断获取遥感信息，结合Bayes判别准则完成遥感信息快速提取。实验结果表明，所提方法能够有效提升容错率，降低遥感信息快速提取偏差和时间。     

肉桂树剥皮机及关键部件设计

针对目前肉桂树手工剥皮难的问题,设计开发出了一款可用于桂树自动剥皮的机器.该机器主要由刀具、夹具、滚珠丝杆、电机以及PLC控制部分组成.使用SolidWorks软件对机器零部件进行建模,并利用有限元分析软件Ansys对剥皮刀具进行力学分析,发现刀具在200N载荷的作用下,最大应力为0.0012 MPa,最大变形为14.7μm,应力和形变均在合理范围.采用3台PLC分别控制刀具与桂树的运动轨迹.最终搭建出一台专用于肉桂树剥皮的机器,并通过实验验证其剥皮效果.结果表明:剥皮刀具强度足够,能够在桂树的轴向和周向两个维度上适应尺寸的不规则,剥皮时间相较于人手工剥皮节约87.5％.     

用于脑运作分析的前向网络样本重组树生成算法研究

文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-24]汇总介绍量化模型中的一些细节。为方便同行阅读,我们在2013年也发表了系列综合报告[1-29]。文献[31-32]介绍我们开发的一个算法,这一算法实现将一个有向网络分解为一系列前向网络集合。分解出来的前向网络集合可用于分析各种情况对任一细胞活动情况的影响,也可用于搭建精细的神经网络模型,进而用于辅助医学等方面的研究。算法的网络分解能力能符合文献[1-28]所介绍的大脑处理信息量化方案的要求。算法的设计用到了笔者在2004年论文[30]中总结的一种算法设计思路,采用这一思路设计的算法有好的可扩展性,本文介绍了怎样将文献[31-32]介绍DG-FFN Trees算法升级扩展为DG-FFN SR Trees算法,升级成的DG-FFN SR Trees算法可用于实现样本排列图的生成。     

古建筑举办庙会电气火灾事故树分析与防范

通过系统安全工程的事故树分析方法,综合考虑事故发生的全过程,建立了在古建筑举办庙会引起电气火灾事故的事故树图,从最小割集、最小径集、结构重要度三方面,阐述了导致古建筑电气火灾的主要原因,并从各因素的主次性方面,着重对事故底部事件进行排序分级以及比较分析,提出了古建筑的主要电气防火对策。